49
3. Pengujian Hipotesis a. Koefisien Determinasi
Koefisien determinasi bertujuan untuk mengukur seberapa jauh kemampuan model dapat menjelaskan variasi variabel dependen. Dalam
pengujian hipotesis pertama koefisien determinasi dilihat dari besarnya R Square
R² untuk mengetahui seberapa jauh variabel bebas yaitu motivasi dan semangat kerja menjelaskan variabel dependen yaitu kinerja
karyawan akuntansi dan kepuasan kerja. Nilai R² mempunyai interval antara 0 sampai 1 0
≤ R²≤1. Jika nilai R² bernilai besar mendekati 1 berarti variabel bebas dapat memberikan hampir semua informasi yang
dibutuhkan untuk memprediksi variabel dependen, sedangkan jika R² bernilai kecil berarti kemampuan variabel bebas dalam menjelaskan
variabel dependen sangat terbatas Ghozali, 2005: 83. Dalam pengujian hipotesis kedua koefisien determinasi dilihat
dari besarnya Adjusted R-Square. Kelemahan mendasar penggunaan R² adalah bias terhadap jumlah variabel bebas yang dimasukkan kedalam
model. Setiap tambahan satu variabel bebas maka R² pasti meningkat tidak peduli apakah variabel tersebut berpengaruh secara signifikan
terhadap variabel terikat. tidak seperti R², nilai Adjusted R-Square dapat naik atau turun apabila satu variabel independen ditambahkan kedalam
model Ghozali, 2005: 83. oleh karena itu digunakanlah Adjusted R- Square
pada saat mengevaluasi model regresi linear berganda.
50
b. Uji Signifikansi Simultan Uji Statistik F
Uji statistik F digunakan untuk melihat pengaruh variabel- variabel independen secara simultan terhadap variabel dependen. Kriteria
pengambilan keputusan yaitu dengan melihat nilai F hitung lebih besar dari 4 pada probabilitas
α = 0,05, maka variabel independen berpengaruh signifikan terhadap variabel dependen Ghozali, 2005: 84.
c. Uji Signifikansi Parameter Individual Uji t- statistik
Uji statistik t digunakan untuk mengetahui seberapa besar pengaruh dari variabel-variabel bebas secara individual dapat
menerangkan variasi variabel dependen. Kriteria yang digunakan dalam melakukan uji t yaitu jika probabilitas signifikansi dibawah 0,05 maka
variabel bebas secara individual berpengaruh signifikan terhadap variabel dependen, sehingga hipotesis alternatifnya Ha diterima. Sebaliknya jika
probabilitas signifikansi diatas 0,05 maka variabel bebas secara individual tidak berpengaruh signifikan terhadap variabel dependen,
sehingga hipotesis alternatifnya Ha ditolak Ghozali, 2005: 55.
d. Uji Analisis Regresi Linear Berganda
Analisis yang digunakan adalah regresi linear berganda dua tahap yaitu:
1 Melihat pengaruh antara motivasi X dan semangat kerja X terhadap kinerja karyawan Y dan kepuasan kerja Y ,