Variabel Penelitian Analisis Data Skema Tahapan Pembentukan Model Fungsi Transfer

membentuk kerjasama dengan sistem baru yang disebut Sistem Administrasi Manunggal Satu Atap, dalam bahasa asing disebut on line under room operation, dengan tujuan sebagai berikut: 1. Sebagai usaha untuk lebih meningkatkan pelayanan kepada masyarakat pemilik kendaraan bermotor yang berdomisili di daerah Sumatera Utara 2. Meningkatkan pendapatan daerah Sumatera Utara melalui penerimaan dari sektor Pajak Kendaraan Bermotor PKB dan Bea Balik Nama Kendaraan Bermotor BBNKB 3. Meningkatkan asuransi kerugian kecelakaan Jasa Raharja Cabang Utama Medan yang merupakan aparat Departemen Keuangan Sumatera Utara 4. Sebagai usaha menyeragamkan tindakan, ketertiban, kelancaran dan pengadaan administrasi kendaraan bermotor.

3.4. Variabel Penelitian

Dalam penelitian ini, variabel yang diteliti terdiri dari variabel input dan variabel output . Variabel , dengan satuan Rupiah, terdiri dari: : Ramalan Pendapatan PKB : Ramalan Pendapatan BBNKB Sedangkan variabel terdiri dari varibel input , dengan satuan unit, yang dihubungkan dengan masing-masing variabel output, yang terdiri dari: dan : Kendaraan bermotor jenis Jeep dan : Kendaraan bermotor jenis Sedan dan : Kendaraan bermotor jenis MopenMinibus dan : Kendaraan bermotor jenis BusMocrobus dan : Kendaraan bermotor jenis Pick upTruck dan : Kendaraan bermotor jenis Sepeda motor Dimana, merupakan deret input untuk output PKB dan merupakan deret input untuk output BBNKB. Universitas Sumatera Utara

3.5. Analisis Data

Metode analisi data yang digunakan adalah menerapkan model fungsi transfer multi input untuk peramalan pendapatan PKB dan BBNKB dengan bantuan software MINITAB dengan langkah-langkah sebagai berikut: 1 Mengidentifikasi deret input dan output untuk mengetahui kestasioneran dan menentukan orde model ARIMA. 2 Menghitung estimasi parameter model ARIMA yang sesuai untuk masing-masing deret input, selanjutnya dilakukan pengujian untuk mengetahui apakah model sudah memenuhi proses white noise atau tidak memenuhi. 3 Mencari nilai korelasi silang untuk masing-masing deret input terhadap deret output, yang berguna untuk menghitung deret noise dan juga menentukan orde model fungsi transfer dengan mengidentifikasi plot korelasi silang. 4 Menentukan nilai pada masing-masing deret dan menghitung nilai gangguan sehingga model fungsi transfer multi input tunggal selesai. 5 Nilai masing-masing deret input yang telah diperoleh, dilakukan estimasi secara serentak. 6 Penentuan nilai gabungan fungsi transfer multi input. Universitas Sumatera Utara

3.6. Skema Tahapan Pembentukan Model Fungsi Transfer

Tahap 1: Identifikasi Transformasi dan pembedaan deret X t dan Y t Pemutihan deret output untuk memperoleh t Tentukan model ARIMA x t dan pemutihan untuk peroleh t Hitunglah autokorelasi dari deret t Apakah pada dasarnya telah nol? Y Hitunglah korelasi silang antara t dan t Taksirlah bobot fungsi transfer secara langsung 1.5 Secara tentatif tetapkan r, s, b dari model fungsi transfer 1.6 Taksiran awal deret gangguan n t 1.7 Tentukan bentuk sementera model ARIMA untuk n t p n , q n Model fungsi transfer sementara sekarang telah dapat ditetapkan NO A B Universitas Sumatera Utara Tahap 2: Penaksiran --------------------------------------------------------------------------------------------------- --------------------------------------------------------------------------------------------------- Tahap 3: Pemeriksaan Diagnostik ----------------------------------------------------------------------------------------------------- Tahap 4: Pemakaian BAB 4 A B Untuk model fungsi transfer r,s,bp n ,q n , tetapkan taksiran pendahuluan dari: 1 , 2 , ..., r , 1 , ..., s 1 , 2 , ..., p n θ 1 , θ 2 , ... , θ q n 2.1 Gunakan algoritma Marquardt’s untuk mendapatkan taksiran akhir dari seluruh parameter 2.2 Hitunglah korelasi silang antara deret input yang telah diputihkan t dan nilai sisa a t Apakah autokorelasi untuk a t dan korelasi silang pada dasarnya telah nol? Hitunglah autokorelasi untuk nilai sisa a t Gunakan model fungsi transfer untuk meramalkan nilai Y t masa yang datang 4.1 Y NO Universitas Sumatera Utara

BAB 4 HASIL DAN PEMBAHASAN