4.4. Uji Prasyarat untuk Regresi Linear Berganda
4.4.1. Uji Normalitas
Berdasarkan grafik P-Plot pada gambar 4.7 di bawah dapat dilihat bahwa penyebaran data berada pada sekitar garis diagonal dan mengikuti garis arah
diagonal. Dengan demikian maka memenuhi asumsi normalitas.
0.0 0.2
0.4 0.6
0.8 1.0
Observed Cum Prob
0.0 0.2
0.4 0.6
0.8 1.0
E x
pe cted Cum P
rob Dependent Variable: total knerja
Normal P-P Plot of Regression Standardized Residual
Gambar 4.7 Grafik Normalitas data responden Satlak PB
Universitas Sumatera Utara
4.4.2. Uji Multikolinearitas
Uji prasyarat ini lebih dahulu dilakukan untuk melihat apakah ada hubungan linear antar varibel bebas dalam model regresi. Jika terjadi korelasi kuat, terdapat
masalah multikolinearitas yang harus diatasi. Proses uji prasyarat penelitian ini, menggunakan uji multikolinearitas VIF variance influence factor.
Berdasarkan ringkasan hasil analisis multikolinearitas, menunjukkan bahwa nilai VIF kedelapan variabel bebas lebih kecil dari 5, sehingga di duga bahwa antar variabel
bebas tidak terjadi persoalan multikolinearitas Tabel 4.6.
Tabel 4.6. Hasil uji Multikolinearitas Collinearity Statistic
Model Tolerance
VIF Faktor individu
Kemampuan Keterampilan
Latar Belakang Faktor psikologi
Persepsi Sikap
Kepribadian Pembelajaran
Motivasi 0,352
0,526 0,860
0,624 0,671
0,774 0,486
0,524 2,843
1,903 1,163
1,602 1,490
1,293 2,057
1,909
Dependent variable: kinerja petugas
4.4.3. Uji Heteroskedastisitas
Uji heteroskedastisitas bertujuan untuk menguji apakah dalam model regresi terjadi ketidaksamaan variance dari residual satu pengamatan ke pengamatan yang
Universitas Sumatera Utara
lain. Jika variance dari residual satu pengamatan ke pengamatan lain tetap, maka disebut homoskedastisitas. Sebaliknya, jika berbeda disebut heteroskedastisitas.
-2 -1
1 2
Regression Standardized Predicted Value
-2 -1
1 2
3
Regression Stan
dardized R esidual
Dependent Variable: total knerja Scatterplot
Gambar 4.8 Grafik Heterokedastisitas
Berdasarkan pada Gambar 4.8 di atas terlihat bahwa titik - titik menyebar di atas dan di bawah angka 0 pada sumbu Y. Dengan demikian dapat disimpulkan
bahwa persamaan regresi terbebas dari asumsi heteroskedastisitas.
4.5. Analisis Uji Regresi Berganda
Kategori