54
Sumber : Hasil Olah Data SPSS vs.17
Gambar 4.2 Grafik Histogram
Dengan melihat tampilan grafik p-plot dapat dilihat titik-titik yang menyebar disekitar garis diagonal, serta arah penyebarannya mengikuti arah garis diagonal.
Grafik histogram diatas memberikan pola distribusi yang mendekati normal. Kedua grafik tersebut menunjukkan bahwa model regresi layak dipakai karena
memenuhi asumsi normalitas.
4.2.4.2 Uji Multikolinearitas
Uji multikolinearitas bertujuan untuk mengetahui apakah dalam suatu model regresi terdapat korelasi antar variabel independen penelitian. Model regresi yang
baik seharusnya tidak terjadi korelasi antar variabel independen. Ada tidaknya korelasi dapat dideteksi dengan melihat nilai tolerance dan lawannya dengan uji
tes Variance Inflation Factor VIF. Jika nilai tolerance 0,10 dan VIF 10 maka tidak terdapat multikolinearitas antar variabel independen Ghozali, 2011.
Universitas Sumatera Utara
55
Tabel 4.6 Uji Multikolinearitas
Coefficients
a
Model Collinearity Statistics
Tolerance VIF
Constant Komitmen Organisasi
Partisipasi Anggaran Kepuasan Kerja
Motivasi .256
.636 .476
.217 3.901
1.572 2.103
4.599
Sumber : Hasil Olah Data SPSS vs.17
Berdasarkan Tabel 4.6, seluruh variabel independen memiliki nilai tolerance diatas 0,1 dan nilai VIF dibawah 10. Sehingga dapat disimpulkan bahwa tidak
terdapat gejala multikolinearitas pada interaksi variabel Komitmen Organisasi,
Partisipasi Anggaran, Kepuasan Kerja dan Motivasi. 4.2.4.3 Uji Heterokedastisitas
Uji heterokedastisitas bertujuan untuk menguji apakah dalam model regresi terjadi ketidaksamaan variance dari residual satu pengamatan ke pengamatan
yang lain Ghozali, 2011. Ada tidaknya heterokedastisitas dapat dilakukan menggunakan analisis statistik yaitu uji glesjer. Jika nilai signifikansi 0,05 maka
tidak mengalami gangguan heterokedastisitas.
Tabel 4.7 Uji Glesjer
Coefficients
a
Model Sig.
Constant .651
Komitmen Organisasi .192
Partisipasi Anggaran .211
Kepuasan Kerja .205
Motivasi .388
Sumber : Hasil Olah Data SPSS vs.17
Universitas Sumatera Utara
56
Berdasarkan tabel 4.7 diatas, perhitungan menggunakan Uji glesjer terlihat
nilai signifikansi variabel-variabel bebas antara lain Komitmen Organisasi 0.192, Partisipasi Anggaran 0.211, Kepuasan kerja 0.205 dan Motivasi 0.388 berada
diatas 0.05 sehingga seluruh variabel independen tidak mengalami gejala heteroskedastisitas.
Analisis grafik yang mendukung uji heterokedastisitas ini adalah dengan
melihat sebaran residual pada grafik scatterplot berikut.
Sumber : Hasil Olah Data SPSS vs.17
Gambar 4.3 Grafik scatterplot
Berdasarkan pada gambar 4.3 diatas terlihat bahwa sebaran data membentuk pola yang tidak jelas, titik-titik data menyebar diatas dan dibawah angka 0 pada
sumbu Y. Hal ini mengindikasikan bahwa tidak terjadi gejala heterokedastisitas.
4.2.5 Uji Hipotesis
