75
adalah sebesar 16,7 sedangkan sisanya sebesar 83,3 dipengaruhi oleh faktor lain yang tidak dijelaskan pada model penelitian.
D. Pengujian Hipotesis
Pengujian hipotesis dalam penelitian ini adalah menggunakan metode regresi logistik, dimana secara teoritis fungsi regresi logistik dengan memakai
SPSS akan memberikan hasil estimasi prevelensi atau proporsi p yang persis sama dengan prevelensi berdasarkan statistik deskriptif. Pengujian hipotesis
dengan metode ini dilakukan untuk melihat pengaruh Non Performing Financing NPF, Financing Deposit Ratio FDR, Net Operation Margin NOM, Jumlah
Pembiayaan terhadap praktik perataan laba pada Perusahaan Perbankan Syariah yang ada di Indonesia. Berikut adalah ikhtisar pengolahan data dengan
menggunakan metode regresi logistik :
Dari tabel pengolahan data di atas maka dapat dianalisis bahwa jumlah seluruh kasus yang diolah dalam penelitian ini adalah sebanyak 72 observasi,
dimana jumlah ini berasal dari laporan keuangan triwulan dari 6 perbankan
Case Processing Summary
Unweighted Cases
a
N Percent
Selected Cases Included in Analysis
72 100.0
Missing Cases .0
Total 72
100.0 Unselected Cases
.0 Total
72 100.0
76
syariah dikalikan dengan 3 tahun 2011-2013. Jika dilihat dari persentasenya kasus tersebut layak untuk diolah dengan regresi logit.
Metode regresi logistik yang digunakan adalah metode regresi logistik dengan metode enter dimana dengan menggunakan metode ini berarti seluruh
variabel bebas independen disertakan dalam pengolahan analisis data untuk mengetahui variabel mana yang berpengaruh terhadap variabel dependen.
1. Pengujian Hipotesis Secara Simultan Pengujian hipotesis secara simultan pada regresi logistik dilakukan dengan
melihat signifikansi pada tabel omnibus tes of coefficient.
Tabel 4.5 Omnibus Test of Model Coefficients
Sumber : Hasil Pengolahan SPSS
Berdasarkan tabel di atas, dapat dilihat bahwa p-value 0,05 maka dapat disimpulkan bahwa Ho ditolak dan Ha diterima, dengan kata lain bahwa
minimal ada satu variabel independen yang berpengaruh signifikan terhadap variabel dependen. Ada pengaruh signifikan secara simultan karena nilai p value
Chi-Square sebesar 0,049 di mana Alpha 0,05 atau nilai Chi-Square Hitung 9,531 Chi-Square tabel 7,815.
Omnibus Tests of Model Coefficients
Chi-square Df
Sig. Step 1
Step 9.531
4 .049
Block 9.531
4 .049
Model 9.531
4 .049
