Rule If – Then Defuzzyfikasi Tehnik Pengembangan

iii Gambar 3.2. Langkah-langkah Penyelesaian Masalah 3.10. Perancangan Sistem Perancangan sistem model fuzzy ini dirancang untuk membantu mengetahui apakah guru sudah layak mengikuti program sertifikasi atau tidak. Dengan aplikasi ini diharapkan semua guru dapat mengetahuilayak atau tidaknya syarat mengikuti sertifikasi dan guru juga dapat mempersiapkan beberapa aspek-aspek yang diperlukan iii dalam persyaratan sertifikasi. Secara umum sistem yang akan dibuat adalah seperti gambar bagan di bawah ini : Gambar 3.3. Diagram SistemFuzzy Gambar 3.1. diatas dimulai dengan user menginputkan variabel, yang terdiri dari variabel Z1 sampai dengan Z5. Kemudian kelima variabel tersebut diproses melalui proses fuzzyfikasi, hasil dari proses fuzzyfikasi akan dihitung menggunakan metode iii fuzzy sugeno berdasarkan aturan rulebase yang sudah didefinisikan, dari hasil perhitungan tersebut kemudian dilanjutkan dengan proses defuzzyfikasi, proses ini akan menghasilkan output yang bisa digunakan sebagai bahan pertimbangan pengambilan keputusan oleh user untuk menentukan lulus atau tidaknya sertifikasi. iii

BAB 4 HASIL DAN PEMBAHASAN

4.1 Pendahuluan

Bab ini menyajikan data hasil perhitungan fungsi keanggotaan berdasarkan data nilai variabel dalam tabel yang telah ditetapkan berdasarkan himpunan fuzzy dengan himpunan variabel logika fuzzy dengan berdasarkan 10 nilai variabel koponen sertifikasi portofolio seperti dibawah ini : Tabel 4.1 Variabel Penilaian Sertifikasi Fortofolio Guru No VARIABEL PENILAIAN 1 KUALIFIKASI AKADEMIK 2 PENDIDIKAN DAN PELATIHAN 3 PENGALAMAN MENGAJAR 4 PERENCANAAN PELAKSANAAN PEMBELAJARAN 5 PENILAIAN DARI ATASAN 6 PRESTASI AKADEMIK 7 KARYA PENGEMBANGAN PROFESI 8 KEIKUTSERTAAN DALAM FORUMILMIAH 9 ORGANISASI DALAM BIDANG PENDIDIKAN 10 PENGHARGAAN YANG RELEVAN Tabel. 4.2. Nilai untuk variabel tetap Variabel Variabel Tetap Nilai T1 KUALIFIKASI AKADEMIK 150 T2 PERENCANAAN PELAKSANAAN PEMBELAJARAN 120 T3 PENILAIAN DARI ATASAN 50 T4 KARYA PENGEMBANGAN PROFESI 100 iii T5 PENGHARGAAN YANG RELEVAN 40 Untuk variabel fuzzy sebagaimana dijelaskan pada tabel 3.3, data pengujian diberikan secara random dengan mewakili nilai x1,x2,x3 dan x4 seperti pada tabel 4.2 dan tabel 4.3. Tabel 4.3. Nilai Variabel Fuzzy variabel VariabelFuzzy Z1 PENDIDIKAN DAN PELATIHAN Z2 PENGALAMAN MENGAJAR Z3 PRESTASI AKADEMIK Z4 KEIKUTSERTAAN DALAM FORUM ILMIAH Z5 ORGANISASI DALAM BIDANG PENDIDIKAN 4.2. Fuzzyfikasi 4.2.1 Fuzyfikasi dengan Model Sigmoid a. Pendidikan dan Pelatihan Pendidikan dan pelatihan z1 di kelompokkan kedalam 4 himpunan fuzzy yaitu x1,x2,x3,x4 dengan interval nilai seperti pada tabel 3.6 Tabel 4.4. Fuzyfikasi Pendidikan dan Pelatihandengan Model Sigmoid No Varibel fuzzy Linguistik X1 X2 X3 X4 1 Z1 PENDIDIKAN DAN PELATIHAN 175 150 -200 175 -225 200 2 Z2 PENGALAMAN MENGAJAR 75 50 -100 75 -125 100 3 Z3 PRESTASI AKADEMIK 25 15 - 35 25 -45 35 4 Z4 KEIKUTSERTAAN DALAM FORUM ILMIAH 24 12 - 36 24 - 48 36 5 Z5 ORGANISASI DALAM BIDANG PENDIDIKAN 9 5 -13 9 -17 13 iii 1. Pendidikan dan Pelatihan 150 175 200 225 x2 x1 x3 x4 x 1 Gambar 4.1 Fungsi Keanggotaan Pendidikan dan Pelatihan Z1 Dari gambar 4.1. maka dapat dihitung Fungsi Keanggotaan Pendidikan dan Pelatihan µz1x1 = µz 1 x 2 = µz1x 3 = µz1x4 = 2. Pengalaman Mengajar 50 75 100 125 x2 x1 x3 x4 x 1 Gambar 4.2 Fungsi Keanggotaan Pengalaman Mengajar