Uji Keseimbangan Uji Prasyarat Anava

commit to user 46 Pengecoh dikatakan berfungsi jika dipilih oleh 5 dari jumlah peserta dan siswa kelompok atas lebih sedikit yang memilih daripada siswa kelompok bawah. Asmawi Zainul dan Noehi Nasoetion, 1995:165.

E. Teknik Analisis Data

Data yang diperoleh dalam penelitian ini selanjutnya diuji statistik dengan menggunakan uji t, tetapi sebelumnya dilakukan terlebih dahulu uji prasyarat analisis yaitu uji normalitas dan uji homogenitas.

1. Uji Keseimbangan

Uji keseimbangan dilakukan kepada dua kelompok pada saat sebelum dikenai perlakuan dengan tujuan untuk mengetahui apakah kedua kelompok tersebut seimbang ataupun kedua kelompok tersebut memiliki perbedaan mean yang berarti atau tidak. Langkah-langkahnya : a. Hipotesis 2 1 :    o H kedua kelompok memiliki kemampuan awal yang sama 2 1 :    o H kedua kelompok memiliki kemampuan awal tidak yang sama b. Taraf signifikan α c. Statistik uji yang digunakan   2 1 2 1 1 1 n n s X X t p    ~ 2 2 1   n n t keterangan : t = t hitung 1 X = mean dari sampel kelompok eksperimen 2 X = mean dari sampel kelompok kontrol 1 n = ukuran sampel kelompok eksperimen 2 n = ukuran sampel kelompok kontrol commit to user 47 s 2 = variansi 2 1 1 2 1 2 2 2 2 1 1 2       n n s n s n s p d. Daerah kritik DK = {t| t - 2  t ; n1+n2-2 atau t 2  t ; n1+n2-2 } e. Keputusan uji H ditolak jika t  DK f. Kesimpulan 1 Kedua kelompok memiliki kemampuan awal sama jika H diterima 2 Kedua kelompok memiliki kemampuan awal berbeda jika H ditolak. Budiyono, 2004:151

2. Uji Prasyarat Anava

a Uji Normalitas Uji normalitas dilakukan untuk mengetahui apakah sampel dari penelitian termasuk sampel dari populasi berdistribusi normal atau tidak. Salah satu metode yang bisa digunakan untuk menguji normalitas populasi ini adalah metode Lilliefors. Langkah-langkah uji normalitas dengan metode Lilliefors yaitu : 1 H : sampel berasal dari populasi yang berdistribusi normal H 1 : sampel tidak berasal dari populasi yang berdistribusi normal 2 Tingkat signifikan α 3 Statistik uji yang digunakan L = Maks |Fz i - Sz i | dengan Fz i = PZ ≤ z i ; Z ~ N0,1 Sz i = proporsi cacah Z ≤ z i z i = skor standar ; z i = s X X i  ; X i : skor item s = variansi 4 Daerah kritik DK = {L | L L α;n } 5 Keputusan uji H ditolak jika L obs terletak di daerah kritik commit to user 48 6 Kesimpulan a Sampel berasal dari populasi berdistribusi normal jika H diterima b Sampel tidak berasal dari populasi berdistribusi normal jika H ditolak. Budiyono, 2004:170-171 b Uji homogenitas Variansi Uji ini digunakan untuk mengetahui apakah variansi-variansi dari sejumlah populasi sama atau tidak. Salah satu uji homogenitas variansi adalah uji Bartlett dengan prosedur sebagai berikut : 1. H : σ 1 2 = σ 2 2 = σ 3 2 = … = σ k 2 variansi populasi homogen H 1 : tidak semua variansi sama variansi populasi tidak homogen 2. Tingkat signifikan α 3. Statistik uji log log 303 , 2 2 2    j j s f RKG f c  dengan : 1 ~ 2 2  k   k = banyaknya populasi = banyaknya sampel ; k = 2 model pembelajaran; k = 3 minat belajar N = banyaknya seluruh nilai ukuran n j = banyaknya nilai ukuran sampel ke-j = ukuran sampel ke-j f j = n j - 1 = derajat kebebasan untuk s j 2 , j = 1, 2, …, k; f = N – k =   k j j f 1 = derajat kebebasan untuk RKG c = 1 + ; 1 1 1 3 1            f f k j RKG = rataan kuadrat galat = ;   j j f SS SS j = 2 2 2 1 j j j j j s n n X X      4. Komputasi commit to user 49 5. Daerah kritik DK : { 2  | 2  2  α;k-1 } 6. Keputusan Uji H ditolak jika 2  obs terletak di daerah kritik 7. Kesimpulan a. Variansi dari populasi-populasi homogen jika H diterima b. Variansi dari populasi-populasi tidak homogen jika H ditolak. Budiyono, 2004: 175-178

3. Pengujian Hipotesis

Dokumen yang terkait

Pengaruh Model Pembelajaran Kooperatif Tipe (Student Team Achievement Divisions) STAD Terhadap Hasil Belajar Matematika Siswa SD

1 6 165

EKSPERIMENTASI PEMBELAJARAN KOOPERATIF TIPE STAD DAN TIPE STAD YANG DIMODIFIKASI PADA MATERI LOGIKA MATEMATIKA TERHADAP HASIL PRESTASI BELAJAR MATEMATIKA

0 7 113

EFEKTIVITAS PEMBELAJARAN KOOPERATIF TIPE STAD DAN QUANTUM LEARNING MIND MAPPING TERHADAP PRESTASI BELAJAR MATEMATIKA DITINJAU DARI KESIAPAN BELAJAR SISWA KELAS XI IPA SMA NEGERI DI KABUPATEN

0 3 95

EKSPERIMENTASI PEMBELAJARAN MATEMATIKA DENGAN MENGGUNAKAN MODEL PEMBELAJARAN KOOPERATIF TIPE Eksperimentasi Pembelajaran Matematika dengan Menggunakan Model Pembelajaran Kooperatif Tipe Student Tems and Division (STAD) dan Think Pair Share (TPS) terhada

0 2 17

EKSPERIMENTASI MODEL PEMBELAJARAN KOOPERATIF TIPE STUDENT TEAMS ACHIEVEMENT DIVISION(STAD) YANG DIMODIFIKASI PADA PEMBELAJARAN MATEMATIKA DITINJAU DARI MOTIVASI BELAJAR MATEMATIKA SISWA

0 5 109

EKSPERIMENTASI PEMBELAJARAN MATEMATIKA DENGAN PROBLEM BASED LEARNING DAN COOPERATIVE LEARNING TIPE STAD DITINJAU DARI GAYA BELAJAR SISWA

0 1 118

EKSPERIMENTASI MODEL PEMBELAJARAN KOOPERATIF MOOD UNDERSTAND RECALL DETECT ELABORATE REVIEW (MURDER) DENGAN PENDEKATAN REALISTIC MATHEMATICS EDUCATION (RME) DAN MURDER PADA MATERI STATISTIKA DITINJAU DARI KEMANDIRIAN BELAJAR MATEMATIKA SISWA KELAS XI SMA

0 0 19

EKSPERIMENTASI MODEL PEMBELAJARAN KOOPERATIF TIPE THINK PAIR SHARE (TPS) DENGAN PENDEKATAN QUANTUM LEARNING DITINJAU DARI GAYA BELAJAR MATEMATIKA SISWA KELAS VIII SEMESTER GASAL SMP NEGERI 16 SURAKARTA TAHUN PELAJARAN 2013/ 2014.

0 1 19

EKSPERIMENTASI MODEL PEMBELAJARAN KOOPERATIF TIPE THINK PAIR SHARE (TPS) DENGAN PENDEKATAN QUANTUM LEARNING PADA POKOK BAHASAN STATISTIKA DITINJAU DARI MINAT BELAJAR SISWA KELAS XII SMK KELOMPOK TEKNOLOGI SE-KABUPATEN KEBUMEN TAHUN PELAJARAN 2012/2013.

0 0 12

EKSPERIMENTASI MODEL PEMBELAJARAN KOOPERATIF MURDER RME DAN MURDER PADA MATERI STATISTIKA DITINJAU DARI KEMANDIRIAN BELAJAR MATEMATIKA SISWA KELAS XI SMA | Wahyuningtyas | 9348 19883 1 SM

0 1 11