Penelitian Terdahulu Logika Klasik

b c 1 Gambar 2.1. Nilai Keanggotaan Himpunan Fuzzy Untuk lebih mudah memahami himpunan crisp dan himpunan fuzzy dapat dijelaskan dengan contoh berikut. Jika kecepatan kendaraan bermotor dikelompokkan dengan 3 kelompok yaitu lambat,cepat dan sangat cepat. Dimana dikatakan lambat jika kecepatan 0 sampai dengan 60 kmjam, cepat jika kecepatan antara 60 sampai dengan 100 kmjam dan sangat cepat jika kecepatan diatas 100 kmjam. 1 60 100 1 60 100 1 60 100 a b c Gambar 2.2 Himpuna Lambat, Cepat dan Sangat Cepat Pada gambar 2.2 dapat dijelaskan bahwa a. Apabila kecepatan kendaraan 50 kmjam, maka dikatakan lambat, µ lambat 60= 1 b. Apabila kecepatan kendaraan 61 kmjam, maka dikatakan cepat, dimana µ Cepat 61= 1 c. Apabila kecepatan kendaraan 100 kmjam, maka dikatakan cepat, dimana µ Cepat 100= 1 d. Apabila kecepatan kendaraan 101 kmjam, maka dikatakan sangat cepat, dimana µ Cepat 101= 0 dan µ Sangat Cepat 101= 1 Penjelasan diatas bisa dikatakan tidak tepat untuk mengatakan kecepatan kendaraan, dimana jika kecepatan kendaraan 100 kmjam masih digolongkan dengan x ...2.3 cepat, sementara kecepatan dengan 100,5 kmjam sudah digolongkan dengan kecepatan yang sangat cepat. Untuk mengantisipasi ketidak tepatan itu kecepatan kendaraan dapat memasuki 2 himpunan yang berbeda dalam himpunan fuzzy, misalnya lambat dan cepat, cepat dan sangat cepat. Namun seberapa besar ekstensinya dalam himpunan tersebut dapat dilihat pada nilai keanggotaannya. Gambar 2.3 menunjukkan himpunan fuzzy untuk variabel kecepatan. 1 60 100 20 40 80 LAMBAT CEPAT SANGAT CEPAT 0,75 0,5 0,25 90 Gambar 2.3. Himpunan fuzzy untuk kecepatan Dari gambar 2.3. Jika kecepatan kendaraan adalah 90 kmjam maka kecepatan termasuk pada kecepatan cepat dengan µ Cepat 90= 0,25 dan juga kecepatan yang sangat cepat dengan µ Sangatcepat 90= 0,75. Dalam himpunan fuzzy memiliki 2 atribut yaitu linguistik adalah penamaan suatu grup yang mewakili suatu keadaan atau kondisi tertentu dengan menggunakan bahasa alami, seperti lambat,cepat dan sangat cepat, dan atribut numeris yaitu berupa angka yang menunjukkan ukuran dari suatu variabel seperti 20,30, 50 dan lain-lain. Untuk mengubah himpunan crisp menjadi himpuna fuzzy, ada 4 nilai yang harus di pahami yaitu : a. Variabel Fuzzy Variabel fuzzy merupakan variabel yang hendak dibahas dalam suatu system fuzzy. b. Himpunan Fuzzy Himpunan fuzzy merupakan suatu grup yang mewakili suatu kondisi atau