2 1
-1 -2
-3
Regression Standardized Predicted Value
6 4
2
-2 -4
Re gre
s s
ion S tude
ntized Res
idu al
Dependent Variable: Keputusan_Memilih Scatterplot
Sumber: Hasil Penelitian, 2010 Data Diolah
Gambar III.1. Hasil Uji Heterokedastisitas Hipotesis Pertama
Berdasarkan pada Gambar III.1 di atas terlihat bahwa titik-titik menyebar di atas dan di bawah angka 0 pada sumbu Y. Dengan demikian dapat disimpulkan
bahwa persamaan regresi hipotesis pertama terbebas dari asumsi heterokedastisitas.
III.10.2. Hasil Pengujian Asumsi Klasik Hipotesis Kedua
Sebelum melakukan pengujian hipotesis dari penelitian ini, terlebih dahulu dilakukan pengujian asumsi klasik untuk memastikan bahwa alat uji regresi berganda
dapat digunakan atau tidak. Apabila uji asumsi klasik telah terpenuhi, maka alat uji statistik regresi linier berganda dapat dipergunakan.
a. Uji Normalitas
Universitas Sumatera Utara
Uji untuk mengetahui apakah data berdistribusi normal atau mendekati normal dilakukan dengan pengujian Kolmogorov-Smirmov test. Hasil pengujian dapat
dilihat pada tabel di bawah ini:
Tabel III.14 Hasil Uji Normalitas Hipotesis Kedua
Unstandardized Residual
N 100 Normal Parametersa,b
Mean .0000000
Std. Deviation .57192257
Most Extreme Differences
Absolute .285 Positive
.226 Negative
-.285 Kolmogorov-Smirnov Z
2.855 Asymp. Sig. 2-tailed
.066 a Test distribution is Normal.
b Calculated from data. Sumber: Hasil Penelitian, 2010 Data Diolah
Berdasarkan pada Tabel III.14 di atas diketahui bahwa nilai Kolmogorov- Smimov test sebesar 2.855 dan asymp. Sig 2-tailed sebesar 0.066 lebih besar dari
0.05. Dengan demikian maka model regresi hipotesis kedua tersebut memenuhi asumsi normalitas.
b. Uji Multikolinieritas
Uji untuk menginformasikan terjadinya hubungan antara setiap variabel bebas dan hubungan yang terjadi cukup besar, hasil pengujian dapat dilihat pada tabel di
bawah ini:
Universitas Sumatera Utara
Tabel III.15 Hasil Uji Multikolinearitas Hipotesis Kedua
Model Collinearity Statistics
Tolerance VIF
1 Constant Daya tarik
0.398 2.513
Kepercayaan 0.374
2.674 Kesukaan
0.393 2.545
Keahlian 0.418
2.392 a Dependent Variable: Loyalitas
Sumber: Hasil Penelitian, 2010 Data Diolah
Berdasarkan pada Tabel III.15 di atas, diketahui bahwa nilai VIF untuk setiap variabel bebas lebih kecil dari 5 VIF 5. Dengan demikian persamaan
regresi hipotesis kedua terbebas dari asumsi multikolinieritas.
c. Uji Heterokedastisitas
Untuk menguji apakah dalam model regresi terjadi ketidaksamaan variance dari residual satu pengamatan ke pengamatan yang lain, hasil pengujian dapat dilihat
pada gambar di bawah ini:
Universitas Sumatera Utara
1 -1
-2
Regression Standardized Predicted Value
6 4
2
-2 -4
-6
R e
gre ssi
on St
ud ent
iz e
d Re
si dua
l
Dependent Variable: Loyalitas Scatterplot
Sumber: Hasil Penelitian, 2010 Data Diolah
Gambar III.2. Hasil Uji Heterokedastisitas Hipotesis Kedua
Berdasarkan pada Gambar III.2 di atas terlihat bahwa titik-titik menyebar di atas dan di bawah angka 0 pada sumbu Y. Dengan demikian dapat disimpulkan
bahwa persamaan regresi hipotesis kedua terbebas dari asumsi heterokedastisitas
BAB IV
Universitas Sumatera Utara
HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN
IV.1. Hasil Penelitian IV.1.1. Profil Dr. H. Susilo Bambang Yudhoyono
