d. Uji Heteroskedastisitas
Tabel 13. Ringkasasan Hasil Uji Heteroskedastisitas Persamaan Regresi 1, 2, 3, dan 7
Model t
Sig. Keterangan
Constant 0,670
0,507 Tidak terjadi heteroskedastisitas
MNJR 0,576
0,568 INST
-1,145 0,259
CAPBVA -1,782
0,083
Sumber: Data sekunder yang diolah
Hasil uji heterokedastisitas melalui uji Glejser pada tabel 13 menunjukkan hasil bahwa tidak ada satu pun variabel independen yang
signifikan secara statistik mempengaruhi variabel dependen nilai absolute Ut AbsUt. Hal ini terlihat dari probabilitas signifikansi
variabel Kepemilikan Manajerial MNJR sebesar 0,507, variabel Kepemilikan Institusional INST sebesar 0,568, dan variabel
Kesempatan Investasi CAPBVA sebesar 0,259. Hasil probabilitas ketiga variabel tersebut berada di atas tingkat kepercayaan 5. Dengan
demikian dapat disimpulkan bahwa model regresi penelitian ini tidak mengandung adanya heteroskedastisitas.
e. Uji Linearitas
Tabel 14. Ringkasan Hasil Uji Linearitas Persamaan Regresi 1, 2, 3, dan 7
Model R
2
c
2
hitung c
2
tabel Keterangan
MNJR2, INST2,
CAPBVA2 0,005
0,021 58,11 Model linear
Sumber: Data sekunder yang diolah Hasil uji linearitas melalui uji Lagrange Multiplier pada tabel 14
menunjukkan bahwa nilai R
2
sebesar 0,005 dengan jumlah n observasi
42. Dengan demikian nilai c
2
hitung sebesar 0,021. Nilai tersebut dibandingkan dengan c
2
tabel dengan df 42 dan tingkat sigmifikansi 0,05 didapat nilai c
2
tabel 58,11. Oleh karena nilai c
2
hitung c
2
tabel
maka dapat disimpulkan bahwa model yang benar adalah model linear. 2.
Analisis Uji Asumsi Klasik Persamaan Regresi 4
Persamaan regresi IV dalam penelitian ini adalah sebagai berikut: Y = α + β
1
ZMNJR + β
4
ZCR + β
5
AbsMNJR - CR + ε
a. Uji Normalitas
Tabel 15. Ringkasan Hasil Uji Normalitas Persamaan Regresi 4
Unstandardized Residual
Keterangan N
42 Data berdistribusi normal
Kolmogorov-Smirnov 0,732
Asymp. Sig. 2-tailed 0,658
Sumber: Data sekunder yang diolah Berdasarkan hasil uji normalitas menggunakan uji Kolmogorov-
Smirnov pada tabel 15 menunjukkan hubungan yang normal. Besarnya nilai Kolmogorov-Smirnov K-S untuk Unstandardized
Residual adalah 0,732 dengan probabilitas signifikansi 0,658 berada di atas α = 0,05. Hal ini berarti H
diterima dan H
a
ditolak.
b.
Uji Multikolinearitas Tabel 16. Ringkasan Hasil Uji Multikolinearitas Persamaan
Regresi 4
Model Collinearity Statistics
Keterangan Tolerance
VIF ZscoreMNJR
0,586 1,707 Tidak terjadi
multikolinearitas ZscoreCR
0,498 2,006
AbsMNJR_CR 0,350
2,855 Sumber: Data sekunder yang diolah
Kategori