Uji Heterokedastisitas Uji Autokorelasi Tabel 4.10 Analisis Regresi Linear Berganda

4.2.5.3 Uji Heterokedastisitas

Uji heterokedastisitas menggunakan uji Gleijser dapat dilihat pada tabel hasil di bawah ini : Tabel 4.9 Hasil Uji Gleijser Coefficients a Model Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients t Sig. Collinearity Statistics B Std. Error Beta Tolerance VIF 1 Constant 3.958 2.663 1.486 .146 disiplin .032 .076 .075 .422 .675 .816 1.225 imbalan -.098 .083 -.211 -1.179 .246 .816 1.225 a. Dependent Variable: Absut Sumber : Data primer diolah 2013 Pengambilan keputusan pada uji gleijser yaitu bahwa jika variabel independen signifikan secara statistik mempengaruhi variabel independen, maka ada indikasi terjadi heterokedisitas, Jika variabel independen tidak signifikan terhadap variabel absut diatas tingkat kepercayaan 0,05, maka dalam model regresi tidak mengarah pada heteroskedastisitas, Pada Tabel 4.10 terlihat bahwa semua variabel independen mempunyai nilai sig 0,05, sehingga dapat disimpulkan bahwa antara variabel independen dan dependen tidak terjadi heteroskedasitas. Universitas Sumatera Utara

4.2.5.4. Uji Autokorelasi Tabel 4.10

Uji Autokorelasi Runs Test Unstandardized Residual Test Value a .22282 Cases Test Value 20 Cases = Test Value 20 Total Cases 40 Number of Runs 16 Z -1.442 Asymp. Sig. 2-tailed .149 a. Median Sumber : Data primer diolah 2013 Hasil pada Tabel 4.10 diketahui nilai test sebesar 0,22282 dengan probabilitas p=0,149, yang berarti hipotesis nol di terima, sehingga dapat disimpulkan bahwa residual random atau tidak terjadi autokorelasi antara nilai residual.

4.2.5.5. Analisis Regresi Linear Berganda

Analisis regresi linear berganda dilakukan untuk mengetahui seberapa besar pengaruh variabel bebas disiplin dan imbalan terhadap variabel terikat produktivitas. Analisis dilakukan dengan bantuan program SPSS versi 17,0 for windo ws dengan menggunakan metode enter. Metode enter digunakan untuk analisis regresi agar dapat mengetahui apakah variabel bebas mempunyai pengaruh positif dan signifikan terhadap variabel terikat. Seluruh variabel akan dimasukkan ke dalam analisis untuk dapat diketahui apakah variabel bebas mempunyai pengaruh yang positif dan signifikan terhadap variabel terikat. Universitas Sumatera Utara Tabel 4.11 Variables EnteredRemoved Model Variables Entered Variables Removed Method 1 imbalan, disiplin a . Enter a. All requested variables entered. Sumber : Data primer diolah, 2013 Berdasarkan Tabel 4.11 Variabel Enteredremoved b menunjukkan hasil analisis statistik tiap indikator sebagai berikut : Tabel 4.12 Uji Regresi Linier Tiap Variabel Pertanyaan Coefficients a Model Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients T Sig. B Std. Error Beta 1 Constant 12.919 4.441 2.909 .006 Disiplin .057 .127 .076 .454 .653 imbalan .291 .139 .350 2.089 .044 a. Dependent Variable: produktivitas a. Variabel yang dimasukkan ke dalam persamaan adalah variabel bebas yaitu X 1 dan X 2 . b. Tidak ada variabel bebas yang dikeluarkan removed. c. Metode yang digunakan untuk memasukkan data yaitu metode enter. Analisis regresi berganda dirumuskan sebagai berikut: Y = a + b 1 X 1 + b 2 X 2 + e Y = 12,919 + 0,057 X 1 + 0,291 X 2 + e Universitas Sumatera Utara Sebelum nilai a konstanta, nilai b 1 , b 2 , b 3 , dan b 4 , dimasukkan ke dalam persamaan, terlebih dahulu dilakukan analisis determinan, uji F, dan uji t dari hasil pengolahan regresi linear berganda.

4.2.5.6. Pengujian Hipotesis 1