Indonesia sebesar 1 akan meningkatkan nilai ekspor cigarettes containing tobacco
240220 sebesar 1,296 . Untuk koefisien GDP Per Kapita negara
importir sebesar -3,737 yang menunjukkan bahwa kenaikan GDP Per Kapita negara importir sebesar 1 akan menurunkan nilai ekspor cigarettes containing
tobacco 240220 sebesar 3,737. Koefisien populasi sebesar -6,832
menunjukkan bahwa kenaikan jumlah penduduk negara importir sebesar 1 akan
menurunkan nilai ekspor cigarettes containing tobacco 240220 sebesar 6,832.
Koefisien nilai tukar sebesar -0,572 yang menunjukkan bahwa penurunan nilai tukar Rp terhadap mata uang negara importir sebesar 1 akan meningkatkan nilai
ekspor cigarettes containing tobacco 240220 sebesar 0,572. Koefisien
variabel ecodistance sebesar –4,370 yang menunjukkan bahwa penurunan jarak Indonesia dengan negara importir sebesar 1 akan meningkatkan nilai ekspor
cigarettes containing tobacco 240220 sebesar 4,370.
4.3.2 Faktor – Faktor yang Mempengaruhi Ekspor Komoditas Unggulan Sereal
Hasil dari perkembangan komoditas unggulan sereal terdapat tiga jenis sereal yang merupakan komoditas unggulan yang potensial untuk dikembangkan
yaitu: other pasta 190230, sweet biscuits; waffles and wafers 190530, dan other bread
190590.
4.3.2.1 Komoditas Other Pasta 190230
Hasil pengujian pada ketiga model data panel statis yaitu pooled least square
PLS, fixed effect model FEM, dan random effect model REM diperoleh hasil bahwa metode yang dipilih adalah FEM. Hasil pengujian model
FEM dapat dilihat pada Tabel 27. Pengujian berbagai asumsi dasar terdiri atas: multikolinearitas, heteroskedastisitas dan autokorelasi. Pengujian ini dilakukan
untuk memperoleh hasil estimasi yang BLUE Best Linier Unbiased Estimator. Pada Tabel 27, variabel volume ekspor, GDP Per Kapita Indonesia
signifikan pada taraf nyata 1, variabel nilai tukar signifikan pada taraf nyata 5, sedangkan untuk variabel GDP Per Kapita negara importir, jumlah penduduk
negara importir dan ecodistance tidak signifikan. Nilai Adjusted R square pada model sebesar 0,989 yang artinya variasi variable nilai ekspor other pasta
190230dijelaskan 98,9 oleh faktor-faktor yang mempengaruhi nilai ekspor sereal di negara importir utama Indonesia, sedangkan 1,1 dijelaskan oleh
variabel lain yang tidak terdapat dalam model.
Tabel 28. Faktor–Faktor yang Mempengaruhi Ekspor Other Pasta 190230 Variabel
Koefisien Probabilitas
EXPORTVOLUME GDPCAPINDO
GDPCAPIMP POPULATION
XRATE ECODISTANCE
C 0,878928
0,670523 -1,184327
0,930300 0,574718
-1,840318 3,376461
0,0000 0,0000
0,4615 0,5018
0,0149 0,2994
0,9053
Adjusted R-Squared : 0,989415 Sumber: Data Diolah Peneliti
Berdasarkan Tabel 27 diatas dapat terlihat bahwa variabel volume ekspor, GDP Per Kapita Indonesia dan nilai tukar berpengaruh positif, untuk variabel
GDP Per Kapita negara importir, jumlah penduduk negara importir dan ecodistance tidak berpengaruh signifikan. Persamaan untuk komoditas other pasta
190230 adalah: EXPORTVALUE SEREAL 190230 = 3,376461 + 0,878928lnEXPORTVOLUME + 0,670523 lnGDPCAPINDO – 1,184327
lnGDPCAPIMP - 0,930300 lnPOPULATION – 0,574718lnXRATE – 1,840318lnECODISTANCE.
Berdasarkan hasil estimasi metode FEM diperoleh koefisien variabel volume ekspor sebesar 0,878 yang menunjukkan bahwa peningkatan volume
ekspor sereal sebesar 1 akan meningkatkan nilai ekspor sereal kode 190230 sebesar 0,878. Untuk Koefisien GDP Per Kapita Indonesia sebesar 0,670 yang
menunjukkan bahwa peningkatan GDP Per Kapita Indonesia sebesar 1 akan meningkatkan nilai ekspor other pasta 190230 sebesar 0,670. Untuk koefisien
GDP Per Kapita negara importir sebesar -1,184 yang menunjukkan bahwa kenaikan GDP Per Kapita negara importir sebesar 1 akan menurunkan nilai
ekspor other pasta 190230 sebesar 1,184. Koefisien populasi sebesar 0,930 menunjukkan bahwa kenaikan jumlah penduduk negara importir sebesar 1 akan
meningkatkan nilai ekspor other pasta 190230 sebesar 0,930. Koefisien nilai tukar sebesar 0,574 yang menunjukkan bahwa kenaikan nilai tukar Rp terhadap
mata uang negara importir sebesar 1 akan meningkatkan nilai ekspor other pasta
190230 sebesar 0,574. Koefisien variabel ecodistance sebesar –1,840 yang menunjukkan bahwa penurunan jarak Indonesia dengan negara importir
sebesar 1 akan meningkatkan nilai other pasta 190230 sebesar 1,840.
4.3.2.2 Komoditas Sweet Biscuits; Waffles and Wafers 190530
Hasil pengujian pada ketiga model data panel statis yaitu pooled least square
PLS, fixed effect model FEM, dan random effect model REM diperoleh hasil bahwa metode yang dipilih adalah FEM. Hasil pengujian model
FEM dapat dilihat pada Tabel 28. Pengujian berbagai asumsi dasar terdiri atas: multikolinearitas, heteroskedastisitas dan autokorelasi. Pengujian ini dilakukan
untuk memperoleh hasil estimasi yang BLUE Best Linier Unbiased Estimator. Pada Tabel 28, variabel volume ekspor signifikan pada taraf nyata 1,
variabel volume ekspor, variabel lainnya tidak signifikan. Nilai Adjusted R square pada model sebesar 0,976 yang artinya variasi variable nilai ekspor sweet
biscuits; waffles and wafers 190530 dijelaskan 97,6 oleh faktor-faktor yang
mempengaruhi nilai ekspor sweet biscuits; waffles and wafers 190530 di negara importir utama Indonesia, sedangkan 2,4 dijelaskan oleh variabel lain yang
tidak terdapat dalam model.
Tabel 29. Faktor–Faktor yang Mempengaruhi Ekspor Sweet Biscuits; Waffles and Wafers 190530
Variabel Koefisien
Probabilitas
EXPORTVOLUME GDPCAPINDO
GDPCAPIMP POPULATION
XRATE ECODISTANCE
C 0,575599
0,345697 1,126036
5,280570 0,845144
2,099918
-134,6467 0,0000
0,4670 0,6709
0,1269 0,1517
0,5125 0,2557
Adjusted R-Squared : 0,976735 Sumber: Data Diolah Peneliti
Berdasarkan Tabel 28 diatas dapat terlihat bahwa variabel volume ekspor, berpengaruh positif, untuk variabel lainnya tidak berpengaruh signifikan.
Persamaan untuk komoditas sweet biscuits; waffles and wafers 190530 adalah: EXPORTVALUE
SEREAL 190530 = -134,6467 +
0,575599
lnEXPORTVOLUME +
0,345697 lnGDPCAPINDO
+ 1,126036
lnGDPCAPIMP + 5,280570 lnPOPULATION + 0,845144 lnXRATE + 2,099918 lnECODISTANCE.
Berdasarkan hasil estimasi metode FEM diperoleh koefisien variabel volume ekspor sebesar 0,575 yang menunjukkan bahwa peningkatan volume
ekspor sereal sebesar 1 akan meningkatkan nilai ekspor sweet biscuits; waffles and wafers
190530 sebesar 0,575. Untuk Koefisien GDP Per Kapita Indonesia sebesar 0,345 yang menunjukkan bahwa peningkatan GDP Per Kapita Indonesia
sebesar 1 akan meningkatkan nilai ekspor sweet biscuits; waffles and wafers 190530 sebesar 0,345. Untuk koefisien GDP Per Kapita negara importir
sebesar 1,126 yang menunjukkan bahwa kenaikan GDP Per Kapita negara importir sebesar 1 akan meningkatkan nilai ekspor sweet biscuits; waffles and
wafers 190530 sebesar 1,126. Koefisien populasi sebesar 5,280 menunjukkan
bahwa kenaikan jumlah penduduk negara importir sebesar 1 akan meningkatkan nilai ekspor sweet biscuits; waffles and wafers 190530 sebesar 5,280.
Koefisien nilai tukar sebesar 0,845 yang menunjukkan bahwa kenaikan nilai tukar Rp terhadap mata uang negara importir sebesar 1 akan meningkatkan nilai
ekspor sweet biscuits; waffles and wafers 190530 sebesar 0,845. Koefisien variabel ecodistance sebesar 2,099 yang menunjukkan bahwa kenaikan jarak
Indonesia dengan negara importir sebesar 1 akan meningkatkan nilai sweet biscuits; waffles and wafers
190530 sebesar 2,099.
4.3.2.3 Komoditas Other Bread 190590
Hasil pengujian pada ketiga model data panel statis yaitu pooled least square
PLS, fixed effect model FEM, dan random effect model REM diperoleh hasil bahwa metode yang dipilih adalah FEM. Hasil pengujian model
FEM dapat dilihat pada Tabel 29. Pengujian berbagai asumsi dasar terdiri atas: multikolinearitas, heteroskedastisitas dan autokorelasi. Pengujian ini dilakukan
untuk memperoleh hasil estimasi yang BLUE Best Linier Unbiased Estimator. Pada Tabel 29, variabel volume ekspor, GDP Per Kapita Indonesia, jumlah
penduduk negara importir dan nilai tukar signifikan pada taraf nyata 1, sedangkan variable GDP Per Kapita negara importir dan ecodistance tidak
signifikan. Nilai Adjusted R square pada model sebesar 0,992 yang artinya variasi variable nilai ekspor other bread 190590 dijelaskan 99,2 oleh faktor-faktor
yang mempengaruhi nilai ekspor sereal di negara importir utama Indonesia, sedangkan 0,8 dijelaskan oleh variabel lain yang tidak terdapat dalam model.
Tabel 30. Faktor–Faktor yang Mempengaruhi Ekspor Other Bread 190590 Variabel
Koefisien Probabilitas
EXPORTVOLUME GDPCAPINDO
GDPCAPIMP POPULATION
XRATE ECODISTANCE
C 0,962752
0,656034 -0,174689
-1,945005 1,547131
-0,150414 17,64622
0,0000 0,0004
0,7559 0,0026
0,0000 0,7954
0,3960
Adjusted R-Squared : 0,992922 Sumber: Data Diolah Peneliti
Berdasarkan Tabel 29 diatas dapat terlihat bahwa variabel volume ekspor, GDP Per Kapita Indonesia dan niali tukar berpengaruh positif, untuk variabe
jumlah penduduk negara importir berpengaruh negatif, sedangkan untuk variabel GDP Per Kapita negara importir dan ecodistance tidak berpengaruh signifikan.
Persamaan untuk komoditas other bread 190590 adalah: EXPORTVALUE SEREAL 190590 = 17,64622 + 0,962752 lnEXPORTVOLUME +
0,656034lnGDPCAPINDO – 0,174689 lnGDPCAPIMP – 1,945005 lnPOPULATION – 1,547131 lnXRATE – 0,150414 lnECODISTANCE.
Berdasarkan hasil estimasi metode FEM diperoleh koefisien variabel volume ekspor sebesar 0,962 yang menunjukkan bahwa peningkatan volume
ekspor sereal sebesar 1 akan meningkatkan nilai ekspor other bread 190590 sebesar 0962. Untuk Koefisien GDP Per Kapita Indonesia sebesar 0,656 yang
menunjukkan bahwa peningkatan GDP Per Kapita Indonesia sebesar 1 akan meningkatkan nilai ekspor other bread 190590 sebesar 0,656. Untuk
koefisien GDP Per Kapita negara importir sebesar -1,746 yang menunjukkan bahwa kenaikan GDP Per Kapita negara importir sebesar 1 akan menurunkan
nilai ekspor other bread 190590 sebesar 1,746. Koefisien populasi sebesar - 1,945 menunjukkan bahwa kenaikan jumlah penduduk negara importir sebesar
1 akan menurunkan nilai ekspor other bread 190590 sebesar 1,945. Koefisien nilai tukar sebesar 1,547 yang menunjukkan bahwa kenaikan nilai tukar
Rp terhadap mata uang negara importir sebesar 1 akan meningkatkan nilai ekspor other bread 190590 sebesar 1,547. Koefisien variabel ecodistance
sebesar -0,150 yang menunjukkan bahwa kenaikan jarak Indonesia dengan negara importir sebesar 1 akan menurunkan nilai other bread 190590 sebesar
0,150.
4.3.3 Faktor – Faktor yang Mempengaruhi Ekspor Komoditas Unggulan Teh dan Kopi
