28
system dan warehouse 2 Menyediakan metadata yang dibutuhkan untuk
analisis multidimensional data.
Multidimensional Data Analysis System MDAS. yang terdiri
dari 2 sub-sistem, yaitu:
1.
ROLAPMDB Interface yang menyediakan penghubung eksekutif
untuk memformulasikan permintaan mereka dan untuk menampilkan hasil analisis mereka
2.
ROLAPMDB Relational On-Line Analytical Processsing Multidimentional DataBase Analyzer yaitu Software yang digunakan
untuk mengolah metadatabase yang disediakan oleh MDBMS untuk
memungkinkan analisis online multidimentional data. Cheung dan Babin, 2006: 1589 1598.
2.2.7 Data Warehouse
ketika end users mulai mengembangkan aplikasi mereka sendiri, menjadi jelas bahwa pemrosesan transaksi dan komputasi pengguna akhir
harus ditangani berbeda, terutama dalam hal data. End users ingin cepat, akses mudah ke data yang secara khusus disesuaikan dengan kebutuhan
mereka. Oleh karena itu, banyak organisasi khusus diciptakan ekstrak file dari database perusahaan dan menempatkan mereka pada komputer khusus.
Baru-baru ini, data-praktek penanganan telah diperpanjang dengan penciptaan gudang data, yang terpisah, database read-only yang berisi data
yang diselenggarakan oleh area subyek atau bisnis perlu dan dioptimalkan
29 untuk mendukung keputusan. Organisasi dapat memiliki beberapa gudang
data, satu untuk setiap tujuan bisnis. Misalnya, mungkin ada satu untuk sebuah EIS, DSS lain untuk pemasaran, dan yang ketiga untuk permintaan
ad hoc keuangan.
2.2.7.1 Kebutuhan Gudang Data
Gudang data muncul karena kebutuhan dan kemajuan dalam bisnis perangkat keras dan teknologi perangkat lunak. Di sisi bisnis,
lingkungan yang semakin kompetitif telah memberikan keunggulan kompetitif untuk perusahaan-perusahaan yang memiliki akses yang
paling tepat waktu, rinci, dan informasi yang akurat. Para pembuat keputusan ingin jawaban yang cepat atas pertanyaan seperti
Bagaimana promosi pretzel di Pittsburgh minggu lalu? Pada saat ini analis mungkin tidak ada untuk menjawab pertanyaan, sehingga
sistem informasi yang memenuhi kebutuhan tersebut sebagai gantinya.
Pada sisi teknologi, aplikasi bergerak dari mainframe ke client lingkungan server, dimana gudang merupakan suatu bagian.
Software klien berada pada PC setiap user yang menjalankan aplikasi. Server dapat berupa mainframe atau komputer mini, tetapi
yang paling sering adalah PC yang menjadi host server Software tersebut. Klien server perangkat lunak bekerja sama, dengan
masing-masing bagian bertanggung jawab untuk melakukan yang
30 terbaik, misalnya, server menangani data sementara PC
menyediakan grafis. Selain itu, telah ada kemajuan yang signifikan dalam perangkat lunak yang ekstrak data dari database operasional
dan lainnya untuk mengisi data warehouse, dalam perangkat lunak database yang berfungsi sebagai gudang data dan menyimpan data,
dan perangkat lunak pengguna akhir untuk mengakses, menganalisis, dan data ini yang diambil dari gudang data. Lebih
lanjut dikatakan perangkat lunak ini nanti.
2.2.7.2 Manfaat Gudang Data
Mengapa data pergudangan menjadi begitu populer? Kebanyakan organisasi database yang dirancang dengan proses
transaksi bukan dengan dukungan keputusan dalam pikiran. Misalnya, dalam banyak organisasi ada satu sistem untuk pesanan
penjualan, dan satu lagi untuk persediaan, dan masing-masing memiliki database sendiri, kadang-kadang dengan format file yang
berbeda dan sistem database manajemen, dan kadang-kadang bahkan berjalan pada platform yang berbeda.
Sistem ini dirancang untuk memaksimalkan efisiensi proses transaksi dan throughput. Database ini sangat dinormalisasi,
mereka berisi data yang tidak diperlukan untuk dukungan keputusan, namun gagal berisi data yang dibutuhkan, dan mereka
menyimpan data yang selalu berubah. Ini, tua mandiri, berorientasi
31 sistem transaksi sering disebut sebagai sistem warisan. Mereka
biasanya dilihat sebagai masalah karena mereka tidak efisien dan efektif dibandingkan dengan apa yang dapat dikembangkan
menggunakan teknologi
saat ini,
mereka sulit
untuk mempertahankan, tidak mudah dihubungkan dengan aplikasi lain,
dan tidak mampu memberikan banyak informasi yang dibutuhkan untuk mendukung pengambilan keputusan. Mereka tetap ada,
tetapi, karena biaya dan waktu yang akan diperlukan untuk mengembangkan kembali mereka.
Gudang data yang lebih baik mendukung kebutuhan informasi dari pengguna akhir karena data yang disesuaikan untuk
mendukung keputusan. Data dari berbagai sumber-sumber internal dan eksternal dapat ditempatkan dalam repositori tunggal, dan
hanya data yang dibutuhkan yang dipertahankan. Data diolah misalnya, diringkas, di mana diperlukan, sebelum ditempatkan di
gudang. Tidak konsisten atau data kualitas yang buruk dapat dibersihkan sebelum dibuat tersedia.
Sebuah sistem manajemen database yang diinginkan DBMS dapat digunakan untuk menyimpan data. Pada umumnya, ini
adalah DBMS relasional. Namun, jika data memiliki banyak dimensi misalnya, produk, harga, tempat, promosi, database
multidimensi yang dapat digunakan. Ini memiliki arsitektur yang logilally mengatur data hierarkis dalam beberapa dimensi,
32 memungkinkan pengguna untuk membuat, menghitung, dan
menganalisa hubungan yang kompleks data dengan cepat. Akhirnya, berdasarkan berada di jaringan area lokal, dengan
perangkat lunak khusus dan data disesuaikan, pengguna mendapatkan waktu respon cepat yang mereka butuhkan. Sambil
membangun data warehouse awalnya membutuhkan upaya besar oleh IS personil, mereka memiliki banyak manfaat. Mereka
dianggap sebagai lebih responsif terhadap kebutuhan informasi manajemen. Mereka menghabiskan waktu kurang pada permintaan
ad hoc untuk data karena banyak yang sudah tersedia. Pengguna dapat mencari data yang tersedia tanpa mempengaruhi operasi
sehari-hari sistem pengolahan transaksi perusahaan, karena database operasional tidak terpengaruh oleh tindakan mereka
Watson, Houdeshel dan Rainer, 1997: 208-210.
2.2.8 Faktor Keberhasilan SIE yang Penting
