Analisa Bivariat Analisa Multivariat

7. Analisa Data

Analisa data dilakukan setelah semua data berupa hasil test dikumpulkan oleh peneliti dan diperiksa satu persatu. Setiap data diberi kode untuk mempermudah proses analisa data. Kemudian memasukkan data ke dalam program komputer dengan menggunakan komputerisasi. 7.1 Analisa Univariat 7.1.1 Deskripsi Data Kecepatan Membaca Data kecepatan membaca cepat adalah data bentuk ordinal, yaitu kurang, rata-rata, baik, sangat baik, sempurna. Data disajikan dalam bentuk tabel distribusi frekuensi dan presentase. Metode ini digunakan untuk mengetahui secara tepat tingkat persentase kecepatan membaca.

7.1.2 Deskripsi Data Pemahaman Isi Bacaan

Data tingkat pemahaman adalah data bentuk ordinal, yaitu sangat kurang, kurang, sedang, baik, sangat baik. Data disajikan dalam bentuk tabel distribusi frekuensi dan presentase. Metode ini digunakan untuk mengetahui secara tepat tingkat persentase pemahaman isi bacaan.

7.1.3 Deskripsi Data Indeks Prestasi

Data indeks prestasi adalah data bentuk ordinal, yaitu gagal, kurang memuaskan, memuaskan, sangat memuaskan, dan Cumlaude. Data disajikan dalam bentuk tabel distribusi frekuensi dan presentase. Metode ini digunakan untuk mengetahui secara tepat tingkat persentase indeks prestasi.

7.2 Analisa Bivariat

Hubungan kemampuan membaca cepat dengan indeks prestasi akan dianalisa dengan kolerasi sederhana. Sebelum dianalisa dengan kolerasi Universitas Sumatera Utara sederhana, ketiga variabel diuji terlebih dahulu dengan distribusi normal, jika data ketiga variabel terdistribusi normal maka teknik kolerasi sederhana digunakan adalah uji kolerasi pearson, Uji kolerasi pearson digunakan dalam penelitian ini karena variabel independen kecepatan membaca dan pemahaman isi bacaan berskala numerik interval dan variabel dependen indeks prestasi berskala numerik interval Hasan, 2002. Jika data tidak terdistribusi normal maka digunakan analisa non parametrik yaitu uji kolerasi Spearman rho. Kemudian variabel independen kecepatan membaca dan pemahaman isi bacaan langsung dikolerasikan dengan variabel dependen indeks prestasi dengan sistem komputerisasi untuk mengkolerasikan keduanya. Tabel 4.3 Kriteria Penafsiran Kolerasi No. Parameter Nilai Interpretasi 1. Kekuatan Kolerasi r 0,00-0,199 0,20-0,399 0,40-0,599 0,60-0,799 0,80-1,000 Sangat Lemah Lemah Sedang Kuat Sangat Kuat 2. Nilai p p 0,05 p 0,05 Terdapat kolerasi yang bermakna antar dua variabel yang diuji. Tidak terdapat kolerasi yang bermakna antara dua variabel yang diuji. 3. Arah Kolerasi + positif - negatif Searah, semakin besar nilai satu variabel, semakin besar pula nilai variabel yang lainnya. Semakin besar nilai satu variabel, semakin kecil nilai variabel yang lainnya. Universitas Sumatera Utara

7.3 Analisa Multivariat

Analisa akan dilakukan menggunakan analisa regresi linear berganda. Metode ini digunakan untuk melihat hubungan linear antara beberapa variabel bebas dengan variabel terikat. Dengan kata lain penggunaan model analisis ini dengan alasan untuk mengetahui hubungan antara dua variabel bebas dengan variabel terikat, yaitu antara kecepatan membaca X 1 dan pemahaman isi bacaan X 2 terhadap indeks prestasi Y. Dalam analisa ini kedua variabel bebas dicobakan bersama-sama. Persamaan regresi untuk dua variabel prediktor bebas yaitu: Y=a+b 1 X 1 +b 2 X 2. Keterangan: Y = Variabel indeks prestasi a = Bilangan konstanta b 1 = Koefisien kecepatan membaca b 2 = Koefisien pemahaman isi bacaan Untuk mengetahui a, b 1 , dan b 2 dapat dihitung dengan menggunakan : a = ∑y-b 1 ∑x 1 -b 2 ∑x 2 n b1 = ∑x 2 2 ∑x 1 y - ∑x 2 y ∑x 1 x 2 ∑x 1 2 ∑x 2 2 - ∑x 1 ∑x 2 2 b 2 = ∑x 1 2 ∑x 2 y - ∑x 1 y ∑x 1 x 2 ∑x 1 2 ∑x 2 2 - ∑x 1 ∑x 2 2 Harga a, b 1 , dan b 2 yang didapat, langsung disubtitusikan ke dalam persamaan dan diperoleh model regresi linier ganda Y atas X1 dan X2. Universitas Sumatera Utara

BAB 5 HASIL DAN PEMBAHASAN

Pada bab ini diuraikan hasil dan pembahasan penelitian yang meliputi: 1 analisa univariat yang terdiri dari deskripsi kecepatan membaca, deskripsi pemahaman isi bacaan dan deskripsi indeks prestasi; 2 analisa bivariat yang terdiri dari analisa hubungan kecepatan membaca dengan indeks prestasi dan analisa hubungan pemahaman isi bacaan dengan indeks prestasi; 3 analisa multivariat yaitu analisa hubungan kecepatan membaca dan pemahaman isi bacaan dengan indeks prestasi. 1. Hasil Penelitian 1.1 Analisa Univariat Analisa ini digunakan untuk melihat distribusi frekuensi dan persentase dari masing-masing variabel, baik yang independen maupun yang dependen.

1.1.1 Deskripsi Kecepatan Membaca

Hasil penelitian terhadap kecepatan membaca mahasiswa dapat dilihat pada tabel 5.1 yang menunjukkan bahwa sebagian besar mahasiswa memiliki kecepatan membaca yang rata-rata yaitu 106 orang 79,1. Universitas Sumatera Utara