Uji Validitas dan Reliabilitas

Berdasarkan tabel di atas, setelah dilakukan pengujian diketahui nilai MD maksimum adalah 49,933 lebih kecil dari 62,487. Oleh karena itu diputuskan dalam penelitian tidak terdapat outlier multivariate antar variabel. 4.3.3. Deteksi Multicollinierity dan Singularity Dengan mengamati Determinant matriks covarians. Dengan ketentuan apabila determinant sample matrix mendekati angka 0 kecil, maka terjadi multikolinieritas dan singularitas Tabachnick Fidell, 1998. Berdasarkan hasil pengujian dengan menggunakan program AMOS 4.0 diperoleh hasil Determinant of Sample Covariance Matrix adalah 0 yaitu sebesar 39,864 mengindikasikan tidak terjadi multikolinieritas dan singularitas dalam data ini sehingga asumsi terpenuhi.

4.3.4. Uji Validitas dan Reliabilitas

Validitas menyangkut tingkat akurasi yang dicapai oleh sebuah indikator dalam menilai sesuatu atau akuratnya pengukuran atas apa yang seharusnya diukur. Sedangkan reliabilitas adalah ukuran mengenai konsistensi internal dari indikator-indikator sebuah konstruk yang menunjukkan derajat sampai dimana masing-masing indikator itu mengindikasikan sebuah konstruk yang umum. Karena indikator multidimensi, maka uji validitas dari setiap latent construct akan diuji dengan melihat faktor loading faktor dari hubungan antara setiap observed variabel dan latent variabel. Sedangkan reliabilitas diuji dengan construct reliability dan variance extracted. Dari hasil pengolahan data didapatkan hasil sebagai berikut : Hak Cipta © milik UPN Veteran Jatim : Dilarang mengutip sebagian atau seluruh karya tulis ini tanpa mencantumkan dan menyebutkan sumber. Tabel 4.17. Faktor Loading dan Konstruk dengan Confirmatory Factor Analysis Faktor Loading Konstrak Indikator 1 2 3 4 X11 0,676 X12 0,832 X13 0,827 X14 0,800 Formalization X15 0,645 X21 0,622 X22 0,776 Specialisation X23 0,775 X31 0,763 Autority Hierarchi X32 0,872 X41 0,893 Complexity X42 0,574 X51 0,923 Centralisation X52 0,552 X61 0,670 X62 0,642 X63 0,575 Lingkungan X64 0,614 X71 0,789 X72 0,833 X73 0,839 X74 0,800 Personality Type X75 0,522 Y11 0,791 Y12 0,847 Fisiology Y13 0,649 Y21 0,698 Y22 0,861 Psychology Y23 0,510 Y31 0,795 Y32 0,762 Behavior Y33 0,630 Sumber : Hasil Pengolahan Data Lampiran 5 Berdasarkan hasil confirmatory factor analysis terlihat bahwa factor loadings masing masing butir pertanyaan yang membentuk setiap construct sebagian besar 0.5, sehingga butir-butir instrumentasi setiap konstruk tersebut dapat dikatakan validitasnya cukup baik dan dapat diterima. Koefisien Cronbach’s Alpha dihitung untuk mengestimasi reliabilitas setiap skala variabel atau indikator observarian. Sementara itu item to total correlation digunakan untuk memperbaiki ukuran-ukuran dan mengeliminasi Hak Cipta © milik UPN Veteran Jatim : Dilarang mengutip sebagian atau seluruh karya tulis ini tanpa mencantumkan dan menyebutkan sumber. butir-butir yang kehadirannya akan memperkecil koefisien Cronbach’s Alpha yang dihasilkan. Hasil pengujian reliabilitas Consistency Internal dalam penelitian ini dapat dilihat pada tabel berikut ini : Tabel 4.18. Pengujian Reliability Consistency Internal Konstrak Indikator Item to Total Correlation Koefisien Cronbachs Alpha X11 0,751 X12 0,839 X13 0,854 X14 0,851 Formalization X15 0,756 0,868 X21 0,789 X22 0,853 Specialisation X23 0,840 0,769 X31 0,934 Autority Hierarchi X32 0,888 0,784 X41 0,859 Complexity X42 0,879 0,676 X51 0,910 Centralisation X52 0,821 0,653 X61 0,771 X62 0,737 X63 0,716 Lingkungan X64 0,724 0,719 X71 0,833 X72 0,867 X73 0,856 X74 0,851 Personality Type X75 0,625 0,870 Y11 0,853 Y12 0,879 Fisiology Y13 0,803 0,798 Y21 0,857 Y22 0,837 Psychology Y23 0,740 0,742 Y31 0,840 Y32 0,820 Behavior Y33 0,822 0,764 : tereliminasi Sumber : Lampiran 6 Hasil pengujian reliabilitas konsistensi internal untuk setiap construct di atas menunjukkan hasil yang baik dimana koefisien koefisien Cronbach’s Alpha Hak Cipta © milik UPN Veteran Jatim : Dilarang mengutip sebagian atau seluruh karya tulis ini tanpa mencantumkan dan menyebutkan sumber. yang diperoleh sebagian besar memenuhi rules of thumb yang disyaratkan yaitu 0.7 Hair et.al.,1998. Selain melakukan pengujian konsistensi internal Cronbach’s Alpha, perlu juga dilakukan pengujian construct reliability dan variance extracted. Kedua pengujian tersebut masih dalam koridor uji konsistensi internal yang akan memberikan peneliti kepercayaan diri yang lebih besar bahwa indikator-indikator individual mengukur suatu pengukuran yang sama. Construct reliability dan Variance-extracted dihitung dengan rumus sebagai berikut:      j ading dardize Lo S Loading Stadardize liability Construct       2 2 tan Re     j ading dardize Lo S Loading Stadardize xtracted Variance E      2 2 tan Sementara  j dapat dihitung dengan formula  j = 1 – [Standardize loading] secara umum, nilai construct reliability yang dapat diterima adalah  0,5 Hair at, 1998. Standardize loading dapat diperoleh dari output AMOS 4.01, dengan melihat estimasi setiap construct standardize regression weight terhadap setiap butir sebagai indikatornya.   2 tan 1 ading dardize Lo S j    Hasil pengujan Construct Reliability dan Variance Extraced dalam penelitian ini akan ditampilkan pada tabel berikut: Hak Cipta © milik UPN Veteran Jatim : Dilarang mengutip sebagian atau seluruh karya tulis ini tanpa mencantumkan dan menyebutkan sumber. Tabel 4.19. Construct Reliability Variance Extrated Konstrak Indikator Standardize Factor Loading SFL Kuadrat Error [ εj] Construct Reliability Variance Extrated X11 0,676 0,457 0,543 X12 0,832 0,692 0,308 X13 0,827 0,684 0,316 X14 0,800 0,640 0,360 Formalization X15 0,645 0,416 0,584 0,871 0,578 X21 0,622 0,387 0,613 X22 0,776 0,602 0,398 Specialisation X23 0,775 0,601 0,399 0,770 0,530 X31 0,763 0,582 0,418 Autority Hierarchi X32 0,872 0,760 0,240 0,803 0,671 X41 0,893 0,797 0,203 Complexity X42 0,574 0,329 0,671 0,711 0,563 X51 0,923 0,852 0,148 Centralisation X52 0,552 0,305 0,695 0,721 0,578 X61 0,670 0,449 0,551 X62 0,642 0,412 0,588 X63 0,575 0,331 0,669 Lingkungan X64 0,614 0,377 0,623 0,720 0,392 X71 0,789 0,623 0,377 X72 0,833 0,694 0,306 X73 0,839 0,704 0,296 X74 0,800 0,640 0,360 Personality Type X75 0,522 0,272 0,728 0,874 0,587 Y11 0,791 0,626 0,374 Y12 0,847 0,717 0,283 Fisiology Y13 0,649 0,421 0,579 0,809 0,588 Y21 0,698 0,487 0,513 Y22 0,861 0,741 0,259 Psychology Y23 0,510 0,260 0,740 0,739 0,496 Y31 0,795 0,632 0,368 Y32 0,762 0,581 0,419 Behavior Y33 0,630 0,397 0,603 0,775 0,537 Batas Dapat Diterima ≥ 0,7 ≥ 0,5 Sumber : Hasil Pengolahan Data lampiran 7 Hasil pengujian reliabilitas instrumen dengan construct reliability dan variance extracted menunjukkan instrumen reliabel, yang ditunjukkan dengan nilai construct reliability sebagian besar  0,7, dan variance extracted yang diperoleh sebagian besar menunjukkan nilai diatas 0,5. Yang artinya seluruh instrumen yang digunakan pada penelitian ini telah reliabel. Hak Cipta © milik UPN Veteran Jatim : Dilarang mengutip sebagian atau seluruh karya tulis ini tanpa mencantumkan dan menyebutkan sumber.

4.3.5. Pengujian Model Dengan