inflation faktor VIF lebih kecil dari 10 2.468 10 untuk X
1
, X
2
1.143 10, X3 2.280 10 X4 1.077 10. Jadi dapat disimpulkan bahwa tidak terjadi
multikolineritas antar variabel independent dalam model regresi.
4.5.3 Uji Heterokedastisitas
Ada tidaknya masalah heterokedastisitas dilihat dari pola grafik yang terbentuk pada grafik scatterplot. Jika ada pola tertentu, maka mengindikasikan
telah terjadi masalah heteroskesdastisitas, tetapi jika tidak ada pola yang jelas, serta titik-titik menyebar di atas dan di bawah angka 0 pada sumbu Y maka tidak
terjadi heteroskesdastisitas.
Gambar 4.2 Grafik Scatterplot
Berdasarkan hasil ouput di atas dapat dilihat bahwa penyebaran titik tidak membentuk suatu pola dan titik tidak mengumpul di atas atau di atas saja tetapi
Universitas Sumatera Utara
meyebar di semua sumbu sehingga dapat disimpulkan bahwa data tidak memiliki gejala heterokedastisitas.
4.5.4 Uji Autokorelasi
Autokorelasi dalam suatu model bertujuan untuk mengetahui ada tidaknya korelasi antara variabel pengganggu pada periode tertentu dengan variabel
pengganggu lainnya. Cara mengetahui autokorelasi dapat digunakan dengan Durbin Watson. Jika angka Durbin Watson berkisar antara -2 sampai dengan +2
maka koefisien regresi bebas dari gangguan autokorelasi. Sedangkan jika DW dibawah -2 berarti terdapat autorelasi positif dan jika angka DW diatas +2 berarti
terdapat korelasi negatif. Data yang diolah dengan menggunakan SPSS 19, maka didapatkan hasil
autokorelasi dengan nilai DurbinWatson
Tabel 4.12 Uji Autokorelasi
Model R
R Square Adjusted R
Square Durbin-Watson
1 .886
a
.785 .776
1.018
Sumber: Data Diolah Oleh Penulis
Berdasarkan hasil output diatas diketahui bahwa nilai Durbin Watson dari hasil model regresi adalah 1.018. Langkah selanjutnya adalah kita melihat nilai
du dan dl, cara mententukan nilai du dan dl adalah dengan menetapkan nilai kepercayaan α = 0.05 dengan sampel n =100 dan variabel tidak bebasnya ada
tiga. Sehingga diperoleh nilai dl berdasarkan tabel durbin watson sebesar 1,6131 dan nilai du sebesar 1,7374. Sehingga berdasarkan data tersebut dapat diketahui
bahwa nilai Durbin Watson 1,018 berada diantara batas atas atau du yaitu dl ≤ dw
Universitas Sumatera Utara
≤ 4-du,1,6131 ≤ 1,018 ≤ 2,2869, maka koefisien autokorelasi sama dengan 0 berarti tidak ada autokorelasi positif atau autokorelasi negatif sehingga Ho
diterima.
4.6 Uji Analisis Regresi Berganda
