Uji Komparasi Ganda Teknik Analisis Data

commit to user 53 9. Rangkuman Anava Tabel 3.4 Rangkuman Analisis Sumber JK dk RK F obs F tabel Baris A JKA p - 1 RKA F a F tabel Kolom B JKB q - 1 RKB F b F tabel Interaksi AB JKAB p1q-1 RKAB F ab F tabel Galat G JKG N – pq RKG - - Total JKT N - 1 - - - Budiyono, 2004 : 228-233

4. Uji Komparasi Ganda

Komparasi ganda adalah tidak lanjut dari analisis variansi apabila hasil analisis variansi tersebut menunjukkan bahwa hipotesis nol ditolak. Untuk uji lanjutan setelah analisis variansi, digunakan metode Scheffe karena metode tersebut akan menghasilkan beda rerata dengan tingkat signifikansi yang kecil. Budiyono, 2004: 201 Langkah-langkah menggunakan metode Scheffe antara lain : 1 Mengidentifikasi semua pasangan komparasi ganda. 2 Merumuskan hipotesis yang bersesuaian dengan komparasi tersebut 3 Menentukan tingkat signifikan α = 0,05 4 Mencari harga statistik uji F dengan rumus sebagai berikut : a Komparasi rataan antar sel pada kolom yang sama Uji Scheffe’ untuk komparasi rataan antar sel pada kolom yang sama adalah sebagai berikut :             kj ij kj ij kj ij n n RKG X X F 1 1 2 dengan: commit to user 54 kj ij F  = nilai F obs pada pembandingan rataan pada sel ij dan rataan pada sel kj ij X = rataan pada sel ij kj X = rataan pada sel kj RKG =rataan kuadrat galat yang diperoleh dari perhitungan analisis variansi ij n = ukuran sel ij kj n = ukuran sel kj Daerah kritik untuk uji ini adalah DK = {F | F pq-1F α;pq-1;N-pq } b Komparasi rataan antar sel pada baris yang sama Uji Scheffe’ untuk komparasi rataan antar sel pada baris yang sama adalah sebagai berikut :             ik ij ik ij ik ij n n RKG X X F 1 1 2 Daerah kritik untuk uji ini adalah DK = {F | F pq-1F α;pq-1;N-pq } 5 Menentukan keputusan uji untuk masing-masing komparasi ganda 6 Menentukan kesimpulan dari keputusan dari keputusan uji yang sudah ada. Budiyono, 2004: 213-214 commit to user 55

BAB IV HASIL PENELITIAN

A. Deskripsi Data

Data dalam penelitian ini meliputi data hasil uji coba instrumen, data prestasi belajar matematika pada materi statistika pokok bahasan tabel distribusi frekuensi dan ukuran pemusatan data, dan data minat belajar matematika. Berikut ini diberikan uraian tentang data-data tersebut:

1. Data Hasil Uji Coba Instrumen

a. Hasil Uji Coba Tes Prestasi Belajar 1 Validitas Isi Uji Coba Tes Prestasi Belajar. Berdasarkan uji validitas isi yang telah dilakukan oleh validator diperoleh hasil bahwa ke 25 soal valid sehingga dapat digunakan semua. 2 Daya Pembeda Uji Coba Tes Prestasi Belajar Tes prestasi belajar yang diuji cobakan sebanyak 25 soal. Dengan rumus korelasi momen produk pada taraf signifikan 5 diperoleh 22 soal yang mempunyai daya pembeda yang baik yaitu yang memenuhi r xy 0.3. Sedangkan 3 soal yaitu nomor 1, 2, dan 19 tidak dapat membedakan antara kelompok siswa atas dan kelompok bawah. Soal nomor 1 mempunyai r xy = -0,0006, soal nomor 2 mempunyai r xy = -0,04, dan soal nomor 19 mempunyai r xy = -0,183. Diperoleh 23 soal yang dapat digunakan dalam penelitian dan 3 soal yang tidak digunakan yaitu 1, 2 dan 19. Perhitungan daya pembeda uji coba tes prestasi belajar siswa selengkapnya disajikan pada Lampiran 19. 3 Tingkat Kesukaran Uji Coba Tes Prestasi Belajar Dari jumlah soal yang diuji cobakan sebanyak 25 soal terdapat 2 buah soal yang tingkat kesukarannya tidak baik, yaitu soal nomor 1 dan 2. Soal nomor 1 mempunyai nilai P = 0,8857 0,70, sedang nomor 2 mempunyai P = 0,8571 0,70. Perhitungan tingkat kesukaran uji coba tes prestasi belajar siswa selengkapnya disajikan pada Lampiran 20. 55

Dokumen yang terkait

Pengaruh Model Pembelajaran Kooperatif Tipe (Student Team Achievement Divisions) STAD Terhadap Hasil Belajar Matematika Siswa SD

1 6 165

EKSPERIMENTASI PEMBELAJARAN KOOPERATIF TIPE STAD DAN TIPE STAD YANG DIMODIFIKASI PADA MATERI LOGIKA MATEMATIKA TERHADAP HASIL PRESTASI BELAJAR MATEMATIKA

0 7 113

EFEKTIVITAS PEMBELAJARAN KOOPERATIF TIPE STAD DAN QUANTUM LEARNING MIND MAPPING TERHADAP PRESTASI BELAJAR MATEMATIKA DITINJAU DARI KESIAPAN BELAJAR SISWA KELAS XI IPA SMA NEGERI DI KABUPATEN

0 3 95

EKSPERIMENTASI PEMBELAJARAN MATEMATIKA DENGAN MENGGUNAKAN MODEL PEMBELAJARAN KOOPERATIF TIPE Eksperimentasi Pembelajaran Matematika dengan Menggunakan Model Pembelajaran Kooperatif Tipe Student Tems and Division (STAD) dan Think Pair Share (TPS) terhada

0 2 17

EKSPERIMENTASI MODEL PEMBELAJARAN KOOPERATIF TIPE STUDENT TEAMS ACHIEVEMENT DIVISION(STAD) YANG DIMODIFIKASI PADA PEMBELAJARAN MATEMATIKA DITINJAU DARI MOTIVASI BELAJAR MATEMATIKA SISWA

0 5 109

EKSPERIMENTASI PEMBELAJARAN MATEMATIKA DENGAN PROBLEM BASED LEARNING DAN COOPERATIVE LEARNING TIPE STAD DITINJAU DARI GAYA BELAJAR SISWA

0 1 118

EKSPERIMENTASI MODEL PEMBELAJARAN KOOPERATIF MOOD UNDERSTAND RECALL DETECT ELABORATE REVIEW (MURDER) DENGAN PENDEKATAN REALISTIC MATHEMATICS EDUCATION (RME) DAN MURDER PADA MATERI STATISTIKA DITINJAU DARI KEMANDIRIAN BELAJAR MATEMATIKA SISWA KELAS XI SMA

0 0 19

EKSPERIMENTASI MODEL PEMBELAJARAN KOOPERATIF TIPE THINK PAIR SHARE (TPS) DENGAN PENDEKATAN QUANTUM LEARNING DITINJAU DARI GAYA BELAJAR MATEMATIKA SISWA KELAS VIII SEMESTER GASAL SMP NEGERI 16 SURAKARTA TAHUN PELAJARAN 2013/ 2014.

0 1 19

EKSPERIMENTASI MODEL PEMBELAJARAN KOOPERATIF TIPE THINK PAIR SHARE (TPS) DENGAN PENDEKATAN QUANTUM LEARNING PADA POKOK BAHASAN STATISTIKA DITINJAU DARI MINAT BELAJAR SISWA KELAS XII SMK KELOMPOK TEKNOLOGI SE-KABUPATEN KEBUMEN TAHUN PELAJARAN 2012/2013.

0 0 12

EKSPERIMENTASI MODEL PEMBELAJARAN KOOPERATIF MURDER RME DAN MURDER PADA MATERI STATISTIKA DITINJAU DARI KEMANDIRIAN BELAJAR MATEMATIKA SISWA KELAS XI SMA | Wahyuningtyas | 9348 19883 1 SM

0 1 11