4.2.2. Analisis Persamaan Substruktural 2 X
6
= PX
6
X
4
Keterangan : +
µ
X
4
X : tingkat inflasi
6
µ : error : pengeluaran konsumsi
Berdasarkan pengolahan data dengan menggunakan program SPSS.19.0 diperoleh hasil regresi sebagai berikut :
Tabel 4.11. Hasil Regresi pengeluaran konsumsi dengan tingkat inflasi
Variabel Koefisien
t Sig
tingkat inflasi X
4
0,051 0,243
0,810 Dependen Variabel : Pengeluaran konsumsi X
6
R
2
_________________________________________________________________ = 0,003
Sumber : Lampiran 2
Berdasarkan hasil regresi yang ditunjukkan pada tabel 4.11 diatas dapat disajikan model estimasi sebagai berikut :
X
6
= 0,051X
4
t Sig = 0,810 R
2
=
Berdasarkan hasil regresi dan model estimasi diatas dapat diketahui bahwa :
0,003
a. Variabel inflasi mampu memberikan pengaruh terhadap pengeluaran
konsumsi sebesar 0,3 persen. Hal ini dapat diketahui dari nilai koefisien determinasi R
2
sebesar 0,003, sedangkan sisanya sebesar 99,7 persen dijelaskan oleh variabel lain yang tidak dimasukkan dalam model persamaan
tersebut.
Universitas Sumatera Utara
b. Variabel inflasi berpengaruh positif namun tidak signifikan terhadap
pengeluaran konsumsi. Hal ini dapat diketahui karena nilat t-sig sebesar 0,810 0,05.
4.2.3. Analisis Persamaan Substruktural 3 X
7
= PX
7
X
5
Keterangan :
+
µ
X
5
X : suku bunga SBI
7
µ : error
: kredit investasi
Berdasarkan pengolahan data dengan menggunakan program SPSS.19.0 diperoleh hasil regresi sebagai berikut :
Tabel 4.12. Hasil regresi kredit investasi dengan suku bunga SBI Variabel
Koefisien t
Sig
suku bunga SBI X
5
-0,668 -4,309
0,000 Dependen variabel : kredit investasi X
7
R
2
= ________________________________________________________________
0,447
Sumber : Lampiran 2
Berdasarkan hasil regresi yang ditunjukkan pada tabel 4.12 diatas dapat disajikan model estimasi sebagai berikut :
X
7
= -0,668X
5
t Sig = 0,000 R
2
= 0,447
Universitas Sumatera Utara
Berdasarkan hasil regresi dan model estimasi diatas dapat diketahui bahwa : a.
Variabel suku bunga SBI mampu memberikan pengaruh terhadap kredit investasi sebesar 44,7 persen. Hal ini dapat diketahui dari nilai koefisien
determinasi R
2
b. Variabel suku bunga SBI berpengaruh negatif dan signifikan terhadap kredit
investasi. Hal ini dapat diketahui karena nilat t-sig sebesar 0,000 0,05. sebesar 0,447, sedangkan sisanya sebesar 55,3 persen
dijelaskan oleh variabel lain yang tidak dimasukkan dalam model persamaan tersebut.
4.2.4. Analisis Persamaan substruktural 4 X
Kategori