Analisis Deskriptif Analisis Regresi Linier Sederhana

32 Keterangan: r : realibilitas instrument k : banyak butir-butir pertanyaan : total dari varian masing-masing pertanyaan : varian dari total skor Untuk menentukan apakah instrument tersebut reliable atau tidak reliable, maka digunakan ketentuan nilai Cronbach‟s Alpha ≥ 0,6 maka dinyatakan reliable dan jika Cronbach‟s Alpha 0,6 maka dinyatakan tidak reliable.

J. Teknik Analisis Data

Analisis data yang digunakan dalam penelitian ini adalah:

1. Analisis Deskriptif

Teknik analisis deskriptif digunakan untuk menganalisis secara deskriptif variabel penelitian yang digunakan. Teknik analisis deskriptif dibagi menjadi dua tahap yaitu: a. Mendeksripsikan Karakteristik Responden Deskripsi responden berisi tentang perhitungan yang menjadi klasifikasi kuesioner secara umum seperti usia, jenis kelamin, pekerjaan, dan lain- lain. Deskripsi karakteristik responden dilakukan dalam frekuensi . b. Mendeskripsikan Variabel Untuk mengetahui apakah kualitas pelayanan sangat baik atau sangat tidak baik terhadap minat beli ulang konsumen, maka penulis 33 akan menggunakan rentang skala pada variabel kualitas pelayanan, dan minat beli ulang. Dapat diketahui bahwa bobot nilai tertinggi adalah 5 dari bobot nilai terendah adalah 1, sehingga interval dapat dihitung sebagai berikut: Interval = Interval = Dengan rentang skala 0,8 maka skor kualitas pelayanan dan minat beli ulang konsumen dapat dikelompokkan sebagai berikut: Tabel III.2 Tabel Skala Data Skala Data Kelas Kategori 1 1,00 – 1,79 Sant Rendah 2 1,80 – 2,59 Rendah 3 2,60 – 3,39 Cukup 4 3,40 – 4,19 Tinggi 5 4,20 – 5,00 Sangat Tinggi

2. Analisis Regresi Linier Sederhana

Analisis regresi linier sederhana dialkukan dengan prosedur sebagai berikut: a. Uji Asumsi Klasik 1 Menguji Normalitas Pada penelitian ini uji normalitas dilakukan bertujuan untuk mengetahui normal atau tidaknya suatu distribusi data. Pada uji normalitas ini, pengujian dilakukan pada variabel kualitas pelayanan X dan minat beli ulang Y. Penelitian ini 34 menggunakan Kolmogrov-Smirnov Goodness of Fit Test untuk melihat apakah data berdistribusi normal atau tidak. Adapun kriteria dalam uji normalitas ini adalah : a R hitung R tabel maka berdistribusi normal b R hitung R tabel maka berdistribusi tidak normal 2 Menguji Heteroskedastisitas Menurut Wijaya dalam Sarjono dan Julianita, 2011:66, heteroskedastisitas menunjukkan bahwa varians variabel tidak sama untuk semua pengamatan atau observasi. Pada penelitian ini, uji heteroskedastisitas menggunakan uji Glesjer dan uji scatterplot. Adapun kriteria dalam uji scatterplot adalah : a Titik-titik pada scatterplot menyebar secara acak, baik di bagian atas angka nol ataupun di bagian bawah angka nol dari sumbul vertikal atau sumbu Y, maka disimpulkan bahwa tidak terjadi heteroskedastisitas. b Titik-titik pada scatterplot menyatu secara teratur, baik di bagian atas angka nol ataupun di bagian bawah angka nol dari sumbul vertikal atau sumbu Y, maka disimpulkan bahwa terjadi heteroskedastisitas. b. Menentukan Metode Regresi Linier Sederhana Dalam Sugiyono 2011:261, dinyatakan bahwa regresi sederhana didasarkan pada hubungan fungsional ataupun kasual satu 35 variabel independen dengan satu variabel dependen. Model regresi linier sederhana dirumuskan: Y = a + bx Y = variabel dependen minat beli ulang a = konstanta regresi = koefisien regresi kualitas pelayanan = kualitas pelayanan

3. Melakukan Uji T