Pengaruh Pendapatan Asli Daerah,Pertumbuhan Ekonomi Daerah, Dan Pengalokasian Anggaran Belanja Modal Terhadap Kualitas Pembangunan Manusia Pada Kota/Kabupaten Di Provinsi Sumatera Utara

LAMPIRAN

Lampiran I

JADWAL PENELITIAN

Jadwal Penelitian

Kegiatan Feb ‘16 Mar ‘16 Apr ‘16 Mei ‘16 Jun ‘16 Jul ‘16 Agt ‘16 Sep ‘16 Pengajuan Judul Penyetujuan Judul Penulisan Proposal Bimbingan Proposal Penyelesaian Proposal Seminar Proposal Bimbingan Skripsi Ujian Komprehensi f Sidang Skripsi

Lampiran II

Proses Pemilihan Sampel

No. Kota/Kabupaten Kriteria Sampel Sampel

1 2 3 4

1 N i a s - √ √ √ -

2 Mandailing Natal √ √ √ √ 1

3 Tapanuli Selatan √ √ √ √ 2

4 Tapanuli Tengah √ √ √ √ 3

5 Tapanuli Utara - - √ √ -

6 Toba Samosir - - √ √ -

7 Labuhanbatu √ √ √ √ 4

8 A s a h a n √ √ √ √ 5

9 Simalungun √ √ √ √ 6

10 D a i r i √ √ √ √ 7

11 K a r o - √ √ √ -

12 Deli Serdang - √ √ √ -

13 L a n g k a t - - √ √ -

14 Nias Selatan - - √ √ -

15 Humbang Hasundutan - √ √ √ -

16 Pakpak Bharat √ √ √ √ 8

17 Samosir √ √ √ √ 9

18 Serdang Bedagai √ √ √ √ 10

19 Batu Bara - - √ √ -

20 Padang Lawas Utara √ √ √ √ 11

21 Padang Lawas √ √ √ √ 12

22 Labuhanbatu Selatan √ √ √ √ 13

23 Labuhanbatu Utara - - √ √ -

24 Nias Utara - - √ √ -

25 Nias Barat - √ √ √ -

26 S i b o l g a - √ √ √ -

27 Tanjungbalai √ √ √ √ 14

28 Pematangsiantar √ √ √ √ 15

29 Tebing Tinggi √ √ √ √ 16

30 M e d a n - - √ √ -

31 B i n j a i - √ √ √ -

32 Padangsidimpuan √ √ √ √ 17

Kota/Kabupaten yang menjadi Sampel Penelitian No. Kota/Kabupaten

1

Kab. Asahan 2

Kab. Dairi 3

Kab. Labuhan Batu 4

Kab. Mandailing Natal 5

Kab. Simalungun 6

Kab. Tapanuli Selatan 7

Kab. Tapanuli Tengah 8

Kota Pematang Siantar 9

Kota Tanjung Balai 10

Kota Tebing Tinggi 11

Kota Padang Sidempuan 12

Kab. Pakpak Bharat 13

Kab. Serdang Bedagai 14

Kab. Samosir 15

Kab. Padang Lawas 16

Kab. Padang Lawas Utara 17

Lampiran III

DATA PENELITIAN

A. Data Pendapatan Asli Daerah

Dalam jutaan Rupiah

Kota/Kabupaten

Tahun

2012 2013 2014

Kab. Asahan _{37,895 53,692 22,124}

Kab. Dairi

20,912 29,933 15,955

Kab. Labuhan

Batu 59,439 49,785 22,992

Kab. Mandailing

Natal 21,274 47,666 16,122

Kab. Simalungun 61,246 97,915 41,404

Kab. Tapanuli

Selatan 56,418 69,220 56,099

Kab. Tapanuli

Tengah 21,137 23,211 18,803

Kota Pematang

Siantar 49,915 61,358 28,344

Kota Tanjung

Balai 27,702 31,921 21,929

Kota Tebing

Tinggi 47,331 53,200 14,508

Kota Padang

Sidempuan 23,622 35,018 23,629

Kab. Pakpak

Bharat 6,353 9,081 5,192

Kab. Serdang

Bedagai 39,275 50,372 30,789

Kab. Samosir _{17,460 26,661 12,874}

Kab. Padang

Lawas 9,881 23,140 9,272

Kab. Padang

Lawas Utara 12,798 5,805 5,805

Kab. Labuhanbatu

B. Pertumbuhan Ekonomi Daerah

Dalam Persentase

Kota/Kabupaten Tahun

2012 2013 2014 Kab. Asahan 5,51 5,79 5,88

Kab. Dairi 5,03 5,05 5,03 Kab. Labuhan

Batu 6,09 5,99 5,22

Kab. Mandailing

Natal 6,27 6,35 6,54

Kab. Simalungun 6,06 5,26 5,33 Kab. Tapanuli

Selatan 9.09 17,43 4,41 Kab. Tapanuli

Tengah 5,11 5,17 5,04

Kota Pematang

Siantar 6,64 5,75 6,37 Kota Tanjung

Balai 6,62 5,94 5,78

Kota Tebing

Tinggi 5,75 6,01 5,44

Kota Padang

Sidempuan 5,90 5,67 5,02 Kab. Pakpak

Bharat 6,01 5,91 5,91

Kab. Serdang

Bedagai 6,09 5,80 5,12 Kab. Samosir 6,05 6,08 5,95

Kab. Padang

Lawas 6,21 6,14 6,01

Kab. Padang

Lawas Utara 6,38 6,15 6,12 Kab.

Labuhanbatu

Selatan 6,33 6,05 5,33 Sumber : Badan Pusat Statistik

C. Data Pengalokasian Anggaran Belanja Modal

Dalam jutaan rupiah

Kota/Kabupaten

Tahun

2012 2013 2014

Kab. Asahan _{259,227 271,753 188,338}

Kab. Dairi

97,984 138,860 2,960

Kab. Labuhan

Batu 204,123 226,694 24,521

Kab. Mandailing

Natal 133,047 141,626 18,031

Kab. Simalungun

314,892 234,348 105,812 Kab. Tapanuli

Selatan 194,194 267,454 23,463

Kab. Tapanuli

Tengah 154,200 258,593 10,323

Kota Pematang

Siantar 90,832 134,010 4,819

Kota Tanjung

Balai 114,085 108,800 15,247

Kota Tebing

Tinggi 97,955 160,860 30,795

Kota Padang

Sidempuan 98,759 117,217 7,679

Kab. Pakpak

Bharat 70,238 147,987 1,905

Kab. Serdang

Bedagai 148,713 250,622 8,783

Kab. Samosir _{85,424 162,440 12,225}

Kab. Padang

Lawas 116,854 137,298 11,244

Kab. Padang

Lawas Utara 232,918 34,243 34,243

Kab. Labuhanbatu

Selatan 145,201 335,067 15,473

D. Data Indeks Pembangunan Manusia

Kota/Kabupaten

Tahun

2012 2013 2014

Kab. Asahan _{66.23 66.58 67.51}

Kab. Dairi

66.95 67.15 67.91

Kab. Labuhan

Batu 70.88 71.39 71.98

Kab. Mandailing

Natal 71.40 71.62 71.84

Kab. Simalungun

68.64 69.45 70.06

Kab. Tapanuli

Selatan 62.26 62.91 63.42

Kab. Tapanuli

Tengah 69.79 70.28 70.89

Kota Pematang

Siantar 65.95 66.75 67.22

Kota Tanjung

Balai 65.43 65.64 66.16

Kota Tebing

Tinggi 74.51 75.05 75.83

Kota Padang

Sidempuan 64.89 65.40 66.05

Kab. Pakpak

Bharat 71.34 71.85 72.13

Kab. Serdang

Bedagai 71.38 71.68 71.88

Kab. Samosir _{63.88 64.73 65.06}

Kab. Padang

Lawas 66.14 67.11 67.78

Kab. Padang

Lawas Utara 66.31 66.80 67.80

Kab. Labuhanbatu

Selatan 64.05 64.62 65.50

Lampiran IV

HASIL OLAH DATA (SPSS 18,0)

Hasil olah data yang dilampirkan adalah hasil olah data setelah memenuhi asumsi normalitas dan autokorelasi.

Berikut ditampilkan hasil olah data penelitian dengan menggunakan SPSS 18,0 setelah memenuhi asumsi normalitas dan autokorelasi:

A. Uji Statistik Deskriptif

Descriptive Statistics

N Minimum Maximum Mean Std. Deviation

PAD 51 8.55 11.49 10.1278 .70378

PE 51 1.48 2.86 1.7827 .18859

ABM 51 7.55 12.72 11.1606 1.32821

IPM 51 4.13 4.33 4.2135 .04481

Valid N (listwise) 51

B. Uji Normalitas Histogram

Grafik

Uji Kolmogorov-Smirnov

One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test

Unstandardized Residual

N 51

Normal Parametersa,b Mean .0000000

Std. Deviation .03769142

Most Extreme Differences Absolute .085

Positive .085

Negative -.074

Kolmogorov-Smirnov Z .606

Asymp. Sig. (2-tailed) .856

a. Test distribution is Normal. b. Calculated from data.

C. Uji Autokorelasi

Model Summaryb

Model

R

R Square

Adjusted R Square

Std. Error of the

Estimate Durbin-Watson

1 .541a .292 .247 .03888 2.304

a. Predictors: (Constant), ABM, PE, PAD b. Dependent Variable: IPM

D. Uji Multikolinearitas

Coefficientsa

Model Unstandardized

Coefficients

Standardized Coefficients

T Sig.

Collinearity Statistics

B Std. Error Beta Tolerance VIF

1 (Constant) 4.017 .089 45.226 .000

PAD .038 .009 .599 4.242 .000 .755 1.325

PE -.031 .030 -.132 -1.033 .307 .926 1.080

ABM -.012 .005 -.356 -2.454 .018 .717 1.395

a. Dependent Variable: IPM

F. Uji Analisis Regresi Linier Berganda

Coefficientsa

Model

Unstandardized Coefficients

Standardized Coefficients

T Sig.

B Std. Error Beta

1 (Constant) 4.017 ,089 45.226 ,000

PAD ,038 ,009 .599 4.242 ,000

PE -,031 ,030 -.132 -1.033 ,307

ABM -,012 ,005 -,356 -2.454 ,018

a. Dependent Variable: IPM

G. Uji Signifikansi Parameter Individual (Uji-t)

Coefficientsa

Model

Unstandardized Coefficients

Standardized Coefficients

T Sig.

B Std. Error Beta

1 (Constant) 4.017 ,089 45.226 ,000

PAD ,038 ,009 .599 4.242 ,000

PE -,031 ,030 -.132 -1.033 ,307

ABM -,012 ,005 -,356 -2.454 ,018

a. Dependent Variable: IPM

H. Uji Signifikansi Simultan (Uji - F)

ANOVAb

Model Sum of Squares df Mean Square F Sig.

1 Regression .029 3 .010 6.475 .001a

Residual .071 47 .002

Total .100 50

a. Predictors: (Constant), ABM, PE, PAD b. Dependent Variable: IPM

I. Uji Koefisien Determinasi (R2)

Model Summaryb

Model R R Square Adjusted R Square

1 .541a .292 .247

a. Predictors: (Constant), PAD, PE, ABM b. Dependent Variable: IPM

Tabel Durbin-Watson (DW), a = 5%

k=1 k=2 k=3 k=4 k=5

n dL dU dL dU dL dU dL dU dL dU

33 1.3834 1.5078 1.3212 1.577 1.2576 1.6511 1.1927 1.7298 1.127 1.8128 34 1.3929 1.5136 1.3325 1.5805 1.2707 1.6519 1.2078 1.7277 1.1439 1.8076 35 1.4019 1.5191 1.3433 1.5838 1.2833 1.6528 1.2221 1.7259 1.1601 1.8029 36 1.4107 1.5245 1.3537 1.5872 1.2953 1.6539 1.2358 1.7245 1.1755 1.7987 37 1.419 1.5297 1.3635 1.5904 1.3068 1.655 1.2489 1.7233 1.1901 1.795 38 1.427 1.5348 1.373 1.5937 1.3177 1.6563 1.2614 1.7223 1.2042 1.7916 39 1.4347 1.5396 1.3821 1.5969 1.3283 1.6575 1.2734 1.7215 1.2176 1.7886 40 1.4421 1.5444 1.3908 1.6 1.3384 1.6589 1.2848 1.7209 1.2305 1.7859 41 1.4493 1.549 1.3992 1.6031 1.348 1.6603 1.2958 1.7205 1.2428 1.7835 42 1.4562 1.5534 1.4073 1.6061 1.3573 1.6617 1.3064 1.7202 1.2546 1.7814 43 1.4628 1.5577 1.4151 1.6091 1.3663 1.6632 1.3166 1.72 1.266 1.7794 44 1.4692 1.5619 1.4226 1.612 1.3749 1.6647 1.3263 1.72 1.2769 1.7777 45 1.4754 1.566 1.4298 1.6148 1.3832 1.6662 1.3357 1.72 1.2874 1.7762 46 1.4814 1.57 1.4368 1.6176 1.3912 1.6677 1.3448 1.7201 1.2976 1.7748 47 1.4872 1.5739 1.4435 1.6204 1.3989 1.6692 1.3535 1.7203 1.3073 1.7736 48 1.4928 1.5776 1.45 1.6231 1.4064 1.6708 1.3619 1.7206 1.3167 1.7725 49 1.4982 1.5813 1.4564 1.6257 1.4136 1.6723 1.3701 1.721 1.3258 1.7716 50 1.5035 1.5849 1.4625 1.6283 1.4206 1.6739 1.3779 1.7214 1.3346 1.7708 51 1.5086 1.5884 1.4684 1.6309 1.4273 1.6754 1.3855 1.7218 1.3431 1.7701 52 1.5135 1.5917 1.4741 1.6334 1.4339 1.6769 1.3929 1.7223 1.3512 1.7694 53 1.5183 1.5951 1.4797 1.6359 1.4402 1.6785 1.4 1.7228 1.3592 1.7689 54 1.523 1.5983 1.4851 1.6383 1.4464 1.68 1.4069 1.7234 1.3669 1.7684 55 1.5276 1.6014 1.4903 1.6406 1.4523 1.6815 1.4136 1.724 1.3743 1.7681 56 1.532 1.6045 1.4954 1.643 1.4581 1.683 1.4201 1.7246 1.3815 1.7678 57 1.5363 1.6075 1.5004 1.6452 1.4637 1.6845 1.4264 1.7253 1.3885 1.7675 58 1.5405 1.6105 1.5052 1.6475 1.4692 1.686 1.4325 1.7259 1.3953 1.7673 59 1.5446 1.6134 1.5099 1.6497 1.4745 1.6875 1.4385 1.7266 1.4019 1.7672 60 1.5485 1.6162 1.5144 1.6518 1.4797 1.6889 1.4443 1.7274 1.4083 1.7671 61 1.5524 1.6189 1.5189 1.654 1.4847 1.6904 1.4499 1.7281 1.4146 1.7671 62 1.5562 1.6216 1.5232 1.6561 1.4896 1.6918 1.4554 1.7288 1.4206 1.7671 63 1.5599 1.6243 1.5274 1.6581 1.4943 1.6932 1.4607 1.7296 1.4265 1.7671 64 1.5635 1.6268 1.5315 1.6601 1.499 1.6946 1.4659 1.7303 1.4322 1.7672 65 1.567 1.6294 1.5355 1.6621 1.5035 1.696 1.4709 1.7311 1.4378 1.7673 66 1.5704 1.6318 1.5395 1.664 1.5079 1.6974 1.4758 1.7319 1.4433 1.7675

Titik Persentase Distribusi F untuk Probabilita = 0,05 df untuk

penyebut (N2)

df untuk pembilang (N1)

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10

46 4.05 3.20 2.81 2.57 2.42 2.30 2.22 2.15 2.09 2.04

47 4.05 3.20 2.80 2.57 2.41 2.30 2.21 2.14 2.09 2.04

48 4.04 3.19 2.80 2.57 2.41 2.29 2.21 2.14 2.08 2.03

49 4.04 3.19 2.79 2.56 2.40 2.29 2.20 2.13 2.08 2.03

50 4.03 3.18 2.79 2.56 2.40 2.29 2.20 2.13 2.07 2.03

51 4.03 3.18 2.79 2.55 2.40 2.28 2.20 2.13 2.07 2.02

52 4.03 3.18 2.78 2.55 2.39 2.28 2.19 2.12 2.07 2.02

53 4.02 3.17 2.78 2.55 2.39 2.28 2.19 2.12 2.06 2.01

54 4.02 3.17 2.78 2.54 2.39 2.27 2.18 2.12 2.06 2.01

55 4.02 3.16 2.77 2.54 2.38 2.27 2.18 2.11 2.06 2.01

56 4.01 3.16 2.77 2.54 2.38 2.27 2.18 2.11 2.05 2.00

57 4.01 3.16 2.77 2.53 2.38 2.26 2.18 2.11 2.05 2.00

58 4.01 3.16 2.76 2.53 2.37 2.26 2.17 2.10 2.05 2.00

59 4.00 3.15 2.76 2.53 2.37 2.26 2.17 2.10 2.04 2.00

60 4.00 3.15 2.76 2.53 2.37 2.25 2.17 2.10 2.04 1.99

61 4.00 3.15 2.76 2.52 2.37 2.25 2.16 2.09 2.04 1.99

62 4.00 3.15 2.75 2.52 2.36 2.25 2.16 2.09 2.03 1.99

63 3.99 3.14 2.75 2.52 2.36 2.25 2.16 2.09 2.03 1.98

64 3.99 3.14 2.75 2.52 2.36 2.24 2.16 2.09 2.03 1.98

65 3.99 3.14 2.75 2.51 2.36 2.24 2.15 2.08 2.03 1.98

66 3.99 3.14 2.74 2.51 2.35 2.24 2.15 2.08 2.03 1.98

67 3.98 3.13 2.74 2.51 2.35 2.24 2.15 2.08 2.02 1.98

68 3.98 3.13 2.74 2.51 2.35 2.24 2.15 2.08 2.02 1.97

69 3.98 3.13 2.74 2.50 2.35 2.23 2.15 2.08 2.02 1.97

70 3.98 3.13 2.74 2.50 2.35 2.23 2.14 2.07 2.02 1.97

71 3.98 3.13 2.73 2.50 2.34 2.23 2.14 2.07 2.01 1.97

Titik Persentase Distribusi t Pr df 0.25 0.5 0.1 0.2 0.05 0.1 0.025 0.05 0.01 0.02 0.005 0.01 0.001 0.002

42 0.68038 1.30204 1.68195 2.01808 2.41847 2.69807 3.29595

43 0.68024 1.30155 1.68107 2.01669 2.41625 2.6951 3.29089

44 0.68011 1.30109 1.68023 2.01537 2.41413 2.69228 3.28607

45 0.67998 1.30065 1.67943 2.0141 2.41212 2.68959 3.28148

46 0.67986 1.30023 1.67866 2.0129 2.41019 2.68701 3.2771

47 0.67975 1.29982 1.67793 2.01174 2.40835 2.68456 3.27291

48 0.67964 1.29944 1.67722 2.01063 2.40658 2.6822 3.26891

49 0.67953 1.29907 1.67655 2.00958 2.40489 2.67995 3.26508

50 0.67943 1.29871 1.67591 2.00856 2.40327 2.67779 3.26141

51 0.67933 1.29837 1.67528 2.00758 2.40172 2.67572 3.25789

52 0.67924 1.29805 1.67469 2.00665 2.40022 2.67373 3.25451

53 0.67915 1.29773 1.67412 2.00575 2.39879 2.67182 3.25127

54 0.67906 1.29743 1.67356 2.00488 2.39741 2.66998 3.24815

55 0.67898 1.29713 1.67303 2.00404 2.39608 2.66822 3.24515

56 0.6789 1.29685 1.67252 2.00324 2.3948 2.66651 3.24226

57 0.67882 1.29658 1.67203 2.00247 2.39357 2.66487 3.23948

58 0.67874 1.29632 1.67155 2.00172 2.39238 2.66329 3.2368

59 0.67867 1.29607 1.67109 2.001 2.39123 2.66176 3.23421

60 0.6786 1.29582 1.67065 2.0003 2.39012 2.66028 3.23171

61 0.67853 1.29558 1.67022 1.99962 2.38905 2.65886 3.2293

62 0.67847 1.29536 1.6698 1.99897 2.38801 2.65748 3.22696

63 0.6784 1.29513 1.6694 1.99834 2.38701 2.65615 3.22471

64 0.67834 1.29492 1.66901 1.99773 2.38604 2.65485 3.22253

65 0.67828 1.29471 1.66864 1.99714 2.3851 2.6536 3.22041

DAFTAR PUSTAKA

Alexandra Hukom. 2015. Effect Of Capital Expenditures, Economic Growth and Poverty on Human Development in Central Kalimantan. IOSR Journal of Economics and Finance. Volume 6, Issue 6. Ver. IV (Nov. - Dec. 2015). Badrudin, Rudy dan Mufidhatul Khasanah. 2012. Pengaruh Pendapatan dan

Belanja Daerah terhadap Pembangunan Manusia di Provinsi Daerah Istimewa Yogyakarta.

Budiman, Arif. 1992. Teori Pembangunan Dunia Ketiga. Jakarta: Gramedia.

BPS. 2008. Indeks Pembangunan Manusia 2006-2007. Jakarta: Badan Pusat Statistik.

Christy, Fhino Andrea dan Priyo Hari Adi. 2009. Hubungan Antara DAU, Belanja Modal dan Kualitas Pembangunan Manusia. The 3rd National Conference UKWMS Surabaya, October 10th 2009.

Coleman, James S, 2011, Dasar-Dasar Teori Sosial (Foundation of Social Theory), Bandung: Nusa Media

Erlina, 2011. Metodologi Penelitian, PSI Kampus USU: Medan.

Fakultas Ekonomi Universitas Sumatera Utara, 2014. Buku Pedoman Penulisan Skripsi dan Ujian Komprehensif Program Strata Satu (S1), Medan.

Mardiasmo, 2002. Otonomi Daerah dan Manajemen Keuangan Daerah. Penerbit Andi. Yogyakarta.

Ndakularak, Erwin, Nyoman Djinar Setiawina dan I Ketut Djayastra. 2014. Analisis Faktor-Faktor yang Mempengaruhi Kesejahteraan Masyarakat Kabupaten/Kota di Propinsi Bali. E-Jurnal Ekonomi dan Bisnis Universitas Udayana, 3(3), h: 140-153.

Putu Gde Mahendra Putra dan I Gusti Ketut Agung Ulupui. 2015. Pendapatan Asli Daerah, Dana Alokasi Umum, Dana Alokasi Khusus, untuk meningkatkan Indeks Pembangunan Manusia. E-Jurnal Akuntansi Universitas Udayana 11.3.

Sanusi Fattah and Aspa Muji. 2012. Local Government Expenditure Allocation toward Human Development Index at Jeneponto Regency, South Sulawesi, Indonesia. IOSR Journal Of Humanities And Social Science. Volume 5, Issue 6 (Nov. - Dec. 2012).

Modal sebagai Variabel Intervening (Studi Empiri pada Pemerintah Kabupaten dan Kota se-Jawa Tengah). Jurnal PrestasiVol. 9 No. 1.

Sulistio, Denni Mirza. 2012. Pengaruh Kemiskinan, Pertumbuhan Ekonomi, dan Belanja Modal terhadap Indeks Pembangunan Manusia di Jawa Tengah tahun 2006-2009. Economic Development Analysis Journal, 1(1).

Suradi. 2006. Kemiski nan dan Politik Pembangunan Sosial. Jakarta: Pusat Penelitian dan Pengembangan Kesejahteraan Sosial – Departemen Sosial RI.

Syahril. 2011. Pengaruh Pendapatan Asli Daerah dan Belanja Modal terhadap Indeks Pembangunan Manusia pada Kabupaten/Kota di Provinsi Sumatera Utara.

Todaro, M.P. 1998. Pembangunan Ekonomi di Dunia Ketiga. Jakarta: Erlangga. Undang-Undang No. 28 Tahun 2009. Tentang Pajak Daerah dan Retribusi

Daerah.

Undang-Undang No. 32 Tahun 2004. Tentang Pemerintah Daerah.

Undang-Undang No. 33 Tahun 2004. Tentang Perimbangan Keuangan Antara Pemerintah Pusat dan Pemerintah Daerah.

UNDP. 1996. Human Development Report. Oxford University Press. New York Vegirawati,Titin. 2012. Pengaruh Belanja Langsung terhadap Kualitas

Pembangunan Manusia (Studi Kasus Pada Pemerintah kabupaten/kota di Sumatera Selatan). Jurnal Ekonomi dan Informasi, 2(1).

http://sumut.bps.go.id

http://www.djpk.kemenkeu.go.id/data-series/data-keuangan-daerah/setelah-ta-2006

BAB III

METODE PENELITIAN

3.1 Jenis Penelitian

Penelitian ini merupakan penelitian Kausal-Komparatif yaitu penelitian yang meneliti pengaruh dari beberapa variabel terhadap variabel lain atau memiliki masalah berupa sebab akibat antara dua variabel atau lebih. Penelitian ini juga sebagai perbandingan terhadap penelitian-penelitian terdahulu. Penelitian ini dari segi paradigmanya merupakan penelitian kuantitatif karena pengujiannya dengan menggunakan data berupa angka dan diolah dengan prosedur statistik (Erlina, 2011: 12-14).

3.2 Tempat dan Waktu Penelitian

Tempat penelitian ini dilakukan adalah pemerintah daerah provinsi di Indonesia.

Penelitian direncanakan mulai dari Bulan Februari 2016 sampai dengan Bulan September 2016. Sehingga jadwal penelitian dalam bentuk tabel disajikan sebagai berikut:

Tabel 3.1 Jadwal Penelitian Kegiatan Feb

‘16 Mar ‘16 Apr ‘16 Mei ‘16 Jun ‘16 Jul ‘16 Agt ‘16 Sep ‘16 Pengajuan Judul Penyetujuan Judul Penulisan

Bimbingan Proposal Penyelesaian Proposal Seminar Proposal Bimbingan Skripsi Ujian Komprehensi f

Sidang Skripsi

3.3 Jenis dan Sumber Data

Jenis data yang digunakan dalam penelitian ini adalah data kuantitatif dan merupakan data sekunder yang informasinya diperoleh secara tidak langsung dari pemerintah Kabupaten/Kota di Provinsi Sumatera Utara. Penelitian ini juga menggunakan jenis data panel (pooled data), yakni gabungan antara data runtut waktu (time series) dan data silang (cross section). Dikatakan data gabungan karena data dalam penelitian ini terdiri atas beberapa objek/sub objek dalam beberapa periode waktu. Data runtut waktu yang dimaksud dalam penelitian ini adalah periode penelitian yakni 2012 hingga 2014. Sedangkan data silang yang dimaksud dalam penelitian ini adalah data mengenai pemerintah daerah yang menjadi sampel penelitian yaitu sebanyak 33 Kota/Kabupaten dengan masing-masing provinsi memiliki sub-sub data yakni data Indeks Pembangunan Manusia, data PAD pemerintah kota/kabupaten di provinsi Sumatera Utara, data pertumbuhan ekonomi daerah kota/kabupaten di provinsi Sumatera Utara, dan data belanja modal pemerintah kota/kabupaten di provinsi Sumatera Utara. Sumber data yang digunakan dalam penelitian ini adalah data indeks pembangunan manusia

yang diunduh melalui situs web resmi Badan Pusat Statistik Sumatera Utara yang beralamat di http://sumut.bps.go.id, data Pendapatan asli daerah pemerintah kota/kabupaten provinsi Sumatera Utara berupa Laporan Realisasi APBD yang diunduh melalui situs web resmi Direktorat Jenderal Perimbangan Keuangan yang beralamat di daerah pemerintah kota/kabupaten provinsi Sumatera Utara yang diunduh melalui situs web resmi Badan Pusat Statistik Provinsi Sumtera Utara yang beralamat di alokasi anggaran belanja modal dalam laporan keuangan pemerintah kota/kabupaten provinsi Sumatera Utara berupa Laporan Anggaran APBD yang diunduh melalui situs web resmi Direktorat Jenderal Perimbangan Keuangan yang beralamat di http://www.djpk.kemenkeu.go.id/data-series/data-keuangan-daerah/setelah-ta-2006

3.4 Metode Pengumpulan Data

.

Metode pengumpulan data yang dilakukan di dalam penelitian ini adalah metode dokumentasi. Metode dokumentasi dilakukan dengan mengumpulkan data yang sudah didokumentasikan seperti data PAD dalam laporan keuangan pemerintah kota/kabupaten, pertumbuhan ekonomi daerah, dan data alokasi anggaran belanja modal dalam laporan keuangan pemerintah kota/kabupaten.

3.5 Batasan Operasional

batasan tertentu agar menghasilkan kesimpulan yang benar. Objek penelitian ini adalah Data indeks pembangunan manusia pemerintah kota/kabupaten di provinsi Sumatera Utara tahun 2012 sampai dengan tahun 2014, data pendapatan asli daerah pemerintah kota/kabupaten di provinsi Sumatera Utara tahun 2012 sampai dengan tahun 2014, tabel data pertumbuhan ekonomi daerah pemerintah kota/kabupaten di provinsi Sumatera utara tahun 2012 sampai dengan tahun 2014, dan data alokasi anggaran belanja modal kota/kabupaten di provinsi Sumatera Utara tahun 2012 sampai dengan tahun 2014.

3.6 Variabel Penelitian, Definisi Operasional, dan Pengukuran Variabel 3.6.1 Variabel Dependen

Variabel dependen atau variabel terikat merupakan variabel yang tidak bebas, dipengaruhi oleh variabel independen atau bebas, dan merupakan konsekuensi dari variabel independen (Erlina, 2011:36).

Variabel dependen di dalam penelitian ini adalah data kualitas pembangunan manusia. Variabel dependen ini dapat diukur menggunakan skala rasio dengan melihat jumlahindeks pembangunan manusia pada pemerintah kota/kabupaten tahun 2012 sampai dengan tahun 2014.

3.6.2 Variabel Independen

Variabel independen atau variabel bebas merupakan variabel yang mempengaruhi variabel dependen atau penyebab variasi bagi variabel dependen (Erlina, 2011:37).

Variabel independen yang digunakan di dalam penelitian ini antara lain pendapatan asli daerah, pertumbuhan ekonomi daerah, alokasi anggaran belanja modal.

3.6.2.1 Pendapatan Asli Daerah

Pendapatan Asli Daerah (PAD) adalah penerimaan yang diperoleh daerah dari sumber-sumber yang ada di deerah tersebut berdasarkan peraturan daerah yang berlaku. PAD digunakan sebagai modal dasar pemerintah dalam membiayai pembangunan dan usaha daerah untuk memperkecil ketergantungan dana dari pemerintah pusat. Pada penelitian ini pendapatan asli daerah dilakukan pengukuran dengan skala rasio.

PAD = Pajak Daerah + Retribusi Daerah + Hasil Pengelolaan Kekayaan Daerah yang Dipisahkan + lain-lain PAD yang sah

3.6.2.2 Pertumbuhan Ekonomi Daerah (X3)

Tingkat Pertumbuhan Ekonomi Daerah merupakan proses perubahan kondisi perekonomian suatu daerah secara berkesinambungan menuju keadaan yang lebih baik selama periode tertentu. Pada penelitian ini, tingkat pertumbuhan ekonomi daerah dilakukan pengukuran dengan skala rasio.

PDRB1 – PDRB0

PDRB0

g = Pertumbuhan ekonomi daerah

PDRB0 = PDRB atas dasar harga konstan tahun sebelumnya

3.6.2.3 Belanja Modal

Belanja Modal merupakan pengeluaran anggaran untuk memperoleh aset tetap dan aset lainnya yang memberi manfaat lebih dari satu tahun akuntansi. Pada penelitian ini belanja modal dilakukan pengukuran dengan skala rasio.

Belanja modal = Belanja Tanah + Belanja Peralatan dan Mesin + Belanja Gedung dan Bangunan + Belanja jalan, irigasi dan jaringan + Belanja Aset tetap lainnya

3.7 Populasi dan Sampel

Populasi merupakan kumpulan dari semua elemen di mana suatu sampel akan diambil, sedangkan sampel merupakan sebagian anggota dari populasi yang dipilih untuk penelitian (Uma, 2006:122). Sehingga dari pengertian tersebut, populasi di dalam penelitian ini adalah seluruh kota/kabupaten pada periode 2012 sampai dengan periode 2014. Total kota/kabupaten di Provinsi

Variabel Definisi Indikator Skala

PAD (X1) penerimaan yang

diperoleh daerah dari sumber-sumber yang ada

di deerah tersebut berdasarkan peraturan daerah yang berlaku

PAD = Pajak Daerah + Retribusi Daerah + Hasil Pengelolaan Kekayaan Daerah yang Dipisahkan +

lain-lain PAD yang sah Rasio

Pertumbuhan Ekonomi Daerah (X2)

proses perubahan kondisi perekonomian suatu daerah secara berkesinambungan

menuju keadaan yang lebih baik selama periode tertentu Rasio Anggaran Belanja Modal (X3) pengeluaran anggaran untuk memperoleh aset tetap dan aset lainnya yang memberi manfaat lebih dari satu tahun akuntansi

Belanja modal = Belanja Tanah + Belanja Peralatan dan Mesin + Belanja Gedung dan Bangunan + Belanja jalan, irigasi dan jaringan + Belanja Aset tetap lainnya

Rasio

Kualitas Pembangunan Manusia (Y)

jumlah anggaran yang dialokasikan untuk belanja daerah

Nilai IPM kabupaten/kota se

Sumatera Utara pada periode 2012 sampai dengan periode 2014 adalah sebanyak 33 kota/kabupaten.

Pengambilan sampel di dalam penelitian ini adalah dengan menggunakan purposive sampling method, yaitu penentuan sampel atas dasar kriteria tertentu yang ditentukan sendiri oleh peneliti. Pengambilan sampel tersebut didasarkan atas pertimbangan dan kriteria berikut:

1. Jumlah kota/kabupaten yang melaporkan laporan realisasi APBD pada tahun 2012-2014 yang terdaftar di Direktorat Jenderal Perimbangan Keuangan.

2. Provinsi yang termasuk dalam kategori kelompok dengan kemampuan keuangan daerah sedang dan rendah pada tahun anggaran 2013 berdasarkan Peraturan Menteri Dalam Negeri No. 21 Tahun 2007.Kota/Kabupaten yang termasuk dalam kategori kelompok dengan kemampuan keuangan daerah sedang seperti yang disebutkan pada kriteria 1 adalah kota/kabupaten dengan kemampuan keuangan antara Rp.200.000.000.000,00 (dua ratus milyar rupiah) sampai dengan Rp.400.000.000.000,00 (empat ratus milyar rupiah), dan kemampuan keuangan daerah rendah adalah kota/kabupaten dengan kemampuan keuangan dibawah Rp.200.000.000.000,00 (dua ratus milyar rupiah).

3. Memiliki data tabel indeks pembangunan manusia dalam periode penelitian, yaitu periode 2012 sampai dengan 2014.

4. Memiliki data tabel pertumbuhan ekonomi daerah dalam periode penelitian, yaitu periode 2012 sampai dengan periode 2014.

Tabel 3.3 Pemilihan Sampel

Keterangan Jumlah

Jumlah pemerintah provinsi yang melaporkan laporan realisasi APBD tahun 2012-2014 yang terdaftar di Direktorat Jenderal Perimbangan Keuangan.

18 Jumlah kota/kabupaten dengan kemampuan keuangan daerah tinggipada tahun anggaran 2013berdasarkan Permendagri No. 21 Tahun 2007

(1) Jumlah kota/kabupaten yang memiliki data tabel indeks pembangunan

manusia pada periode 2012-2014 33

Jumlah kota/kabupaten yang memiliki data tabel pertumbuhan

ekonomi daerah pada periode 2012-2014 33

Jumlah sampel terpilih 17

Sumber: data sekunder yang diolah

3.8 Metode Analisis Data

Data penelitian ini dianalisis dan diuji dengan uji statistik yaitu statistik desktiptif, uji asumsi klasik, dan analisis regresi untuk pengujian hipotesis penelitian.

3.8.1 Statistik Deskriptif

Statistik deskriptif digunakan untuk mengetahui tingkat pendapatan asli daerah, pertumbuhan ekonomi daerah, pengalokasian anggaran belanja modal pada pemerintah kota/kabupaten di provinsi Sumatera Utara. Pengukuran statistik deskriptif ini meliputi jumlah sampel, nilai minimum, nilai maksimum, mean, dan standar deviasi. Minimum digunakan untuk mengetahui jumlah terkecil yang bersangkutan bervariasi dari rata-rata. Maksimum digunakan untuk mengetahui jumlah terbesar data yang bersangkutan. Standar deviasi

digunakanuntuk mengetahui seberapa besar data bersangkutan bervariasi dari rata-rata.

3.8.2 Uji Asumsi Klasik 3.8.2.1 Uji Normalitas

Pengujian ini bertujuan untuk menguji apakah dalam model regresivariabel terikat dan variabel bebas mempunyai distribusi normal atautidak, nilai residualnya mempunyai distribusi normal atau tidak.Data yang baik adalah data yang berdistribusi normal. Uji normalitas dilakukan dengan tiga pendekatan yaitu pendekatan histogram, pendekatan grafik, dan pendekatan Kolmogorov-Smirnov. Pendekatan histogram menguji normalitas dengan kurva normal yaitu kurva yang memiliki ciri-ciri khusus, salah satunya yaitu memiliki mean, median, dan modus yang sama.

Data yang normal akan terlihat dari grafik histogram yang seimbang, tidak condong ke kiri maupun ke kanan. Pendekatan grafik yaitu dengan melihat scatter plot terlihat titik mengikuti data disepanjang garis diagonal yang berarti data tersebur berdistribusi normal. Pendekatan Kolmogorov-Smirnov dilakukan untuk menilai apakah data yang disepanjang garis diagonal berdistribusi normal. Jika nilai signifikansi > 0,05 maka data berdistribusi normal.

3.8.2.2 Uji Autokorelasi

Penelitian yang baik tidak memiliki autokorelasi. Autokorelasi merupakan kondisi dimana adanya hubungan antar pengamatan atau observasi. Ada tidaknya autokorelasi di dalam penelitian dapat ditentukan dengan Uji Durbin-Watson. Erlina (2011) menyatakan pengambilan keputusan apakah terjadi autokorelasi atau tidak adalah sebagai berikut:

a. Bila nilai Durbin-Watson terletak antara batas atas (DU) dan 4-(DU), maka tidak terjadi autokorelasi.

b. Bila nilai Durbin-Watson lebih rendah dari Lower Bound (DL) maka terjadi autokorelasi positif.

c. Bila nilai Durbin-Watson lebih besar dari 4-(DL) maka terjadi autokorelasi negatif.

d. Bila nilai Durbin-Watson terletak antara (DU) dan (DL) maka hasilnya tidak dapat disimpulkan.

3.8.2.3 Uji Multikolinearitas

Uji multikolinearitas merupakan uji yang dilakukan untuk membuktikan ada tidaknya hubungan linear antara variabel independen dengan variabel independen lain (Gunawan, 2013:224). Model regresi yang baik di dalam penelitian seharusnya tidak memiliki korelasi di antara variabel independen.

Untuk mendeteksi apakah data penelitian memiliki korelasi atau tidak dapat dilihat dengan menggunakan Variance Inflation

Factor (VIF) (Gunawan, 2013:235). VIF merupakan harga

koefisien statistik yang menjadi indikator terjadinya korelasi.. Apabila nilai VIF > 10 maka variabel di dalam penelitian memiliki gejala multikolinearitas, dan sebaliknya, apabila nilai VIF < 10 maka variabel di dalam penelitian tidak memiliki gejala multikolinearitas.

3.8.2.4 Uji Heteroskedastisitas

Uji ini dilakukan untuk mengetahui apakah variabel pengganggu di dalam penelitian mempunyai varian yang sama atau tidak (Gunawan, 2013:240). Apabila variabel pengganggu di dalam penelitian tidak memiliki varian yang sama atau konstan, maka dapat disimpulkan telah terjadi heteroskedastisitas di dalam penelitian. Penelitian yang bagus adalah tidak mengalami heteroskedastisitas melainkan harus homokedastisitas.

Gunawan (2013) menyatakan dalam bukunya bahwa salah satu cara untuk mendeteksi adanya heteroskedastisitas di dalam penelitian adalah dengan menggunakan metode grafik. Di dalam metode grafik, dasar analisis untuk mengetahui adanya heteroskedastisitas adalah sebagai berikut:

a. Jika di dalam grafik titik-titik membentuk pola tertentu, teratur, bergelombang, melebar atau menyempit, maka dapat disimpulkan bahwa telah terjadi heteroskedastisitas di dalam penelitian.

b. Jika titik-titik menyebar di atas, di bawah, dan di sekitaran angka nol, maka dapat disimpulkan heteroskedastisitas tidak terjadi di dalam penelitian.

3.8.3 Uji Analisis Regresi Linier Berganda

Uji analisis regresi linier berganda merupakan uji yang dilakukan untuk mengetahui apakah ada hubungan antara variabel terikat dengan variabel bebas. Analisis regresi linier berganda di dalam penelitian ini digunakan untuk menguji pendapatan asli daerah, pertumbuhan ekonomi daerah, dan anggaran belanja modal terhadap kualitas pembangunan manusia. Model regresi yang dikembangan di dalam penelitian ini adalah sebagai berikut:

KPM = α0 + β1PAD + β2PE + β3ABM + e

Keterangan:

KPM = Kualitas Pembangunan Manusia

α0 = Konstanta

β1,2,3 = Koefisien Variabel

PAD = Pendapatan Asli Daerah PE = Pertumbuhan ekonomi daerah

e = residual of error

3.8.4 Uji Hipotesis

3.8.4.1 Uji Signifikansi Parameter Individual (Uji-t)

Uji-t digunakan untuk mengetahui secara parsial apakah setiap variabel bebas memiliki pengaruh yang signifikan terhadap variabel terikat. Tingkat signifikansi yang digunakan di dalam penelitian adalah 5%. Berikut ketentuannya:

a. Jika nilai signifikansi > 0,05 maka secara parsial variabel bebas tidak memiliki pengaruh yang signifikan terhadap variabel terikat.

b. Jika nilai signifikansi < 0,05 maka secara parsial variabel bebas memiliki pengaruh yang signifikan terhadap variabel terikat.

3.8.4.2 Uji Signifikansi Simultan (Uji-F)

Uji-F dilakukan untuk mengetahui apakah ada pengaruh dari variabel independen secara bersama-sama terhadap variabel

dependen. Dengan menggunakan tingkat signifikansi (α) 5%,

maka ketentuannya sebagai berikut:

a. Jika nilai signifikansi F > tingkat signifikansi 0,05 maka tidak ada pengaruh signifikan dari variabel bebas secara bersama-sama terhadap variabel terikat.

b. Jika nilai signifikansi F < tingkat signifikansi 0,05 maka ada pengaruh signifikan dari variabel bebas secara bersama-sama terhadap variabel terikat.

3.8.4.3 Uji Koefisien Determinasi (R2)

Uji koefisien determinasi digunakan untuk mengetahui seberapa besar variasi variabel bisa dijelaskan dengan variasi variabel yang lain. Nilai koefisien ini antara 0 dan 1. Apabila nilai koefisien mendekati angka nol, maka kemampuan variabel independen di dalam mempengaruhi variabel dependen di dalam penelitian amat terbatas (tidak berpengaruh). Kemudian, apabila nilai koefisien mendekati angka satu, maka kemampuan variabel independen memberikan hampir semua informasi mengenai variabel dependen, artinya variabel independen berpengaruh secara sempurna terhadap variabel dependen.

BAB IV

HASIL DAN PEMBAHASAN

4.1 Gambaran Umum

Populasi yang digunakan dalam penelitian ini adalah seluruh kota/kabupaten di Provinsi Sumatera Utara pada periode 2012 sampai dengan periode 2014. Total keseluruhan kota/kabupaten di Provinsi Sumatera Utara pada periode 2012 sampai dengan periode 2014 sebanyak 33 kota/kabupaten. Metode pemilihan sampel yang digunakan dalam penelitian ini adalah purposive sampling sehingga dari 33 populasi tersebut hanya 17provinsi yang memenuhi kriteria untuk dijadikan sampel. Daftar provinsi yang menjadi sampel dalam penelitian ini dilampirkan pada lampiran 2.

4.2 Data Penelitian

Data dalam penelitian ini merupakan data sekunder yang yang diunduh melalui situs web resmi Badan Pusat Statistik Sumatera Utara yang beralamat di http://sumut.bps.go.id untuk data indeks pembangunan manusia dan pertumbuhan ekonomi daerah kota/kabupaten di Provinsi Sumatera Utara, situs web resmi situs web resmi Direktorat Jenderal Perimbangan Keuangan yang beralamat di anggaran belanja modaldalam laporan keuangan pemerintah daerah,. Metode analisis data yang digunakan di dalam penelitian ini adalah metode analisis statistik dengan menggunakan persamaan regresi linier berganda yang bertujuan untuk mengetahui pengaruh dari beberapa variabel independen

terhadap satu variabel dependen. Dalam menganalisis data digunakan software SPSS.

4.3 Hasil Penelitian

4.3.1 Analisis Statistik Deskriptif

Statistik deskriptif merupakan analisis yang memberikan gambaran mengenaijumlah sampel, nilai minimum, maksimum, rata-rata, dan standar deviasi dari data penelitian kita. Berikut ini ditampilkan hasil analisis statistik deskriptif dari variabel Pendapatan Asli Daerah (PAD), Pertumbuhan Ekonomi Daerah (PE), Pengalokasian Anggaran Belanja Modal (ABM), dan Indeks Pembangunan Manusia (IPM).

Tabel 4.1 Statistik Deskriptif

Descriptive Statistics

N Minimum Maximum Mean Std. Deviation

PAD 51 8.55 11.49 10.1278 .70378

PE 51 1.48 2.86 1.7827 .18859

ABM 51 7.55 12.72 11.1606 1.32821

IPM 51 4.13 4.33 4.2135 .04481

Valid N (listwise) 51

Sumber : Data diolah dengan SPSS

Dari Tabel 4.1 di atas dapat dijelaskan beberapa hal berikut:

1. Variabel Pendapatan Asli Daerah (PAD) memiliki nilai minimum 8.55dan nilai maksimum 11.49dengan nilai rata-rata 10.1278dan standar deviasi 0.70378dengan jumlah pengamatan sebanyak 51 data. 2. Variabel Pertumbuhan Ekonomi Daerah (PE) memiliki nilai minimum

3. Variabel Alokasi Anggaran Belanja Modal (ABM) memiliki nilai minimum 7.55dan nilai maksimum 12.72 dengan nilai rata-rata 11.1606dan standar deviasi 1.32821dengan jumlah pengamatan sebanyak 51 data.

4. Variabel Indeks Pembanguna Manusia memiliki nilai minimum 4.13dan nilai maksimum 4.33 dengan nilai rata-rata 4.2135 dan standar deviasi 0.04481 dengan jumlah pengamatan sebanyak 51 data.

4.3.2 Uji Asumsi Klasik 4.3.2.1 Uji Normalitas

Uji normalitas dilakukan untuk melihat apakah variabel independen maupun variabel dependen terdistribusi secara normal atau tidak. Pertama, data di dalam penelitian harus memenuhi asumsi kenormalan data. Data penelitian yang baik adalah data yang memenuhi asumsi kenormalan data. Untuk melihat apakah data normal atau tidak dari grafik histogram

dan normal probability plot. Data yang normal akan

membentuk atau mengikuti garis diagonal pada normal probability plot. Data yang normal juga akan terlihat dari grafik histogram yang seimbang, tidak condong ke kiri maupun ke kanan. Data yang tidak normal tidak akan mengikuti garis diagonal pada normal probability plot dan memiliki grafik histogram yang tidak seimbang. Berikut ini

ditampilkan grafik histogram dan normal probability plot dari variabel penelitian.

Gambar 4.1

Histogram Variabel Indeks Pembangunan Manusia (IPM) - Normal

Dari Gambar 4.1 di atas terlihat bahwa Histogram dari penelitian sudah terdistribusi normal karena grafiknya seimbang, tidak condong ke kiri maupun ke kanan. Begitu juga dengan normal probability plot pada Gambar 4.2 di bawah yang terlihat telah mengikuti garis diagonal dengan teratur, sehingga dapat disimpulkan data penelitian sudah memenuhi asumsi normalitas.

Gambar 4.2

Normal P-Plot of Regresion Standarized Residual- Normal

Untuk lebih memastikan bahwa data sudah terdistribusi dengan normal, maka peneliti membuat uji Kolmogorov-Smirnov yang membuktikan kenormalan suatu data penelitian dengan angka. Peneliti merasa bahwa pembuktian dengan angka akan lebih pasti dibandingkan dengan grafik atau gambar yang bisa menimbulkan banyak persepsi. Dengan menggunakan uji Kolmogorov-Smirnov, suatu data dikatakan normal apabila nilai Asymp. Sig. (2-tailed)> 0,05 dan apabila nilai Asymp. Sig. (2-tailed)< 0,05 maka data tidak terdistribusi

normal. Berikut hasil pengujian dengan uji Kolmogorov-Smirnov.

Tabel 4.2

Uji Komolgorov-Smirnov

One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test

Unstandardized Residual

N 51

Normal Parametersa,b Mean .0000000

Std. Deviation .03769142

Most Extreme Differences Absolute .085

Positive .085

Negative -.074

Kolmogorov-Smirnov Z .606

Asymp. Sig. (2-tailed) .856

a. Test distribution is Normal. b. Calculated from data.

Dari Tabel Kolmogorov-Smirnov di atas, nilai Asymp. Sig. (2-tailed) nya sebesar 0,856 yang berarti > 0,05 sehingga dapat ditarik kesimpulan bahwa data sudah terdistribusi dengan normal.

4.3.2.2 Uji Autokorelasi

Uji Autokorelasi merupakan bagian dari uji asumsi klasik yang bisa menentukan apakah terdapat autokorelasi di dalam data penelitian. Data penelitian yang baik tidak memiliki autokorelasi di dalamnya. Untuk melihat ada tidaknya autokorelasi dilihat dari nilai Durbin-Watson (DW). Bila DU < DW < 4-(DU) maka tidak terjadi autokorelasi. Bila nilai DW <

maka terjadi autokorelasi negatif. Bila DW terletak di antara DU dan DL maka hasilnya tidak dapat disimpulkan. Berikut hasil hasil SPSS yang menunjukkan apakah data terkena autokorelasi atau tidak.

Model Summaryb

Model

R

R Square

Adjusted R Square

Std. Error of the

Estimate Durbin-Watson

1 .541a .292 .247 .03888 2.304

a. Predictors: (Constant), ABM, PE, PAD b. Dependent Variable: IPM

Dari hasil uji autokorelasi dari Tabel 4.3 di atas, didapat nilai DW sebesar 2,304 di mana data observasi berjumlah 51, k=3, sehingga dari Tabel DW didapat nilai DU = 1,6754 dan DL = 1,4273. Dari nilai tersebut, maka dapat ditarik kesimpulan bahwa tidak terjadi autokorelasi di dalam penelitian karena nilai DU < DW < 4-DU sehingga data penelitian sudah memenuhi uji asumsi klasik.

4.3.2.3 Uji Multikolinearitas

Uji Multikolinearitas merupakan uji yang menentukan ada tidaknya hubungan linear antara variabel independen dengan variabel independen lainnya. Model regresi yang baik tidak boleh memiliki multikolinearitas di dalamnya. Untuk mendeteksi ada tidaknya multikolinearitas di dalam data penelitian dilihat dari nilai Variance Inflation Factor (VIF). Jika nilai VIF < 10 maka tidak terjadi multikolinearitas, dan

sebaliknya jika nilai VIF > 10 maka terjadi multikolinearitas. Hasil uji Multikolinearitas terlihat sebagai berikut.

Tabel 4.4 Uji Multikolinearitas

Coefficientsa

Model Unstandardized

Coefficients

Standardized Coefficients

T Sig.

Collinearity Statistics

B Std. Error Beta Tolerance VIF

1 (Constant) 4.017 .089 45.226 .000

PAD .038 .009 .599 4.242 .000 .755 1.325

PE -.031 .030 -.132 -1.033 .307 .926 1.080

ABM -.012 .005 -.356 -2.454 .018 .717 1.395

a. Dependent Variable: IPM

Dari Tabel 4.4 di atas, maka dapat diperoleh nilai VIF dari masing-masing variabel independen untuk variabel Pendapatan Asli Daerah (PAD) sebesar 1,325, Pertumbhan Ekonommi Daerah sebesar 1,080, dan Alokasi Anggaran Belanja Modalsebesar 1,395. Sehingga dapat disimpulkan tidak terjadi Multikolinearitas di dalam penelitian karena setiap variabel independen nilai VIF < 10.

4.3.2.4 Uji Heteroskedastisitas

Uji Heteroskedastisitas merupakan uji untuk menentukan apakah variabel pengganggu di dalam penelitian memilikii varian yang sama atau tidak. Penelitian yang bagus adalah penelitian yang tidak memiliki heteroskedastisitas melainkan harus homokedastisitas.

Untuk menentukan apakah data penelitian mengalami heteroskedastisitas atau tidak dapat dilihat dari Scatterplot hasil SPSS. Apabila titik-titik di Scatterplot menyebar di atas, di bawah, dan di sekitaran angka nol, maka tidak terjadi heteroskedastisitas, dan apabila titik-titik di Scatterplot membentuk pola tertentu, tidak menyebar di atas, di bawah, dan di sekitaran angka nol, maka terjadi heteroskedastisitas. Berikut hasil Scatterplot dari penelitian.

Gambar 4.3

Dari Gambar 4.3 di atas, terlihat bahwa titik-titik menyebar di atas, di bawah, dan di sekitaran angka nol sehingga dapat ditarik kesimpulan bahwa data penelitian tidak mengandung heteroskedastisitas.

4.3.3 Uji Analisis Regresi Linier Berganda

Uji Analisis Regresi Linier Berganda merupakan uji yang digunakan untuk mengetahui hubungan beberapa variabel independen terhadap variabel dependen. Uji ini dapat dilakukan apabila telah memenuhi uji asumsi klasik. Hasil Analisis Regresi Linier Berganda penelitian dengan SPSS adalah sebagai berikut.

Tabel 4.5

Uji Analisis Regresi Linier Berganda

Coefficientsa

Model

Unstandardized Coefficients

Standardized Coefficients

T Sig.

B Std. Error Beta

1 (Constant) 4.017 ,089 45.226 ,000

PAD ,038 ,009 .599 4.242 ,000

PE -,031 ,030 -.132 -1.033 ,307

ABM -,012 ,005 -,356 -2.454 ,018

a. Dependent Variable: IPM

Dari Tabel 4.5 di atas, maka dapat dibuat persamaan Regresi Linier Berganda sebagai berikut:

IPM = 4,017+ 0, 038PAD - 0,031PE - 0,012ABM + e

a. Konstanta sebesar 4,017 menunjukkan bahwa apabila tidak ada variabel independen (Pendapatan Asli Daerah, Pertumbuhan Ekonomi Daerah, dan Alokasi Anggaran Belanja Modal), maka tingkat Indeks Pembangunan Manusia adalah sebesar 4,017.

b. Koefisien Regresi PAD sebesar 0,038 menunjukkan bahwa apabila setiap kenaikan Pendapatan Asli Daerah 1% dengan asumsi variabel bebas lainnya dianggap konstan maka akan menaikkan Indeks Pembangunan Manusia sebesar 0,038.

c. Koefisien Regresi PE sebesar 0,031menunjukkan bahwa apabila setiap kenaikan Tingkat Pertumbuhan Ekonomi Daerah 1% dengan asumsi variabel bebas lainnya dianggap konstan maka akan menurunkan Indeks Pembangunan Manusia sebesar 0,031.

d. Koefisien Regresi ABM sebesar 0,012menunjukkan bahwa apabila setiap kenaikan Alokasi Anggaran Belanja Modal 1% dengan asumsi variabel bebas lainnya dianggap konstan maka akan menurunkan Indeks Pembangunan Manusia sebesar 0,012.

4.3.4 Uji Hipotesis

4.3.4.1 Uji Signifikansi Parameter Individual (Uji-t)

Uji Signifikansi Parameter Individual (Uji-t) digunakan untuk mengetahui secara parsial apakah setiap variabel bebas memiliki pengaruh yang signifikan terhadap variabel bebas. Apabila nilai signifikansi variabel independen > 0,05 maka secara parsial tidak ada pengaruh signifikan variabel bebas

terhadap variabel terikat, dan sebaliknya apabila nilai signifikansi variabel independen < 0,05 maka secara parsial ada pengaruh signifikan variabel bebas terhadap variabel terikat.

Tabel 4.6

Uji Signifikansi Parameter Individual (Uji-t)

Coefficientsa

Model

Unstandardized Coefficients

Standardized Coefficients

T Sig.

B Std. Error Beta

1 (Constant) 4.017 ,089 45.226 ,000

PAD ,038 ,009 .599 4.242 ,000

PE -,031 ,030 -.132 -1.033 ,307

ABM -,012 ,005 -,356 -2.454 ,018

a. Dependent Variable: IPM

Dari Tabel 4.6 di atas, maka kesimpulan dari Uji-t adalah sebagai berikut:

1. Pengaruh Pendapatan Asli Daerah (PAD) terhadap Indeks Pembangunan Manusia

Nilai signifikansi untuk variabel Pendapatan Asli Daerah adalah sebesar 0,000 < 0,05. Dari hasil di atas, dapat disimpulkan bahwa Pendapatan Asli Daerah (PAD) secara parsial berpengaruh terhadap variabel Indeks Pembangunan Manusia.

2. Pengaruh Pertumbuhan Ekonomi Daerah terhadap Indeks Pembangunan Manusia

Nilai signifikansi untuk variabel Pertumbuhan Ekonomi Daerah adalah sebesar 0,307< 0,05. Dari hasil di atas, dapat disimpulkan bahwa variabel Pertumbuhan Ekonomi Daerah secara parsial tidak berpengaruh terhadap variabel Indeks Pembangunan Manusia.

3. Pengaruh Alokasi Anggaran Belanja Modal (ABM) terhadap Indeks Pembangunan Manusia

Nilai signifikansi untuk variabel Alokasi Anngaran Belanja Modal (ABM) adalah sebesar 0,018> 0,05. Dari hasil di atas, dapat disimpulkan bahwa variabel Alokasi Anggaran Belanja Modal secara parsial tidak berpengaruh terhadap variabel Pengalokasian Anggaran Belanja Daerah.

4.3.4.2 Uji Signifikansi Simultan (Uji - F)

Uji Signifikansi Simultan (Uji – F) digunakan untuk mengetahui apakah secara bersama-sama atau simultan variabel independen di dalam penelitian mempengaruhi variabel dependen. Untuk melihat pengaruhnya dari nilai Signifikansi F. Apabila nilai Signifikansi F < 0,05 maka ada pengaruh variabel independen secara bersama-sama atau simultan terhadap variabel terikat, dan sebaliknya apabila nilai signifikansi F > 0,05 maka tidak ada pengaruh variabel independen secara bersama-sama atau simultan terhadap variabel terikat.

Tabel 4.7

Uji Signifikansi Simultan (Uji - F)

ANOVAb

Model Sum of Squares df Mean Square F Sig.

1 Regression .029 3 .010 6.475 .001a

Residual .071 47 .002

Total .100 50

a. Predictors: (Constant), ABM, PE, PAD b. Dependent Variable: IPM

Dari Tabel 4.7 di atas, dari nilai Sig. Sebesar 0,01 maka dapat disimpulkan bahwa nilai signifikansi F < 0,05 yang berarti secara simultan atau bersama-sama variabel independen di dalam penelitian mempengaruhi variabel dependen.

4.3.4.3 Uji Koefisien Determinasi (R2)

Uji Koefisien Determinasi merupakan uji yang dilakukan untuk mengetahui seberapa besar variabel independen dalam penelitian mempengaruhi variabel dependen. Nilainya antara 0 sampai dengan 1. Berikut hasil dari Uji Koefisien Determinasi dari penelitian.

Tabel 4.8

Uji Koefisien Determinasi (R2)

Model Summaryb

Model _{R R Square Adjusted R Square}

1 .541a .292 .247

a. Predictors: (Constant), PAD, PE, ABM b. Dependent Variable: IPM

Dari tabel 4.8 di atas ada beberapa hal yang dapat disimpulkan, sebagai berikut:

1. Nilai R sebesar 0,541 yang menunjukkan bahwa korelasi atau hubungan antara Indeks Pembangunan Manusia (variabel dependen) dengan Pendapatan Asli Daerah, Pertumbuhan Ekonomi, dan Alokasi Anggaran Belanja Modal (variabel independen) yaitu sebesar 54,1 %.

2. R Square sebesar 0,292 berarti 29,2 % Indeks

Pembangunan Manusia mampu diprediksikan oleh Pendapatan Asli Daerah, Pertumbuhan Ekonomi Daerah, dan Alokasi Anggaran Belanja Modal. Sisanya 71,8 % oleh variabel lain yang tidak diteliti dalam penelitian ini.

3. Nilai Adjusted R Square atau Koefisien Determinasi adalah 0,247 berarti 24,7 % Indeks Pembangunan Manusia mampu diprediksikan oleh Pendapatan Asli Daerah, Pertumbuhan Ekonomi Daerah, dan Alokasi Anggaran Belanja Modal. Sisanya 85,3 % oleh variabel lain yang tidak diteliti dalam penelitian ini.

Ada dua pilihan, memakai R Square atau memakai Adjusted R Square. Apabila jumlah variabel lebih dari dua maka digunakan Adjusted R Square. Sehingga nilai yang digunakan sebagai koefisien determinasi adalah 24,7 %.

4.3.1 Pembahasan Penelitian

Berdasarkan hasil yang telah dijelaskan secara statistik mengenai uji-uji yang telah dilaksanakan, maka peneliti merasa perlu lebih menelaah lebih dalam lagi agar mendapatkan pemahaman yang lebih mendalam. Di samping itu peneliti juga merasa perlunya membandingkan hasil penelitian terhadap hasil penelitian-penelitian terdahulu yang dijadikan latar belakang atau pendukung penelitian ini.

Hasil pengujian hipotesis menyatakan bahwa secara parsial variabel Pendapatan Asli Daerah (PAD) berpengaruh signifikan terhadap Indeks Pembangunan Manusia. Hasil ini mendukung penelitian yang telah dilakukan oleh Putra dan Ulupui (2015).

Hasil Pengujian hipotesis menyatakan bahwa secara parsial variabel Pertumbuhan Ekonomi Daerah (PE)tidak berpengaruh signifikan terhadap Indeks Pembangunan Manusia. Hasil ini mendukung penelitian yang telah dilakukan oleh Setyowati dan Suparwati (2012) namun bertolak belakang dengan penelitian yang dilakukan oleh Christy dan Adi (2009).

Hasil pengujian hipotesis menyatakan bahwa secara parsial variabel Alokasi Anggaran Belanja Modal tidak berpengaruh signifikan terhadap Indeks Pembangunan Manusia. Hal ini mendukung bertolak belakang dengan penelitian yang dilakukan oleh Mirza (2012).

Uji-F dari penelitian menunjukkan bahwa secara simultan atau secara bersama-sama variabel Pendapatan Asli Daerah, Pertumbuhan Ekonomi Daerah, dan Alokasi Anggaran Belanja Modal berpengaruh terhadap variabel Indeks Pembangunan Manusia.

Hasil pengujian hipotesis pada penelitian ini mendukung teori yang dikemukakan oleh Coleman yakni menjelaskan sebuah pilihan tindakan yang dilakukan oleh pemerintah daerah dalam perumusan kebijakan publik seperti pengalokasian belanja daerah. Peningkatan PAD yang diterima pemerintah daerah berarti daerah memiliki cukup dana untuk belanja daerah pada sektor-sektor yang mendukung kualitas pembangunan manusia seperti kesehatan, pendidikan, dan infrastruktur. Hal ini sejalan dengan hasil penelitian yang membuktikan bahwa ada pengaruh signifikan antara pendapatan asli daerah dan indeks pembangunan manusia. Pertumbuhan ekonomi daerah memang tidak berhubungan dengan teori yang dikemukan oleh Coleman. Berdasarkan hasil penelitian membuktikan bahwa tidak ada pengaruh signifikan antara pertumbuhan ekonomi terhadap indeks pembangunan manusia. Terakhir, alokasi anggaran belanja modal, Coleman mengemukanan pilihan tindakan yang dilakukan oleh pemerintah daerah dalam perumusan kebijakan publik seperti pengalokasian belanja daerah dan salah satunya adalah belanja

modal.Namunberdasarkan hasil penelitian, alokasi anggaran belanja modaltidak memiliki pengaruh yang signifikan terhadap indeks pembangunan manusia.

BAB V

KESIMPULAN DAN SARAN

5.1 Kesimpulan

Penelitian ini bertujuan untuk menyelidiki pengaruh Pendapatan Asli Daerah, Pertumbuhan Ekonomi Daerah dan Pengalokasian Anggaran Belanjaa Modal terhadap Kualitas Pembangunan Manusia yang diukur melalui Indeks Pembangunan Manusia pada pemerintah kota/kabupaten di Provinsi Sumatera Utara.

Berdasarkan hasil analisis data yang telah dilakukan di Bab empat, maka kesimpulan yang dapat diambil dari penelitian ini adalah sebagai berikut: 1. Secara Parsial, variabel independen Pendapatan Asli Daerah (PAD)

memberikan pengaruh yang signifikan, namun variabel Tingkat Pertumbuhan Ekonomi Daerah dan Alokasi Anggaran Belanja Modal tidak memberikan pengaruh signifikan terhadap Kualitas Pembangunan Manusia pada pemerintah kota/kabupaten di Provinsi Sumatera Utara.

2. Secara simultan atau bersama-sama, variabel Pendapatan Asli Daerah, Pertumbuhan Ekonomi Daerah dan Pengalokasian Anggaran Belanja Modal berpengaruh signifikan terhadap Kualitas Pembangunan Manusia pada pemerintah kota/kabupaten di Provinsi Sumatera Utara.

3. Nilai Adjusted R Square atau Koefisien Determinasi adalah 0,247 berarti 24,7 % Kualitas Pembangunan Manusia mampu diprediksikan oleh Pendapatan Asli Daerah, Pertumbuhan Ekonomi Daerah dan Pengalokasian Anggaran Belanja Modal namun ketepatannya masih

kurang. Sisanya 75,3 % oleh variabel lain yang tidak diteliti dalam penelitian ini.

5.2 Keterbatasan Penelitian

Penelitian ini memiliki keterbatasan, antara lain sebagai berikut:

1. Penelitian hanya dilakukan di lingkungan pemerintah kota/kabupaten, sehingga hasil penelitian hanya terbatas mengenai kondisi di lingkungan pemerintah kota/kabupatendi Provinsi Sumatera Utara, di mana tidak tertutup kemungkinan apabila penelitian dilakukan hingga pada pemerintah daerah Provinsi Se-Indonesia, hasil yang dihasilkan pun berbeda.

2. Penelitian hanya memiliki tiga variabel independen. Dari nilai koefisien determinasi di bab empat hasil penelitian sebesar 24,7% berarti variabel Pendapatan Asli Daerah, Pertumbuhan Ekonomi Daerah, dan Pengalokasian Anggaran Belanja Modal hanya mampu memprediksikan pengaruhnya terhadap Kualitas Pembangunan Manusia pada pemerintah daerah kota/kabupaten di Provinsi Sumatera Utara sebesar 24,7%, artinya masih ada variabel lain yang tidak disertakan di dalam penelitian ini yang mempengaruhi variabel dependen sebesar 75,3%.

5.3 Saran

Berdasarkan kesimpulan dan keterbatasan yang telah diuraikan sebelumnya, maka ada beberapa hal yang disarankan terkait dengan

1. Untuk peneliti selanjutnya agar menambah tempat penelitian tidak terbatas pada lingkungan pemerintah daerah kota/kabupaten namun menggabungkan seluruh pemerintah daerah di Indonesia yakni pemerintah daerah provinsi, pemerintah daerah kota, dan pemerintah daerah kabupaten di Indonesia untuk mendapatkan hasil yang lebih akurat.

2. Untuk penelitian selanjutnya agar menambah atau mengubah variabel independen disebabkan nilai koefisien determinasi di bab empat hasil penelitian sebesar 24,7% yang artinya masih ada variabel independen lain sebesar 75,3% yang mempengaruhi penelitian.

3. Untuk Pemerintah daerah kota/kabupaten, seiring maraknya isu rendahnya Kualitas Pembangunan Manusia di, maka untuk mengatasi hal tersebut, pemerintah daerah kota/kabupaten di Provinsi Sumatera Utara disarankan agar memperhatikan beberapa faktor dalam peningkatan Kulitas Pembangunan Manusia seperti data Pendapata Asli Daerah, Pertumbuhan Ekonomi Daerah, dan Pengalokasian Anggaran Belanja Modalyang memiliki pengaruh signifikan di dalam penelitian ini.

BAB II

TINJAUAN PUSTAKA

2.1 Tinjauan Teoritis

2.1.1 Teori Pilihan Rasional

Coleman (1994) memberikan gagasan mengenai teori pilihan rasional bahwa “orang-orang bertindak secara purposif menuju tujuan (dan demikian juga tindakan-tindakan) yang dibentuk oleh nilai-nilai preferensi”. Dia juga menambahkan bahwa bagi aktor rasional yang berasal dari ekonomi, dalam memilih tindakan-tindakan tersebut seseorang aktor lebih memaksimalkan utilitas, atau pemenuhan kepuasan kebutuhan dan keinginan mereka. Jadi pada intinya konsep yang tepat mengenai pilihan rasional adalah ketika seseorang memilih tindakan yang dapat memaksimalkan kegunaan atau yang dapat memuaskan keinginan dan kebutuhan mereka.

2.1.2 Pendapatan Asli Daerah

UU No. 33 Tahun 2004 tentang Perimbangan Keuangan Antara Pemerintah Pusat dan Pemerintah Daerahmengatakan bahwa Pendapatan Asli Daerah merupakan pendapatan yang diperoleh Daerah yang dipungut berdasarkan Peraturan Daerah sesuai dengan peraturan perundang-undangan.Menurut UU No. 33 Tahun 2004 sumber Pendapatan Asli Daerah,yaitu:

1. Pajak Daerah

UU Nomor 28 Tahun 2009 Tentang Pajak Daerah dan Retribusi Daerah menjelaskan bahwa pajak daerah yang selanjutnya disebut pajak adalah kontribusi wajib kepada daerah yang terutang oleh orang pribadi atau badan yang bersifat memaksa berdasarkan undang-undang, dengan tidak mendapatkan imbalan secara langsung dan digunakan untuk keperluan daerahbagi sebesar-besarnya kemakmuran rakyat. Pajak Daerah terdiri dari pajak provinsi dan pajak kota/kabupaten.

2. Retribusi Daerah

Menurut UU Nomor 28 Tahun 2009 Tentang Pajak Daerah dan Retribusi Daerah menjelaskan bahwa retribusi daerah yang selanjutnya disebut retribusi adalah pungutan daerah sebagai pembayaran atas jasa atau pemberian izin tertentu yang khusus disediakan dan/atau diberikan oleh pemerintah daerah untuk kepentingan orang pribadi atau badan. Jasa yang dimaksud dalam UU tersebut yaitu kegiatan pemerintah daerah berupa usaha dan pelayanan yang menghasilkan barang, fasilitas atau manfaat lainnya yang dapat dinikmati oleh orang pribadi atau badan. Menurut UU No. 34 Tahun 2004 yang dimaksudkan dengan objek dan retribusi daerah yaitu:

a. Retribusi Jasa Umum b. Retribusi Jasa Usaha

c. Retribusi Perijinan Tertentu

3. Hasil perusahaan milik daerah dan hasil pengelolaan kekayaan daerah yang dipisahkan.

Selain dari pendapatan atas pajak dan retribusi daerah, pemerintah juga mendapatkan pendapatan dari laba BUMD yang dimilki.

4. Lain-lain PAD yang sah.

2.1.3 Pertumbuhan Ekonomi Daerah

Pertumbuhan ekonomi adalah proses perubahan kondisi perekonomian suatu negara secara berkesinambungan menuju keadaan yang lebih baik selama periode tertentu. Pertumbuhan ekonomi dapat diartikan juga sebagai proses kenaikan kapasitas produksi suatu perekonomian yang diwujudkan dalam bentuk kenaikan pendapatan nasional. Adanya pertumbuhan ekonomi merupakan indikasi keberhasilan pembangunan ekonomi. Menurut Kuznet, pertumbuhan ekonomi adalah kenaikan jangka panjang dalam kemampuan suatu negara untuk menyediakan semakin banyak jenis barang-barang ekonomi kepada penduduknya, kemampuan ini tumbuh sesuai dengan kemajuan teknologinya dan penyesuaian kelembagaan dan ideologis yang diperlukan. Todaro (1998) mendefinisika

untuk menghasilkan tingkat pendapatan nasional yang semakin besar. Menurut Budiono (1994), pertumbuhan ekonomi adalah suatu proses pertumbuhan output perkapita jangka panjang yang terjadi apabila ada kecenderungan (output perkapita untuk naik) yang bersumber dari proses intern perekonomian tersebut (kekuatan yang berada dalam perekonomian itu sendiri), bukan berasal dari luar dan bersifat sementara. Atau dengan kata lain bersifat self generating, yang berarti bahwa proses pertumbuhan itu sendiri menghasilkan suatu kekuatan atau momentum bagi kelanjutan pertumbuhan tersebut dalam periode-periode selanjutnya (Budiono, 1994).

Sadono Sukirno berpendapat bahwa pertumbuhan ekonomi merupakan perubahan tingkat kegiatan ekonomi yang berlaku dari tahun ke tahun. Sehingga untuk mengetahuinya harus diadakan perbandingan pendapatan nasional dari tahun ke tahun, yang dikenal dengan laju pertumbuhan ekonomi(Sukirno, 1985).

2.1.4 Belanja Modal

Belanja modal merupakan salah satu komponen belanja langsung yang digunakan untuk kebutuhan investasi. Belanja modal yaitu pengeluaran yang manfaatnya melebihi satu tahun tahun anggaran dan dapat menambah aset pemerintah yang selanjutnya meningkatkan biaya pemeliharaan (Mardiasmo, 2004). Alokasi belanja modal berarti mengalokasikan setiap pengeluaran yang dilakukan pemerintah untuk

membangun infrastruktur yang ada di daerahnya. Dalam Standar Akuntansi Pemerintahan (SAP) belanja modal dikategorikan ke dalam 5 (lima) kategori utama yaitu:

1. Belanja Modal Tanah

Belanja modal tanah adalah pengeluaran/biaya yang digunakan untuk pengadaan/pembelian/pembebasan penyelesaian, balik nama dan sewa tanah, pengosongan, pengurungan, pematangan tanah, pembuatan sertifikat, dan pengeluaran lainnya sehubungan dengan perolehan hak atas tanah dan sampai tanah dimaksud dalam ondisi siap pakai

2. Belanja Modal Peralatan dan Mesin

Belanja modal peralatan dan mesin adalah pengeluaran/biaya yang digunakan untuk pengadaan/penambahan/penggantian, dan peningkatan kapasitas peralatan dan mesin seta inventaris kantor yang memberikan manfaat lebih dari 12 (dua belas) bulan dan sampai peralatan dan mesin tersebut dalam kondisi siap pakai.

3. Belanja Modal Gedung dan Bangunan

Belanja modal gedung dan bangunan adalah pengeluaran/biaya yang digunakan untuk pengadaan/penambahan/penggantian, dan termasuk pengeluaran untuk perencanaan, pengawasan dan pengelolaan pembangunan gedung dan bangunan yang menambah kapasitas sampai gedung dan bangunan dimaksud dalam kondisi siap

4. Belanja Modal Fisik Lainnya

Belanja modal fisik lainnya adalah pengeluaran/biaya yang digunakan untuk pengadaan/penambahan/penggantian/peningkatan pembangunan/ pembuatan serta perawatan terhadap fisik lainnya yang tidak dapat dikategorikan kedalam kriteria belanja modal tanah, peralatan dan mesin, gedung dan bangunan, dan jalan dan irigasi dan jaringan, termasuk dalam belanja ini adalah belanja mdal kontrak sewa beli, pembelian barang-barang kesenian, barang purbakala dan barang untuk museum, hewan ternak dan tanaman, buku-buku, dan jurnal ilmiah.

Menurut peraturan pemerintah RI No.8 tahun 2006, tanggal 3 April 2006, tentang Pelaporan Keuangan dan Kinerja Instansi Pemerintahan, Laporan Realisasi Anggaran Pemerintah Kota/Kabupaten, yang termasuk belanja modal adalah Belanja Tanah, Belanja Peralatan dan Mesin, Belanja Gedung dan Bangunan, Belanja Jalan, Irigasi, dan Jaringan, Belanja Aset Tetap Lainnya, Belanja Aset Lainnya. Dilihat dari jenisnya, belanja modal terdiri atas:

1. Belanja Publik

Yaitu belanja yang membiayai kegiatan investasi (menambah aset) yang ditujujkan untuk peningkatan sarana dan prasarana publikyang hasil dan manfaatnya dapat dinikmati langsung oleh masyarakat umum. Beberapa contoh belanja publik seperti, pembangunan

jembatan dan jalan raya, pembelian alat transportasi massa, dan pembelian mobil ambulans.

2. Belanja Aparatur

Yaitu belanja yang manfaatnya tidak dirasakan secara langsung oleh masyarakat, tetapi dirasakan langsung oleh aparatur. Beberapa contoh belanja aparatur antara lain: pembelian kendaraan dinas, pembangunan gedung pemerintahan, dan pembangunan rumah dinas.

2.1.5 Kualitas Pembangunan Manusia

Hakekat pembangunan pada dasarnya adalah pembangunan manusia. Budiman (1992) menyatakan bahwa pembangunan manusia adalah usaha untuk memajukan kehidupan masyarakat. Lebih dalam lagi Suradi menjelaskan (2006) menjelaskan bahwa makna pembangunan manusia sebagai kondisi tingkat kemajuan kehidupan manusia yang diukur dari kemampuannya dalam memenuhi kebutuhan hidup dan pelayanan sosial. Pembangunan harus memberikan dampak terhadap peningkatan kualitas hidup manusia secara menyeluruh baik pemenuhan kebutuhan fisik maupun non fisik. Salah satu alat untuk mengukur pembangunan manusia adalah IPM atau disebut juga dengan Human Development Index (HDI).

UNDP (United Nation Development Programme) mendefenisikan pembangunan manusia sebagai suatu proses untuk memperluas pilihan-pilihan bagi penduduk. Dalam konsep tersebut penduduk ditetapkan

dipandang sebagai (principal means) untuk mencapai tujuan itu. Untuk mencapai tercapainya tujuan manusia, empat hal pokok yang perlu diperhatikan adalah produktifitas, pemerataan, kesinambungan, pemberdayaan (UNDP, 2015). Secara ringkas empat hal pokok tersebut mengandung prinsip-prinsip sebagai berikut.

1. Produktivitas

Produktivitas harus dimampukan untuk meningkatkan produktivitas penuh dalam proses penciptaan pendapatan dan nafkah. Pembangunan ekonomi, dengan demikian merupakan himbauan bagian dari model pembangunan manusia.

2. Pemerataan

Penduduk harus memiliki kesempatan yang sama untuk mendapatkan akses terhadap sumber daya ekonomi dan sosial. Semua hambatan yang memperkecil kesempatan untuk memperoleh akses tersebut harus dihapus, sehingga mereka dapat mengambil manfaat dalam kegiatan produktif yang dapat meningkatkan kualitas hidup.

3. Kesinambungan

Akses terhadap sumber daya ekonomi dan harus dipastikan tidak hanya untuk generasi saat ini, tetapi juga generasi yang akan datang. Semua sumber daya, fisik manusia, dan lingkungan harus selalu diperbaharui.

Penduduk harus berpartisipasi penuh dalam keputusan dan proses yang akan menentukan (bentuk/arah) kehidupan mereka, serta untuk berpartisipasi penuh dan mengambil manfaat dari proses pembangunan.

Terdapat tiga unsur dasar pembangunan manusia untuk mengukur IPM, yaitu:

1. Usia Harapan Hidup

Usur dasar pembangunan manusia yang pertama adalah usia harapan hidup. Usia harapan hidup menggambarkan usia maksimum yang diharapkan seseorang untuk bertahan hidup. Pembangunan terhadap manusia harus lebuh mengarahkan upaya agar penduduk dapat mencapai pada usia harapan hidup yang panjang.

2. Pengetahuan

Unsur dasar pembangunan manusia yang kedua adalah pengetahuan. Pengetahuan atau tingkat pendidikan juga diakui sebagi unsur yang mendasar dari pembangunan manusia. Indikator pendidikan antara lain: angka melek huruf, rata-rata lamanya bersekolah, anka partisipasi sekolah, angka putus sekolah, dan lain-lain.

Unsur dasar pembangunan manusia yang ketiga adalah standar hidup layak. Indikator standar hidup layak dilihat dari daya beli meliputi:

1. Jumlah penduduk yang bekerja 2. Jumlah pengganguran terbuka

3. Jumlah dan persentase penduduk miskin 4. PDRB riil per kapita

Angka IPM berkisar antara 0 hingga 100. Semakin mendekati 100, maka hal tersebut merupakan indikasi pembangunan manusia yang semakin baik (Ndakularak dkk, 2014). Agar dapat melihat perkembangan dan tingkat capainnya, IPM dikategorikan menjadi 4 (BPS,2008:39), yaitu:

1. Kategori rendah dengan nilai IPM kurang dari 50 (IPM<50).

2. Kategori menengah bawah dengan IPM berada diantara 50 sampai kurang dari 66 (50<IPM<66)

3. Kategori menengah atas dengan nilai IPM berada diantara 66 sampai kurang dari 80 (66<IPM<80)

4. Kategori tinggi dengan IPM lebih atau sama dengan 80 (IPM>80)

2.2 Penelitian Terdahulu

Beberapa penelitian terdahulu telah dilakukan mengenai kualitas pembangunan manusia.Putra dan Ulupui meneliti hubungan antara pendapatan asli daerah, dana alokasi umum, dana alokasi khusus terhadap indeks pembangunan manusia. Penelitian menunjukkan, pendapatan asli

daerah berpengaruh positif terhadap indeks pembangunan manusia, DAU berpengaruh positif terhadap indeks pembangunan manusia, DAK berpengaruh positif terhadap indeks pembangunan manusia.

Mirza meneliti hubungan antara kemiskinan, pertumbuhan ekonomi, dan belanja modal terhadap indeks pembangunan manusia. Penelitian menunjukkan bahwa kemiskinan berpengaruh negatif dan signifikan terhadap indeks pembangunan manusia, pertumbuhan ekonomi berpengaruh positif dan signifikan terhadap indeks pembangunan manusia, belanja modal berpengaruh positif dan signifikan terhadap indeks pembangunan manusia.

Setyowati dan Suparwati meneliti hubungan antara pertumbuhan ekonomi, DAU, DAK, PAD terhadap indeks pembangunan manusia dengan pengalokasia anggran belanja modal sebagai variabel intervening. Penelitian menunjukkan pertumbuhan ekonomi tidak berpengaruh positif terhadap indeks pembangunan manusia melalui pengalokasian anggaran belanja modal, DAU berpengaruh positif terhadap indeks pembangunan manusia melalu pengalokasian anggaran belanja modal, DAK berpengaruh positif terhadap indeks pembangunan manusia melalui pengalakoasian anggaran belanja modal, pendapatan asli daerah berpengaruh positif terhadap indeks pembangunan manusia melalui pengalokasian anggaran belanja modal, pengalokasian anggaran bbelanja modal yang diproksikan dengan belanja modal berpengaruh positif terhadap indeks pembangunan manusia.

berpengaruh positif terhadap belanja modal, belanja modal berpengaruh terhadap kualitas pembangunan manusia.

Fattah dan Muji meneliti hubungan antara local government expenditure allocation terhadap human development index. Secara simultan local expenditure allocation berpengaruh positif dan signifikan terhadap human development index.

Hukom meneliti hubungan antara capital expenditure, economic growth, poverty, terhadap human development index. Penelitian menunjukkan capital expenditure berpengaruh positif dan signifikan terhadap human development index, economic growth berpengaruh positif dan signifikan terhadap human development index, poverty berpengaruh negatif dan signifikan terhadap human development index.

Beberapa penelitian terdahulu dengan hasil pengujiannya dapat dilihat dari Tabel 2.1 berikut:

Tabel 2.1 Penelitian Terdahulu

Peneliti Judul Variabel Penelitian Kesimpulan Penelitian Putu Gde

Mahendra Putra dan I Gusti Ketut Agung Ulupui (2015) Pendapatan Asli Daerah, Dana Alokasi Umum, Dana Alokasi Khusus, untuk meningkatkan Indeks Pembangunan Manusia Pendapatan asli daerah, dana alokasi khusus, dana alokasi umum, indeks pembangunan manusia Pendapatan asli daerah berpengaruh positif terhadap indeks pembangunan manusia, DAU tidak berpengaruh positif terhadap indeks pembangunan

manusia, DAK berpengaruh positif terhadap indeks pembangunan manusia. Denni Sulistio Mirza (2012) Pengaruh Kemiskinan, Pertumbuhan Ekonomi, dan Belanja Modal terhadap Indeks Pembangunan Manusia di Jawa Tengah tahun 2006-2009 Kemiskinan, pertumbuhan ekonomi, belanja modal, indeks pembangunan manusia Kemiskinan berpengaruh negatif dan signifikan terhadap indeks pembangunan manusia, belannja modal berpengaruh positif dan signifikan terhadap indeks pembangunan manusia, belanja modal berpengaruh positif dan signifikan terhadap indeks pembangunan manusia Lilis Setyowati dan

Yohana Kus Suparwati (2012) Pengaruh Pertumbuhan Ekonomi, DAU, DAK, PAD, terhadap Indeks Pembangunan Manusia dengan Pengalokasian Anggaran Belanja Modal sebagai variabel intervening (Studi Empiris pada Pemerintahan Kabupaten dan Kota se-Jawa Pertumbuhan ekonomi, DAU, DAK, PAD,

belanja modal, indeks

pembangunan manusia

Pertumbuhan ekonomi tidak berpengaruh positif terhadap indeks pembangunan manusia melalui pengalokasian anggaran belanja modal, DAU berpengaruh positif terhadap indeks pembangunan manusia melalu pengalokasian anggaran belanja

positif terhadap indeks pembangunan manusia melalui pengalakoasian anggaran belanja modal, pendapatan asli daerah berpengaruh positif terhadap indeks pembangunan manusia melalui pengalokasian anggaran belanja modal, pengalokasian anggaran belanja modal yang diproksikan dengan belanja modal berpengaruh positif terhadap indeks pembangunan manusia Fhini Andrea

Christy dan Priyo Hari Adi (2009)

Hubungan antara Dana Alokasi Umum, Belanja Modal dan Kualitas Pembangunan Manusia Dana alokasi umum, belanja modal, kualitas pembangunan manusia DAU berpengaruh positif terhadap belanja modal, belanja modal berpengaruh terhadap kualitas pembangunan manusia Alexandra Hukom (2015) Effect Of Capital Expenditures, Economic Growth and Poverty on Human Capital expenditure, economic growth, peverty, human development Capital expenditure berpengaruh positif dan signifikan

terhadap human development

Development in Central

Kalimantan

index, economic growth

berpengaruh

positif dan signifikan

terhadap human development index, poverty berpengaruh

negatif dan signifikan

terhadap human development index

Sanusi Fattah dan Aspa Muji (2012)

Local Government Expenditure Allocation toward Human Development Index at Jeneponto Regency, South Sulawesi, Indonesia Capital expenditure, economic growth, poverty, human development index capital expenditure berpengaruh positif dan signifikan

terhadap human development index, economic growth

berpengaruh

positif dan signifikan

terhadap human development index, poverty berpengaruh

negatif dan signifikan

terhadap human development index

Adanya berbagai kendala dalam proses pembangunan manusia di daerah salah satunya disebabkan oleh pengalokasian anggaran belanja daerah yang belum dilakukan secara tepat. Apabila kebijakan yang dilakukan oleh pemerintah daerah sudah dilakukan secara tepat maka akan berdampak pada peningkatan kesejahteraan masyarakat yang dapat diukur melalui indeks pembangunan manusia.

Kualitas pembangunan manusia adalah kondisi tingkat kemajuan kehidupan manusia yang diukur dari kemampuannya dalam memenuhi kebutuhan hidup dan pelayanan sosial.

Pendapatan asli daerah adalah pendapatan yang diperoleh daerah yang dipungut berdasarkan peraturan daerah sesuai dengan peraturan perundang-undangan.

Pertumbuhan ekonomi daerah adalah proses perubahan kondisi perekonomian suatu daerah secara berkesinambungan menuju keadaan lebih baik selama periode tertentu.

Alokasi anggaran belanja modal adalah pengeluaran yang manfaatnya melebihi satu tahun tahun anggaran dan dapat menambah aset pemerintah yang selanjutnya meningkatkan biaya pemeliharaan.

Pendapatan asli daerah, pertumbuhan ekonomi daerah, belanja modal diduga memiliki peranan dalam proses pembangunan manusia. Oleh sebab itu, diadakan penelitian mengenai pengaruh pendapatan asli daerah, pertumbuhan ekonomi daerah, dan pengalokasian anggaran belanja modal

terhadap kualitas pembangunan manusia. Model dalam penelitian ini digambarkan sebagai berikut:

Gambar 2.1 Kerangka Konseptual

Berdasarkan gambar kerangka konseptual tersebut, Pendapatan asli daerah sebagai sebagai variabel independen (X1) mempunyai pengaruh positif yang

signifikan terhadap Kualitas Pembangunan Manusia sebagai variabel dependen (Y). Artinya apabila X1 meningkat maka Y juga meningkat serta

X1 benar-benar memiliki pengaruh terhadap Y atau dengan kata lain tidak

terjadi secara kebetulan. Kemudian Pertumbuhan Ekonomi Daerah sebagai variabel independen (X2) mempunyai pengaruh positif yang signifikan

terhadap Kualitas Pembangunan Manusia sebagai variabel dependen (Y). Artinya apabila X2 meningkat maka Y juga meningkat serta X2 benar-benar

Pendapatan Asli Daerah (X1)

Pengalokasian Anggaran Belanja

Modal (X3) Pertumbuhan Ekonomi Daerah (X2)

Kualitas Pembangunan

Manusia (Y)

kebetulan. Kemudian Pengalokasian Anggaran Belanja Modal sebagai variabel independen (X3) mempunyai pengaruh positif yang signifikan

terhadap Kualitas Pembangunan Manusia sebagai variabel dependen (Y). Artinya X3 benar-benar memiliki pengaruh terhadap Y atau dengan kata

laintidak terjadi secara kebetulan. Terakhir Pendapatan Asli Daerah (X1),

Pertumbuhan Ekonomi Daerah (X2), dan Pengalokasian Anggaran Belanja

Modal (X3) secara simultan berpengaruh terhadap Kualitas Pembangunan

Manusia (Y).

2.4 Hipotesis Penelitian

Hipotesis merupakan dugaan sementara atau penjelasan sementara yang belum bisa dibuktikan sehingga diperlukan penelitian lebih lanjut untuk menguji apakah dugaan tersebut benar atau salah.

Berdasarkan rumusan masalah, tinjauan teoritis, serta kerangka konseptual, maka hipotesis penelitian sebagai berikut:

H : Pendapatan asli daerah, pertumbuhan ekonomi daerah, pengalokasananggaran belanja modal berpengaruh secara parsial dan simultan terhadap kualitas pembangunan manusia.

BAB I

PENDAHULUAN

1.1.Latar Belakang Penelitian

Dalam publikasi United Nation Development Programme (UNDP) melalui Human Development Report tahun 1996 tentang konsep pembangunan manusia (IPM) pembangunan manusia didefenisikan sebagai ”a process of enlarging people’s choices” atau proses yang meningkatkan aspek kehidupan masyarakat. Secara spesifik UNDP menetapkan empat elemen utama dalam pembangunan manusia, yaitu produktivitas (productivity), pemerataan (equity), kesinambungan (suntainability), dan pemberdayaan (empowerment). IPM terdiri dari 3 indikator utama, yaitu tingkat kesehatan, tingkat pendidikan, dan indikator ekonomi. Pengukuran ini menggunakan tiga dimensi dasar, yaitu lamanya hidup, pengetahuan, dan standar hidup yang layak. Ketiga unsur tersebut tidak dapat berdiri sendiri, melainkan saling mempengaruhi satu sama lainnya. Selain juga dipengaruhi oleh faktor-faktor lain seperti ketersediaan kesempatan kerja, yang pada gilirannya ditentukan oleh banyak faktor, terutama pertumbuhan ekonomi, infrastruktur dan kebijakan pemerintah (Vegirawati, 2012).

Badan Pusat Statistik (BPS) mendefenisikan bahwa IPM merupakan indeks komposit (gabungan) dari indeks pendidikan, kesehatan dan daya beli yang diharapkan dapat mengukur tingkat keberhasilan pembangunan manusia yang tercermin dengan penduduk yang berpendidikan, sehat dan berumur

Penulis menyadari bahwa dalam penyusunan skripsi ini masih banyak kekurangan dan jauh dari sempurna. Oleh karen itu, penulis menerima segala saran dan kritik untuk penulisan selanjutnya. Akhir kata, penulis berharap semoga skripsi ini bermanfaat bagi para pembacanya.

Medan, ……….. Penulis,

120503275 Justin Fernando

DAFTAR ISI

Halaman

PERYATAAN……… .. i

ABSTRAK………. . ii

ABSTRACT……….. . iii

KATA PENGANTAR……….. . iv

DAFTAR ISI ... vii

DAFTAR TABEL ... ix

DAFTAR GAMBAR ...x

DAFTARA LAMPIRAN ... xi

BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Penelitian ...1

1.2 Rumusan Masalah ...8

1.3 Tujuan dan Manfaat Penelitian ...8

1.3.1 Tujuan Penelitian ...8

1.3.2 Manfaat Penelitian ...8

BAB II TINJAUAN PUSTAKA 2.1 Tinjauan Teoritis ...10

2.1.1 Teori Pilihan Rasional ...10

2.1.2 Pendapatan Asli Daerah...10

2.1.3 Pertumbuhan Ekonomi Daerah ...12

2.1.4 Belanja Modal ...13

2.1.5 Kualitas Pembangunan Manusia ...16

2.2 Penelitian Terdahulu ...20

2.3 Kerangka Konseptual ...25

2.4 Hipotesis Penelitian ...27

BAB III METODOLOGI PENELITIAN 3.1 Jenis Penelitian ...28

3.2 Tempat dan Waktu Penelitian ...28

3.3 Jenis dan Sumber Data ...28

3.4 Metode Pengumpulan Data ...30

3.5 Batasan Operasional ...30

3.6 Variabel Penelitian, Definisi Operasional dan Pengukuran Variabel ...31

3.6.1 Variabel Dependen ...31

3.6.2 Variabel Independen ...31

3.6.2.1 Pendapatan Asli Daerah (PAD) (X1) ...32

3.6.2.2 Pertumbuhan Ekonomi Daerah (X2) ...32

3.6.2.3 Belanja Modal (X3) ...33

3.7 Populasi dan Sampel ...34

3.8.2.2 Uji Autokorelasi ...37

3.8.2.3 Uji Multikolinearitas ...38

3.8.2.4 Uji Heteroskedastisitas ...39

3.8.3 Uji Analisis Regresi Linier Berganda ...40

3.8.4 Uji Hipotesis ...41

3.8.4.1 Uji Parameter Individual (Uji t) ...41

3.8.4.2 Uji Signifikansi Simultan (Uji F) ...41

3.8.4.3 Uji Koefisien Determinasi (R2) ...42

BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN 4.1 Gambaran Umum ...43

4.2 Data Penelitian ...44

4.3 Hasil Penelitian ...45

4.3.1 Analisis Deskriptif ...44

4.3.2 Uji Asumsi Klasik ...45

4.3.2.1 Uji Normalitas ...45

4.3.2.2 Uji Autokorelasi ...48

4.3.3.3 Uji Multikolinearitas ...49

4.3.4.4 Uji Heterokedastisitas ...50

4.3.3 Uji Analisi Regresi Linier Berganda ...52

4.3.4 Uji Hipotesis ...53

4.3.4.1 Uji Parsial ( Uji t) ...53

4.3.4.2 Uji Simultan (Uji F) ...55

4.3.4.3 Uji R2atau Koefisien Determinasi ...56

4.3.5 Pembahasan Penelitian ...58

BAB V KESIMPULAN DAN SARAN 5.1 Kesimpulan ...61

5.2 Keterbatasan Penelitian ...62

5.3 Saran ...62

DAFTAR PUSTAKA ... 64

DAFTAR TABEL

No. Tabel Judul Halaman

1.1 IPM Kota/Kabupaten di Provinsi

Sumatera Utara (2011-2014) ...2

2.1 Penelitian Terdahulu ...22

3.1 Jadwal Penelitian ...29

3.2 Definisi Operasional Variabel Penelitian ...35

4.1 Statistik Deskriptif ...44

4.2 Uji Kolgomorov-Smirnov ...48

4.3 Uji Autokolerasi ...48

4.4 Uji Multikolinearitas ...49

4.5 Uji Analisis Regresi Linear Berganda ...52

4.6 Uji Signifikansi Paramaeter Individual (Uji-t) ...53

4.7 Uji Signifikansi Simultan (Uji-F) ...55

DAFTAR GAMBAR

No. Gambar Judul Halaman

2.1 Kerangka Konseptual 27

4.1 Histogram Variabel Belanja Modal-Normal ...44 4.2 Normal P-Plot of Regression Standarized Residual-Normal ...47 4.3 Scatterplot Uji Heterokedastisitas ...51

DAFTAR LAMPIRAN

No. Lampiran Judul Halaman

1 Jadwal Penelitian ...66

2 Proses Pemilihan Sampel ...67

3 Data Penelitian ...69