= Ragam total
∑
= Jumlah skor jawaban subyek butir pertanyaan ke-n Kuesioner diuji terlebih dahulu validitas dan reliabilitasnya
sebelum disebarkan, agar instrumen atau peubah pertanyaan yang digunakan terbukti sahih dan reliabel. Oleh karenanya, dilakukan uji
coba terlebih dahulu di lapangan dengan memberikan kuesioner kepada 30 orang pengunjung. Hasil uji validitas dan reliabilitas dapat dilihat
pada Lampiran 1. 3.5.
Pengelolaan dan Analisis Data 3.5.1 Analisis Deskriptif
Dalam penelitian ini dilakukan analisis deskriptif untuk data yang bersifat kualitatif. Analisis deskriptif adalah bentuk
analisis data penelitian untuk menguji generalisasi hasil penelitian berdasarkan satu contoh. Analisis deskriptif digunakan untuk
menganalisis data yang diperoleh melalui kuesioner. Data dikelompokkan berdasarkan jawaban yang sama ke dalam tabel. Setelah
data dikelompokkan ke dalam tabel, selanjutnya jawaban-jawaban di persentasekan berdasarkan jumlah pengunjung. persentase tersebut
merupakan jawaban yang paling dominan dari masing-masing peubah yang diteliti. Dirumuskan sebagai berikut:
fi Σ fi
………………………………5 Keterangan:
P = persentase pengunjung yang memilih kategori tertentu
fi = Jumlah pengunjung yang memilih kategori tertentu
Σ fi = Total jawaban
3.5.2 Analisis Regresi Linier Berganda
Analisis regresi linier berganda digunakan untuk penelitian yang akan melihat hubungan antara lebih dari satu variabel independent yang
mempengaruhi suatu variabel dependent. Koefisien determinasi atau R Square R
2
, nilai ini digunakan untuk melihat seberapa jauh model yang terbentuk dapat menerangkan kondisi yang sebenarnya. Dapat
P = x 100
diartikan juga sebagai ukuran ketepatan atau kecocokan garis regresi yang diperoleh dari hasil pendugaan terhadap data hasil observasi.
Hal ini diinterpretasikan sebagai proporsi presentase dari keragaman Y yang diterangkan oleh model regresi untuk mengukur
besar sumbangan dari variabel bebas X terhadap keragaman varabel tidak bebas Y. Adapun yang dinamakan dengan Adjusted R Square,
yaitu sebagai R
2
yang disesuaikan. Nilai ini menyatakan bahwa Adjusted R Square adalah sebuah statistik yang berusaha mengoreksi R
2
untuk lebih mendekati ketepatan model dalam populasi. Model regresi linier berganda dikatakan layak dipakai untuk penelitian, jika sebagian
besar variabel dependent dijelaskan oleh variabel independent yang digunakan dalam model. Nilai R
2
dikatakan baik jika diatas 0,5, nilai R
2
berkisar antara 0 sampai 1. Pada penelitian ini, analisis regresi linier berganda digunakan
sebanyak empat kali. Analisis pertama variabel dependent yang dimaksud adalah Brand Image Y
bi
, sedang variabel-variabel independentnya X
wom
adalah : Talker, Topics, Tools, Talking part dan Tarcking.
Rumus analisis regresi linier berganda untuk lima variabel independent yaitu :
Ŷ
bi
= a + b
bi1
X
wom1
+ b
bi2
X
wom2
+ b
bi3
X
wom3
+ b
bi4
X
wom4
+ b
bi5
X
wom5
…6 Dimana:
Y
bi
= Brand Image
X
wom1
= Talker X
wom2
= Topics X
wom3
= Tools X
wom4
= Talking Part
X
wom5
= Tracking a, b
bi 1-5
= Koefisien regresi Analisis regresi linier berganda kedua terdiri atas variabel
dependent yakni Proses keputusan kunjungan Y
kk
dan variabel-
variabel independentnya sama dengan diatas. Rumus analisis regresi linier berganda untuk lima variabel independent yaitu :
Ŷ
kk
= a + b
kk1
X
wom1
+ b
kk2
X
wom2
+ b
kk3
X
wom3
+ b
kk4
X
wom4
+ b
kk5
X
wom5.
7 Dimana:
Y
kk
= Proses keputusan kunjungan X
wom1
= Talker X
wom2
= Topics X
wom3
= Tools X
wom4
= Talking Part
X
wom5
= Tracking a, b
kk 1-5
= Koefisien regresi Analisis regresi linier berganda ketiga terdiri atas variabel
dependent yakni Proses keputusan kunjungan Y
kk
dan variabel- variabel independentnya X
bi
adalah gaya hidup, manfaat, geografis, harga dan pesaing. Rumus analisis regresi linier berganda untuk lima
variabel independent yaitu : Ŷ
kk
= a + b
kk1
X
bi1
+ b
kk2
X
bi2
+ b
kk3
X
bi3
+ b
kk4
X
bi4
+ b
kk5
X
bi5
…8 Dimana:
Y
kk
= Proses keputusan kunjungan X
bi1
= Gaya Hidup X
bi2
= Manfaat X
bi3
= Geografis X
bi4
= Harga X
bi5
= Pesaing a, b
kk 1-5
= Koefisien regresi Analisis regresi linier berganda keempat terdiri atas variabel
dependent yakni Proses keputusan kunjungan Y
kk
dan variabel- variabel independentnya adalah Word of mouth X
wom
dan Brand Image X
bi
. Rumus analisis regresi linier berganda untuk dua variabel independent yaitu :
Ŷ
kk
= a + b
kk1
X
wom
+ b
kk2
X
bi
………………….9 Dimana:
Y
kk
= Proses keputusan kunjungan X
wom
= Word of Mouth X
bi
= Brand Image a, b
kk 1-2
= Koefisien regresi
3.5.3 Uji F dan Uji t
