75 0,05. Oleh karena itu, sesuai dengan analisis grafik, analisis statistik
dengan uji statistik non-parametrik Kolmogorv-Smirnov K-S juga menyatakan bahwa variabel residual bersistribusi normal.
b. Uji Heterokedastisitas
Tujuan dari uji ini adalah untuk menguji apakah di dalam model regresi terjadi ketidaksamaan varians dari satu residual satu pengamatan ke
pengamatan lain. Jika varians dari residual atau satu pengamatan lainnya tetap maka disebut hemokedastisitas dan jika berbeda disebut heterokedastisitas.
Model regresi yang baik adalah yang homokedastisitas atau tidak terjadi heterokedastisitas.
Ada beberapa
cara untuk
mendeteksi ada
atau tidaknya
heterokedastisitas, yaitu :
1. Metode Grafik
Dasar analisis ini adalah jika tidak ada pola yang jelas serta titik- titik menyebar di atas dan di bawah angka 0 pada sumbu Y, maka tidak
terjadi heterokedastisitas, sedangkan jika ada pola tertentu, seperti titik- titik yang ada membentuk pola tertentu yang teratur, maka
mengindikasikan telah terjadinya heterokedastisitas. Hasil output SPSS untuk uji heterokedastisitas dengan metode grafik tampak pada gambar 4.3
berikut:
Universitas Sumatera Utara
76
Sumber : Hasil Pengolahan SPSS Mei 2014 Gambar 4.4 Hasil Uji Heteroskedastisitas
2. Uji Glejser
Uji glejser mengusulkan untuk meregresi nilai absut residual terhadap variabel independen. Jika variabel independen signifikan secara
statistik mempengaruhi variabel dependen, maka ada indikasi terjadi heterokedastisitas.
Hasil dari output SPSS untuk uji heterokedastisitas dengan metode glejser tampak pada tabel berikut:
Universitas Sumatera Utara
77
Tabel 4.15 Hasil Uji Glejser Heterokedastisitas
Coefficients
a
Model Unstandardized
Coefficients Standardized
Coefficients t
Sig. B
Std. Error Beta
1 Constant ,190
2,898 ,066
,948 SelfDirected
,028 ,066
,064 ,430
,668 SelfNurturing
-,260 ,163
-,340 -1,592
,117 ActionOriented
,054 ,171
,054 ,314
,755 HighlyEnergic
,179 ,167
,181 1,075
,287 TolerantOfUncertainly
,098 ,145
,106 ,677
,501 PerubahaanTeknologi
,272 ,192
,284 1,420
,161 PerubahanStrukturPemerint
ah -,121
,135 -,138
-,901 ,371
Intrapreneurship -,060
,163 -,062
-,370 ,713
a. Dependent Variable: absut
Sumber : Hasil Pengolahan SPSS Mei 2014
Berdasarkan Tabel 4.15 diketahui bahwa tidak satupun variabel independen yang signifikan secara statistik mempengaruhi variabel dependen
absulute residual abs_res. Hal ini terlihat dari probabilitas signifikansinya Sig di atas tingkat kepercayaan 5 atau 0,05 jadi hasil uji glejser sesuai dengan
metode grafik bahwa pada model regresi tidak terjadi heterokedastisitas.
c. Uji Multikolinieritas
