Analisis Atribut Kansei Engineering 1. Regresi Linier Berganda Metode Stepwise

nilai r hitung 0,176, maka data derajat kepentingan atribut pertanyaan dinyatakan reliable dan dapat disimpulkan bahwa kuesioner dapat dipercaya kebenaran datanya. 5.2.2. Analisis Atribut Kansei Engineering 5.2.2.1. Regresi Linier Berganda Metode Stepwise Hubungan antara Kansei Word dengan atribut pelayanan dicari menggunakan regresi linier berganda metode stepwise. Kansei word berfungsi sebagai variabel dependen, sedangkan atribut pelayanan berfungsi sebagai variabel independen. Uji regresi linier berganda metode stepwise dimulai dengan melihat korelasi antara variabel independen terhadap variabel dependen. Uji korelasi dapat dilihat sebagai berikut. Tabel 5.17. Perhitungan Korelasi Atribut 1 No x 1 Y x 1 y x 1 2 y 2 1 5 38 190 25 1444 2 2 32 64 4 1024 3 4 41 164 16 1681 4 5 38 190 25 1444 5 5 38 190 25 1444 6 4 36 144 16 1296 7 2 34 68 4 1156 8 3 38 114 9 1444 9 2 33 66 4 1089 10 3 39 117 9 1521 11 2 34 68 4 1156 12 4 34 136 16 1156 Universitas Sumatera Utara Tabel 5.17. Perhitungan Korelasi Atribut 1 Lanjutan No x 1 Y x 1 y x 1 2 y 2 13 2 32 64 4 1024 14 3 35 105 9 1225 15 3 39 117 9 1521 16 4 31 124 16 961 17 2 39 78 4 1521 18 4 37 148 16 1369 19 5 36 180 25 1296 20 2 33 66 4 1089 21 3 33 99 9 1089 22 5 32 160 25 1024 23 5 39 195 25 1521 24 2 41 82 4 1681 25 3 35 105 9 1225 26 4 35 140 16 1225 27 2 39 78 4 1521 28 2 33 66 4 1089 29 2 31 62 4 961 30 4 38 152 16 1444 31 3 35 105 9 1225 32 3 34 102 9 1156 33 5 38 190 25 1444 34 3 42 126 9 1764 35 4 36 144 16 1296 36 4 39 156 16 1521 37 5 38 190 25 1444 38 2 32 64 4 1024 39 4 40 160 16 1600 40 2 30 60 4 900 41 4 37 148 16 1369 42 5 38 190 25 1444 43 2 33 66 4 1089 44 5 33 165 25 1089 45 3 40 120 9 1600 46 5 40 200 25 1600 47 3 35 105 9 1225 Universitas Sumatera Utara Tabel 5.17. Perhitungan Korelasi Atribut 1 Lanjutan No x 1 y x 1 y x 1 2 y 2 48 2 39 78 4 1521 49 2 33 66 4 1089 50 3 34 102 9 1156 51 3 39 117 9 1521 52 5 34 170 25 1156 53 5 39 195 25 1521 54 2 37 74 4 1369 55 4 36 144 16 1296 56 5 41 205 25 1681 57 5 38 190 25 1444 58 5 41 205 25 1681 59 5 34 170 25 1156 60 4 32 128 16 1024 61 3 34 102 9 1156 62 3 41 123 9 1681 63 3 37 111 9 1369 64 4 37 148 16 1369 65 5 38 190 25 1444 66 2 32 64 4 1024 67 4 36 144 16 1296 68 3 34 102 9 1156 69 2 37 74 4 1369 70 3 43 129 9 1849 71 4 35 140 16 1225 72 3 32 96 9 1024 73 3 37 111 9 1369 74 5 31 155 25 961 75 4 30 120 16 900 76 5 38 190 25 1444 77 2 32 64 4 1024 78 2 32 64 4 1024 79 3 35 105 9 1225 80 2 37 74 4 1369 81 5 34 170 25 1156 82 3 43 129 9 1849 Universitas Sumatera Utara Tabel 5.17. Perhitungan Korelasi Atribut 1 Lanjutan No x 1 y x 1 y x 1 2 y 2 83 3 35 105 9 1225 84 2 37 74 4 1369 85 5 38 190 25 1444 86 5 33 165 25 1089 87 5 35 175 25 1225 88 4 42 168 16 1764 89 5 32 160 25 1024 90 4 34 136 16 1156 91 2 33 66 4 1089 92 4 37 148 16 1369 93 2 31 62 4 961 94 4 31 124 16 961 95 4 37 148 16 1369 96 4 38 152 16 1444 97 4 34 136 16 1156 98 2 34 68 4 1156 99 2 42 84 4 1764 100 2 40 80 4 1600 101 2 29 58 4 841 102 4 39 156 16 1521 103 5 37 185 25 1369 104 5 33 165 25 1089 105 4 30 120 16 900 106 3 37 111 9 1369 107 4 37 148 16 1369 108 3 34 102 9 1156 109 2 35 70 4 1225 110 4 38 152 16 1444 111 3 33 99 9 1089 112 4 38 152 16 1444 113 5 39 195 25 1521 114 5 38 190 25 1444 115 2 31 62 4 961 116 3 36 108 9 1296 117 4 45 180 16 2025 Universitas Sumatera Utara Tabel 5.17. Perhitungan Korelasi Atribut 1 Lanjutan No x 1 y x 1 y x 1 2 y 2 118 2 31 62 4 961 119 4 34 136 16 1156 Ʃ 414 4272 14964 1592 154674 Sumber: Pengolahan Data Tabel 5.17 menghasilkan nilai-nilai sebagai berikut : n = 119 ∑ = = n i XiYi 1 14964 414 1 = ∑ = n i Xi 4272 1 = ∑ = n i Yi = ∑ = n i Xi 1 2 1592 = ∑ = n i Yi 1 2 154674 Korelasi atribut 1 hingga atribut pelayanan 10 dengan langkah yang sama, diperoleh pada Tabel. 5.18. [ ] [ ] 091 , 4272 154674 119 414 1592 119 4272 414 14964 119 2 2 2 1 1 2 2 1 1 2 1 1 1 = − − − =               −               −             − = ∑ ∑ ∑ ∑ ∑ ∑ ∑ = = = = = = = r r Yi Yi n Xi Xi n Yi Xi XiYi n r n i n i n i n i n i n i n i Universitas Sumatera Utara Tabel 5.18. Nilai Korelasi atribut terhadap Kansei Word 1 No Atribut Korelasi 1 Prosedur penerimaan pasien dilaksanakan dengan cepat 0,091 2 Keramahan petugas penerimaan 0,192 3 Keramahan dokter dan perawat yang menangani pasien 0,321 4 Dokter memahami keluhan pasien 0,171 5 Respon dokter yang cepat tanggap 0,308 6 Kerapian penampilan dokter dan perawat 0,170 7 Informasi disampaikan dengan jelas terhadap pasien 0,161 8 Mesin dan alat hemodialisis berfungsi dengan baik 0,139 9 Kebersihan ruangan instalasi hemodialisis 0,368 10 Fasilitas tambahan berupa buku bacaan 0,157 Sumber: Pengolahan Data Atribut yang memiliki nilai korelasi tertinggi dipilih yaitu kebersihan ruangan instalasi dengan nilai 0,368. Atribut tersebut dimodelkan dengan kansei word 1 dalam model regresi sebagai berikut. n = 119 = 3,302 = 35,899 393 1 = ∑ = n i Xi 4272 1 = ∑ = n i Yi = ∑ = n i Xi 1 2 1443 = ∑ = n i Yi 1 2 154674 ∑ = = n i XiYi 1 14269 Universitas Sumatera Utara S xx = ∑ = n i Xi 1 2 - n Xi n i 2 1       ∑ = = 1443 - 119 393 2 = 145,109 S xy = ∑ = n i XiYi 1 - n Yi Xi n i n i             ∑ ∑ = = 1 1 = 14269 - 119 4272 393 = 160,63 1 β = xx xy S S = 109 , 145 63 , 160 = 1,106 β =Y - 1 β X = 35,899 – 1,106 3,302 = 32,243 Model regresinya adalah : Y = β + 1 β x = 32,243+1,106x Langkah selanjutnya adalah menguji signifikansi dari model regresi menggunakan uji F. S yy = ∑ = n i Yi 1 2 - n Yi n i 2 1       ∑ = = 154674 - 119 4274 2 = 1312,790 SS R = 1 β S xy = 1,106160,63 = 177,656 SS E = S yy – SS R = 1312,790 – 177,656 = 1135,133 R 2 = yy R S SS = 790 , 1312 656 , 177 = 0,135 Universitas Sumatera Utara Tabel 5.22. Hasil Uji Regresi Linier Berganda Kansei Words terhadap Atribut Pelayanan No Kansei Word p-value R 2 Significant Model 1 Suka 0,000 0,264 Suka = 24,133 + 0,860x 3 + 1,115x 5 +1,115x 9 2 Nyaman 0,000 0,146 Nyaman = 24,974 + 1,266x 4 + 1,258x 5 3 Puas 0,000 0,229 Puas = 18,808 + 1,403x 4 + 1,604x 5 + 1,073x 7 4 Ramah 0,000 0,184 Ramah = 28,727 + 0,944x 2 + 1,084x 3 5 Dapat dipercaya 0,000 0,204 Dipercaya = 23,308 + 0,687x 3 + 1,027x 4 + 1,336x 5 6 Bersih 0,000 0,137 Bersih = 31,906 + 1,138x 9 7 Sehat 0,005 0,054 Sehat = 31,796 + 0,955x 8 8 Bersahabat 0,000 0,341 Bersahabat = 24,429 + 1,196x 1 + 0,915x 2 + 1,154x 3 Sumber: Pengolahan Data Keterangan : x 1 = Prosedur penerimaan pasien dilaksanakan dengan cepat x 2 = Keramahan petugas penerimaan x 3 = Keramahan dokter dan perawat yang menangani pasien x 4 = Dokter memahami keluhan pasien x 5 = Respon dokter yang cepat tanggap x 7 = Informasi disampaikan dengan jelas terhadap pasien x 8 = Mesin dan alat hemodialisis berfungsi dengan baik x 9 = Kebersihan ruangan instalasi hemodialisis Model regresi yang diperoleh signifikan karena p-value 0,05. Nilai koefisien determinasi R 2 menunjukkan besarnya pengaruh atribut pelayanan terhadap perasaan emosional pasien. Universitas Sumatera Utara

BAB VI ANALISIS DAN PEMBAHASAN HASIL

6.1 Analisis Kansei Engineering

6.1.1. Analisis Korelasi

Nilai korelasi atribut terhadap rasa suka pasien di instalasi hemodialisis RSUD Dr. Pirngadi Medan dapat dilihat pada Tabel 6.1. Tabel 6.1. Nilai Korelasi atribut terhadap Kansei Word Suka No Atribut Korelasi 1 Prosedur penerimaan pasien dilaksanakan dengan cepat 0,091 2 Keramahan petugas penerimaan 0,192 3 Keramahan dokter dan perawat yang menangani pasien 0,321 4 Dokter memahami keluhan pasien 0,171 5 Respon dokter yang cepat tanggap 0,308 6 Kerapian penampilan dokter dan perawat 0,170 7 Informasi disampaikan dengan jelas terhadap pasien 0,161 8 Mesin dan alat hemodialisis berfungsi dengan baik 0,139 9 Kebersihan ruangan instalasi hemodialisis 0,368 10 Fasilitas tambahan berupa buku bacaan 0,157 Sumber: Pengolahan Data