61
Berdasarkan tabel 4.12 diketahui bahwa nilai Sig 2-tailed pada ketiga variabel bebas lebih besar dari 0,05, artinya ketiga variabel bebas pada penelitian
ini tidak ada gejala heteroskedastisitas.
4.4.3.3. Regresi Linier Berganda
Perhitungan regresi linier berganda menggunakan komputer dengan aplikasi program SPSS 13.0 statistical program for social science di bawah operasi
windows. Hasil perhitungan regresi linier berganda adalah : Tabel. 4.13
Hasil Analisis Regresi Linier Berganda
Variabel Koefisien
Regresi Standart
Error
t
hitung
Sig
Kualitas Produk X
1
0,396 0,116 3,418 0,001 Harga X
2
-0,565 0,095
-5,930 0,000
Konstanta 1,626 R
2
Square 0,683
F
hitung
100.339 Probability
0,000
Sumber : lampiran 5
Berdasarkan tabel 4.13 diperoleh persamaan regresi linier berganda sebagai berikut :
Y =
+
1
X
1
+
2
X
2
+ ei
Y = 1,626 + 0,396 X
1
- 0,565 X
2
Dari persamaan tersebut dapat dijelaskan sebagai berikut : 1.
Konstanta
sebesar 1,626 menunjukkan besarnya pengaruh kualitas produk X
1
, dan harga X
2
terhadap keputusan konsumen Y, artinya apabila variabel bebas tersebut sama dengan nol atau konstan, maka
62
diprediksikan keputusan konsumen Y dalam membeli jaket kulit di Magetan naik sebesar 1,626.
2. Koefisien regresi
1
untuk variabel kualitas produk X
1
sebesar 0,396. Berarti jika kualitas produk X
1
mengalami kenaikan 1 satuan, maka keputusan konsumen Y dalam membeli jaket kulit di Magetan akan
mengalami kenaikan sebesar 0,396 satuan. Dengan anggapan harga X
2
konstan. 3.
Koefisien regresi
2
untuk variabel harga X
2
sebesar -0,565. Berarti jika harga X
2
mengalami kenaikan 1 satuan, maka keputusan konsumen Y dalam membeli jaket kulit di Magetan akan mengalami penurunan sebesar
0,565 satuan. Dengan anggapan variabel kualitas produk X
1
konstan.
4.4.3.4. Pengujian Hipotesis
Untuk membuktikan kebenaran dari hipotesis yang peneliti ajukan maka perlu diadakan pengujian hasil analisa tersebut dengan menggunakan uji F dan
uji t yang dapat diuraikan sebagai berikut :
1. Uji F
Untuk mengetahui pengaruh variabel bebas yaitu kualitas produk X
1
dan harga X
2
secara simultan bersamaan terhadap variabel terikat yaitu keputusan konsumen Y dalam membeli jaket kulit di Magetan. Dalam
penelitian ini, uji F digunakan untuk menguji hipotesis secara keseluruhan variabel pengujiannya adalah sebagai berikut :
63
a. Merumuskan hipotesis yang akan diuji :
H :
β
1
,.... β
n
= 0 tidak ada pengaruh kualitas produk X
1
dan harga X
2
secara simultan terhadap keputusan konsumen Y dalam membeli jaket kulit di Magetan.
H
1
: β
1
,.... β
n
≠ 0 ada pengaruh kualitas produk X
1
dan harga X
2
secara simultan terhadap keputusan konsumen Y dalam membeli jaket kulit di Magetan
b. Hasil perhitungan menunjukkan bahwa F
hitung
sebesar 100,339. c.
Menghitung level of signifikan sebesar 5 , dan derajat kebebasan df
= 2; 93 sehingga diketahui F
tabel
3,10 d.
Kriteria penerimaan dan penolakan yaitu : Ho ditolak bila F
hitung
F
tabel
Ho diterima bila F
hitung
F
tabel
e. Karena F
hitung
100,339 F
tabel
3,10 maka Ho ditolak dan Hi diterima. Sehingga dapat disimpulkan bahwa kualitas produk X
1
dan harga X
2
secara simultan bersamaan berpengaruh signifikan terhadap keputusan konsumen Y dalam membeli jaket kulit di Magetan.
f. Daerah penerimaan dan penolakan hipotesis.
Gambar 4.1. Daerah PenerimaanPenolakan Kualitas Produk X
1
dan Harga X
2
Secara Simultan Terhadap Keputusan Konsumen Y
Daerah Penerimaan H Daerah Penolakan H
Ftabel = 3,10
Fhitung = 100,339
64
2. Uji t
Digunakan untuk mengetahui pengaruh variabel bebas yaitu kualitas produk X
1
dan harga X
2
secara parsial terhadap variabel terikat yaitu keputusan konsumen Y dalam membeli jaket kulit di Magetan. Langkah-
langkah pengujiannya sebagai berikut :
a. Pengaruh produk X
