23
pencaharian masyarakat, harga tanah yang terkena pembebasan dan sekitarnya, dan data lain yang terkait.
3.4 Metode Analisis Data
Metode analisis yang digunakan untuk mengkaji perubahan jenis mata pencaharian, dan mengkaji alternatif solusi dampak pembebasan lahan adalah
deskriptif kualitatif. Dalam mengkaji perubahan tingkat penghasilan digunakan analisis loss of earning, sedangkan untuk mengkaji faktor-faktor yang
mempengaruhi nilai ganti rugi lahan menggunakan analisis regresi linear berganda.
3.4.1 Analisis Deskriptif Kualitatif
Deskriptif kualitatif digunakan untuk menganalisis dampak pembebasan lahan terhadap perubahan jenis mata pencaharian masyarakat, dan mengkaji
alternatif solusi pengendalian dampak pembebasan lahan. Data jenis mata pencaharian masyarakat terdiri dari jenis pekerjaan utama dan pekerjaan
sampingan baik sebelum maupun sesudah pembebasan lahan berlangsung. Data tersebut di atas disajikan dalam bentuk tabel kemudian dilakukan interpretasi.
3.4.2 Analisis Loss of Earnings
Penggunaan analisis loss of earnings diterapkan pada kajian dampak pembebasan lahan terhadap perubahan tingkat penghasilan responden. Formulasi
loss of earnings disajikan sebagai berikut:
LoE = E
a1
- E
a2
+ E
b1
- E
b2
..................
1
Keterangan LoE
= Loss of Earnings = Kehilangan Penghasilan Rpbulan Ea
1
= Penghasilan responden dari mata pencaharian utama sebelum pembebasan lahan Rpbulan
Ea
2
= Penghasilan responden dari mata pencaharian utama setelah pembebasan lahan Rpbulan
Eb
1
= Penghasilan responden dari mata pencaharian sampingan sebelum pembebasan lahan Rpbulan
Eb
2
= Penghasilan responden dari mata pencaharian sampingan setelah pembebasan lahan Rpbulan
Dari hasil wawancara diperoleh data jumlah penghasilan responden yang bersumber dari mata pencaharian utama maupun sampingan responden terkena
dampak pembebasan lahan. Untuk menggali informasi jumlah penghasilan yang lebih akurat digunakan juga data pengeluaran respoden beserta keluarganya. Data
tersebut selanjutnya dihitung menggunakan formula di atas. Hasil perhitungan
24
yang bernilai positif mengindikasikan adanya penurunan tingkat penghasilan pasca pembebasan lahan.
3.4.3 Analisis Regresi
Penggunaan analisis regresi diterapkan untuk mengevaluasi faktor-faktor yang berpengaruh terhadap nilai ganti rugi lahan yang diterima responden.
Sebagai variabel respon adalah nilai ganti rugi lahan, sedangkan sebagai faktor bebas yang diduga berpengaruh terhadap variabel respon adalah: nilai jual obyek
pajak NJOP tanah, harga pasar tanah, luas pemilikan tanah, mata pencaharian responden, penghasilan responden sebelum pembebasan lahan, dan penghasilan
responden setelah pembebasan lahan. Persamaan regresi disajikan sebagai berikut:
y = b + b
1
X
1
+ b
2
X
2
+ b
3
X
3
+ b
4
X
4 +
b
5
X
5
..................2
Keterangan
Y = Nilai ganti rugi lahan Rpm
2
b
= Intersep
b
1...
b
5
= Penduga parameter gradien model regresi
X
1
= Nilai Jual Obyek Pajak NJOP tanah responden Rpm
2
X
2
= Harga pasar tanah responden Rpm
2
X
3
= Luas pemilikan tanah responden m
2
X
4
= Mata pencaharian responden; petani = 1 atau non petani = 0
X
5
= Penghasilan responden
sebelum pembebasan
lahan Rpbulan
Untuk menguji kevalidan model yang dibuat perlu dilakukan uji asumsi klasik yang terdiri dari: uji normalitas, uji autokorelasi, uji multikolinieritas, dan
uji heteroskedastisitas.
25
4. GAMBARAN UMUM LOKASI
