4.3 Analisis Data
Dari data yang diperoleh melalui penelitian di atas maka akan dianalisis menggunakan analisis kuantitatif. Hasil analisis tersebut diharapkan akan dapat
diketahui hubungan dari variabel-variabel dalam penelitian, yang selanjutnya akan ditemukan pemecahan masalah yang dihadapi oleh perusahaan. Pada penelitian ini
menggunakan uji Korelasi Rank Spearman. Korelasi Rank Spearman berfungsi untuk mengetahui adanya korelasi atau hubungan antara variabel independent yaitu
kompetensi dengan kinerja pegawai pada Dinas Pendapatan Daerah Jember.
a. Menentukan Ranking Observasi dalam variabel Kompetensi dan variabel
Kinerja, menetukan harga di dan di
2
untuk setiap subjek
Berdasarkan data yang telah terkumpul dan penulis sajikan pada bab terdahulu maka langkah selanjutnya dalahmemberikan rangking observasi pada variabel X dan
variabel Y. Pemberian rangking ini didasarkan pada banyaknya subjek penelitian. Berikut akan disajikan tabel persiapan untuk mencari data skor dan nilai rangking
masing-masing variabel seperti yang tertera dalam tabel dibwah ini:
Tabel 4.25 Tabel persiapan untuk mencari nilai ranking terhadap variabel X
No Kompetensi
Pengetahuan Ketrampilan
Skor Ranking
1 13
13 26
2.5
2 14
15 29
5.5
3
15 12
27 3.5
4
15 13
28 4.5
5 12
13 25
1.5
6 12
14 26
2.5
7 15
18 33
9.5
8 16
17 33
9.5
9 13
13 26
2.5
10 14
14 28
4.5
11 17
17 34
10.5
12 15
14 29
5.5
13 16
16 32
8.5
14 17
16 33
9.5
15 15
13 28
4.5
16 15
15 30
6.5
17 13
17 30
6.5
18 15
17 32
8.5
19 17
14 31
7.5
20 14
14 28
4.5
21 12
13 25
1.5
22 14
12 26
2.5
23 17
17 34
10.5
24 14
15 29
5.5
25 17
14 31
7.5
26 15
17 32
8.5
27 15
17 32
8.5
28 13
13 26
2.5
29 13
13 26
2.5
30 17
14 31
7.5
31 15
14 29
5.5
32 14
14 28
4.5
33 15
17 32
8.5
34 16
13 29
5.5
35 15
18 33
9.5
36 17
15 32
8.5
37 18
18 36
12
38 14
14 28
4.5
39 17
17 34
10.5
40 17
18 35
11.5
41 16
18 34
10.5
42 17
14 31
7.5
43 15
15 30
6.5
44 14
15 29
5.5
45 17
18 35
11.5
46 17
15 32
8.5
47 15
15 30
6.5
48
16 15
31 7.5
49
15 15
30 6.5
50 17
13 30
6.5
51 15
15 30
6.5
52 13
13 26
2.5
53
15 17
32 8.5
54 17
13 30
6.5
55 15
14 29
5.5
56 13
14 27
3.5
57 16
14 30
6.5
58
14 15
29 5.5
59
12 13
25 1.5
60 13
16 29
5.5 Sumber: data primer diolah tahun 2014
Tabel 4.26 Tabel persiapan untuk mencari nilai ranking terhadap variabel Y
No Kinerja
Kualitas Ketepatan
Inisiatif Ketrampilan
Komunikasi
∑ Peringkat
1 2
3 4
5 1
5 5
4 4
5 23
3.5
2 5
4 5
5 5
24 4.5
3 4
4 4
5 6
23 3.5
4 5
5 4
5 5
24 4.5
5 4
5 5
4 4
22 2.5
6 5
4 5
6 4
24 4.5
7 5
5 6
5 6
27 7.5
8 6
6 5
5 6
28 8.5
9 4
4 5
5 5
23 3.5
10 5
6 5
4 5
25 5.5
11 6
6 6
5 6
29 9.5
12 6
6 5
5 4
26 6.5
13 5
6 5
5 5
26 6.5
14 6
5 5
6 6
28 8.5
15 5
5 4
5 6
25 5.5
16 5
5 5
5 6
26 6.5
17 6
6 6
4 4
26 6.5
18 5
6 6
5 5
27 7.5
19
5 6
5 5
6 27
7.5
20
4 4
5 4
4 21
1.5
21
4 5
5 4
4 22
2.5
22
4 4
4 4
5 21
1.5
23
5 6
6 6
5 28
8.5
24
6 4
4 5
5 24
4.5
25
5 6
5 5
6 27
7.5
26
5 4
6 6
5 26
6.5
27 6
5 5
6 5
27 7.5
28 4
6 5
5 5
25 5.5
29 4
5 6
4 4
23 3.5
30 5
6 6
5 6
28 8.5
31 5
4 4
4 4
21 1.5
32 4
6 5
5 4
24 4.5
33 5
5 5
5 4
24 4.5
34 4
5 5
6 5
25 5.5
35 6
6 6
5 5
28 8.5
36 5
5 5
5 6
26 6.5
37 6
6 6
6 5
29 9.5
38 5
6 4
5 5
25 5.5
39 6
6 6
6 5
29 9.5
40 6
6 6
6 5
29 9.5
41 6
6 6
6 5
29 9.5
42 5
5 5
5 6
26 6.5
43 5
5 5
5 5
25 5.5
44 4
5 6
4 4
23 3.5
45 6
6 6
6 6
30 10
46 6
5 5
6 6
28 8.5
47 5
6 5
4 5
25 5.5
48 5
6 5
5 6
27 7.5
49 6
6 6
4 5
27 7.5
50 5
5 5
5 6
26 6.5
51 5
6 5
4 4
24 4.5
52 5
5 4
5 6
25 5.5
53 6
5 5
5 5
26 6.5
54 5
6 4
5 6
26 6.5
55 4
4 6
5 5
24 4.5
56 5
5 6
4 4
24 4.5
57 5
6 6
5 6
28 8.5
58 5
6 6
5 5
27 7.5
59 5
4 4
4 4
21 1.5
60 6
5 6
5 4
26 6.5
Sumber: data primer diolah tahun 2014
Tabel 4.27 Tabel kerja untuk mencari korelasi variabel x dan variabel y
No Total skor
Ranking di
di
2
Variabel x Variabel y
x y
1 26
23 2.5
3.5 -1
1
2
29 24
5.5 4.5
1 1
3 27
23 3.5
3.5
4 28
24 4.5
4.5
5 25
22 1.5
2.5 -1
1
6 26
24 2.5
4.5 -2
4
7 33
27 9.5
7.5 2
4
8 33
28 9.5
8.5 1
1
9 26
23 2.5
3.5 -1
1
10 28
25 4.5
5.5 -1
1
11 34
29 10.5
9.5 1
1
12 29
26 5.5
6.5 -1
1
13 32
26 8.5
6.5 2
4
14 33
28 9.5
8.5 1
1
15 28
25 4.5
5.5 -1
1
16 30
26 6.5
6.5
17 30
26 6.5
6.5
18
32 27
8.5 7.5
1 1
19
31 27
7.5 7.5
20
28 21
4.5 1.5
3 9
21
25 22
1.5 2.5
-1 1
22
26 21
2.5 1.5
1 1
23
34 28
10.5 8.5
2 4
24
29 24
5.5 4.5
1 1
25
31 27
7.5 7.5
26
32 26
8.5 6.5
2 4
27
32 27
8.5 7.5
1 1
28
26 25
2.5 5.5
-3 9
29
26 23
2.5 3.5
-1 1
30
31 28
7.5 8.5
-1 1
31
29 21
5.5 1.5
4 16
32
28 24
4.5 4.5
33
32 24
8.5 4.5
4 16
34
29 25
5.5 5.5
35
33 28
9.5 8.5
1 1
36
32 26
8.5 6.5
2 4
37 36
29 12
9.5 2.5
6.25
38 28
25 4.5
5.5 -1
1
39 34
29 10.5
9.5 1
1
40 35
29 11.5
9.5 2
4
41 34
29 10.5
9.5 1
1
42 31
26 7.5
6.5 1
1
43 30
25 6.5
5.5 1
1
44 29
23 5.5
3.5 2
4
45 35
30 11.5
10 1.5
2.25
46 32
28 8.5
8.5
47 30
25 6.5
5.5 1
1
48 31
27 7.5
7.5
49 30
27 6.5
7.5 -1
1
50 30
26 6.5
6.5
51 30
24 6.5
4.5 2
4
52 26
25 2.5
5.5 -3
9
53 32
26 8.5
6.5 2
4
54 30
26 6.5
6.5
55 29
24 5.5
4.5 1
1
56 27
24 3.5
4.5 -1
1
57 30
28 6.5
8.5 -2
4
58 29
27 5.5
7.5 -2
4
59 25
21 1.5
1.5
60 29
26 5.5
6.5 -1
1
Jumlah 23
143.5 Sumber: data primer diolah tahun 2014
Setelah mengetahui ranking variabel x dan variabel y di atas maka ditentukan perhitungn tx dan ty untuk mengetahui apakah variabel di atas mempunyai korelasi.
Berikut perhitungan korelasi tersebut:
Skor x t
x
T
3
-t
25 3
24 26
7 336
27 2
6 28
6 210
29 9
720 30
9 720
31 5
120
32 8
504 33
4 60
34 4
60 35
2 6
36 1
2766
Skor y T
y
T
3
-t
21 4
60 22
2 6
23 5
120 24
9 720
25 8
504 26
11 1320
27 8
504 28
7 336
29 5
120 30
1 3690
b. Menentukan α
Dalam penelitian ini penulis menggunakan nilai α = 0.05 c. Memasukkan data ke dalam rumus korelasi spearman rank
Menentukan nilai ∑tx, ∑ty, dan ∑x
2
, ∑y
2
tx = t
3
− t 12
= 2766
12 = 230.5
ty = t
3
− t 12
= 3690
12 = 307.5
Penentuan ∑x
2
, ∑y
2
x
2
= N
3
− N 12
− tx x
2
= 60
3
− 60 12
− 230.5 =
215940 12
− 230.5
= 17995 − 230.5
= 17764.5 y
2
= N
3
− N 12
− ty y
2
= 60
3
− 60 12
− 307.5 =
215940 12
− 307.5 = 17995
− 307.5 = 17687.5
Berdasarkan perhitungan di atas maka dapat diketahui bahwa: N
: 60 di
2
: 143.5 tx
: 230.5 ty
: 307.5 x
2
: 17764.5 y
2
: 17687.5 Selanjutnya untuk mengetahui ada tidaknya hubungan antara variabel x dan
variabel y, karena terdapat rumus yang sama model rumus sebagai berikut:
= x
2
+ y
2
− di
2
2 x
2
. y
2
= 17764.5 + 17687.5
− 143.5 2
17764.5. 17687.5 =
35452 − 143.5
2 314209594
= 35308.5
2x17725.958 =
35308.5 35451.916
= 0.995
Dari perhitungan dengan menggunakan rumus korelasi spearman rank diperoleh nilai rs sebesar 0.995. Hal ini menunjukkan bahwa terdapat korelasi
yang sangat kuat antara kompetensi pegawai dengan kinerja pegawai, artinya apabila kompetensi pegawai baik maka, maka kinerja pegawai akan berjalan dengan
baik. Mengingat n 10 maka untuk mengetahui ada tidaknya hubungan yang meyakinkan antara variabel x dan variabel y, digunakan uji rumus sebagai berikut:
t
test
= rs N
− 2 1
− rs = 0.995
60 − 2
1 − 0.995
= 0.995 58
0.005 = 0.995
11600 = 0.995x 107.7033
= 107.164
Berdasarkan uji t test, tersebut di atas diperoleh nilai t sebesar 107.164 maka jika dibandingkan dengan harga kritis pada nilai t pada tabel t untuk df = 58 n2
dengan taraf kepercayaan 95 atau taraf signifikansi 0.05 sebesar 2.00172, maka nilai t test = 107.16422 t tabel 2.00172. dengan demikian ho ditolak dan ha
diterima, maka dapat disimpulkan bahwa terdapat hubungan yang signifikan antara kompetensi dengan kinerja pegawai. Artinya ada hubungan signifikan antara
kompetensi dengan kinerja pegawai. Maka hipotesis nol yang mengatakan tidak ada hubungan antara kompetensi dengan kinerja pegawai ditolak, dan menerima hipotesis
kerja yang mengatakan ada hubungan antara kompetensi dengan kinerja pegawai. Dengan demikian teori dari Spencer dalam Moeheriono 2010:8 yang menyatakan
bahwa hubungan antara kompetensi dengan kinerja sangat erat sekali, hal ini tampak pada hubungan dari keduanya, yaitu hubungan sebab akibat. Sehingga teori ini dapat
diterapkan pada penelitian ini.
4.4 Pembahasan
Kategori