Sumber Data Teknik Pengumpulan Data
normalitas data pada variabel bebasnya Ghozali, 2006: 225. Analisis regresi logistik dilakukan dengan menggunakan bantuan program
Statistical Package for Social Science SPSS for Windows 16.00.
Untuk menguji hipotesis, menggunakan variabel yang dimodelkan sebagai berikut:
a + b1 Likuiditas + b2 SIZE + b3 REPUT + e Keterangan:
GC = opini going concern variabel dummy, 1
jika opini going concern, 0 jika opini non going concern
Likuiditas = Rasio Likuiditas
SIZE = ukuran perusahaan menggunakan natural
log dari aset total perusahaan REPUT
= reputasi auditor variabel dummy, 1 untuk auditor yang tergabung dalam skala besar
kantor akuntan publik big four dan 0 untuk auditor yang tidak tergabung dalam skala
besar kantor akuntan publik non big four. a
= konstanta e
= kesalahan residual
Tahapan-tahapan pengujian regresi logistik yaitu sebagai berikut: a.
Menilai Kelayakan Model Regresi Tes statistik yang digunakan untuk menilai data adalah
Hosmer and Lomeshow Goodness. Hosmer and Lomeshow Goodness
of fit menguji hipotesis nol bahwa data empiris cocok atau sesuai dengan model tidak ada perbedaan antara
model dengan data. Jika nilai Hosmer and Lomeshow Goodness
of fit sama dengan atau kurang dari 0,05 maka hipotesis nol ditolak yang berarti ada perbedaan signifikan
antara model dengan nilai observasinya sehingga Hosmer and Lomeshow Goodness
of fit model tidak baik karena model tidak dapat memprediksi nilai observasinya. Jika
nilai Hosmer and Lomeshow Goodness of fit lebih besar dari 0,05 maka hipotesis nol tidak dapat ditolak dan berarti
model mampu memprediksi nilai observasinya. Hipotesis untuk menilai model fit adalah:
H0 : Model yang dihipotesiskan fit dengan data H1 : Model yang dihipotesiskan tidak fit dengan data
b. Menilai Keseluruhan Model Fit
Penilaian keseluruhan model dilakukan dengan fungsi Likelihood.
Penilaian dilakukan
dengan cara
membandingkan nilai antara -2 Log Likelihood -2LL pada awal Block Number = 0, dimana model hanya