Alat Pengumpulan Data Instrument Penelitian

Tabel 2 Kisi-kisi Instrument Penelitian Variabel Dimensi Variabel Indikator Variabel No. Item Variabel X Minat Belajar fikih a. Perasaan senang b. Perasaan tertarik c. Perhatian d. Partisipasi aktif dalam KBM e. Ketekunan 1. Mengikuti pelajaran dengan senang 2. kehadiran siswa dikelas 1. Sikap siswa terhadap pelajaran fiqih 2. Arti penting materi pelajaran fikih bagi siswa 1. Memperhatikan Penjelasan Guru 1. Terlibat aktif dalam diskusi kelas. 1. Bertanya 2. Giat Belajar 1,2,3 4 5 6,7,8,9 10,11 12,13 14 15 Variabel Y Pengamalan Ibadah Siswa a. Ibadah Wajib b. ibadah Sunnah 1. Melaksanakan shalat lima waktu dan shalat berjamaah 2. Zakat fitrah 3. Melaksanakan puasa di bulan ramadhan 1. Baca Al-qur’an 2. Do’a sehari-hari 3. Shalat sunnah 16,17,18,19 20 21,22 23 24,25 26,27 4. Puasa sunnah 5. Shadaqah 28 29,30 Untuk mengukur variabel minat belajar fikih digunakan skala sikap, dengan menyediakan alternatif jawaban yaitu sangat Setuju SS, Setuju S, Sangat Tidak Setuju STS.

G. Teknik Pengolahan Data

Setelah semua angket dikumpulkan dengan lengkap, maka penulis mengolah data dengan teknik : 1. Editing Hasil angket diperiksa satu persatu 2. Klasifikasi data Setelah semua angket diperiksa dan diberi tanda selanjutnya data tersebut dikelompokkan dan diklasifikasiakn sesuai dengan aspek masalah. 3. Skoring yaitu tahap untuk menentukan skor dalam hasil penelitian, tetapkan bahwa untuk responden yang menjawab diberi bobot nilai sebagai berikut: Tabel 2 Skor Dan Alternatif Jawaban Untuk Varibel Minat Belajar Siswa Alternatif Jawaban Positif Negatif Sangat setuju 4 1 Setuju 3 2 Tidak setuju 2 3 Sangat tidak setuju 1 4 Tabel 3 Skor Dan Alternatif Jawaban Untuk Varibel Pengamalan Ibadah Siswa Alternatif Jawaban Positif Negatif Selalu 4 1 Sering 3 2 Kadang-kadang 2 3 Tidak Pernah 1 4 4. Tabulasi data Setelah dihitung persentasenya, selanjutnya adalah memasukkan data tersebut ke dalam tabel. 5. Prosentase Prosentase artinya data diprosentasikan setelah ditabulasikan dalam jumlah frekuensi jawaban responden untuk setiap alternatif jawaban. Rumusnya adalah : P = 100 N F  Keterangan : P = Persentase untuk setiap kategori jawaban F = Frekuensi jawaban responden N = number of cases 6. Analisa data Adapun teknik pelaksanaan atau analisanya adalah dengan memeriksa jawaban-jawaban dari tiap responden, kemudian dijumlah dan menghasilkan dibuat tabel, seterusnya data yang didapat dari setiap item pertanyaan akan dibuat masing-masing satu tabel. Kemudian dari data presentase tersebut dianalisa menggunakan teknik analisa korelasi product moment untuk mendapatkan hasil seberapa besar