Pengujian Hipotesis Teknik Analisis Data

commit to user 49 5. Daerah kritik DK : { 2  | 2  2  α;k-1 } 6. Keputusan Uji H ditolak jika 2  obs terletak di daerah kritik 7. Kesimpulan a. Variansi dari populasi-populasi homogen jika H diterima b. Variansi dari populasi-populasi tidak homogen jika H ditolak. Budiyono, 2004: 175-178

3. Pengujian Hipotesis

Untuk melakukan hipotesis digunakan analisis variansi dua jalan dengan sel tak sama, dengan model sebagai berikut : ijk ij j i ijk X           dengan : X ijk = data ke-k pada baris ke-i dan kolom ke-j µ = rerata dari seluruh data rerata besar, grand mean α 1 = efek baris ke-i pada variabel terikat β j = efek kolom ke-j pada variabel terikat αβ ij = kombinasi efek baris ke-i dan kolom ke-j pada variabel terikat ε ijk = deviasi data X ijk terhadap rataan populasinya µ ij yang berdistribusi normal dengan rataan nol i = 1, 2 ; 1 = model pembelajaran kooperatif tipe STAD dengan pendekatan quantum learning; 2 = model pengajaran konvensional j = 1, 2, 3 ; 1 = minat tinggi, 2 = minat sedang, dan 3 = minat rendah. k = 1, 2, 3, ...,n ij ; n ij = banyaknya data amatan pada setiap sel. Budiyono, 2004:227 commit to user 50 Prosedur pengujian dengan menggunakan analisis variansi dua jalan dengan sel tak sama antara lain : a. Hipotesis  H 0A : α i = 0 untuk setiap i = 1, 2 tidak ada perbedaan efek antara baris terhadap variabel terikat H 1A : paling sedikit ada satu α i yang tidak nol ada perbedaan efek antara baris terhadap variabel terikat  H 0B : β j = 0 untuk setiap j = 1, 2, 3 tidak ada perbedaan efek antara baris terhadap variabel terikat H 1B : paling sedikit ada satu β j yang tidak nol ada perbedaan efek antara kolom terhadap variabel terikat  H 0AB : αβ ij = 0 untuk setiap i = 1, 2 dan j = 1, 2, 3 tidak ada interaksi baris dan kolom terhadap variabel terikat  H 1AB : paling sedikit ada satu αβ ij yang tidak nol ada interaksi baris dan kolom terhadap variabel terikat Budiyono, 2004:228 b. Komputasi Tabel 3.3 Rataan dan Jumlah Rataan B A b 1 b 2 b 3 Total a 1 11 AB 12 AB 13 AB A 1 a 2 21 AB 22 AB 23 AB A 2 Total B 1 B 2 B 3 G 1. Pada analisis variansi dua jalan sel tak sama ini didefinisikan notasi-notasi sebagai berikut : n ij = ukuran sel ij sel pada baris ke-i dan kolom ke-j = banyaknya data amatan pada sel ij = frekuensi sel ij h n = rataan harmonik frekuensi seluruh sel =  j i ij n pq , 1 commit to user 51 N =  j i ij n , = banyaknya seluruh data amatan SS ij = ijk k ijk k ijk n X X 2 2          = jumlah kuadrat deviasi data amatan pada sel ij ij AB = rataan pada sel ij A i =  j ij AB = jumlah rataan pada baris ke-i B i =  i ij AB = jumlah rataan pada baris ke-j G =  j i ij AB , = jumlah rataan semua sel Untuk memudahkan perhitungan, didefinisikan besaran-besaran 1, 2, 3, 4, dan 5 sebagai berikut : 1 = pq G 2 2 =  j i ij SS , 3 =  i i q A 2 4 = =  j j p B 2 5 =  j i AB , 2 2. Pada analisis variansi dua jalan dengan sel tak sama terdapat lima jumlah kuadrat, yaitu : JKA = h n {3 – 1} JKB = h n {4 – 1} JKAB = h n {1 + 5 – 3 – 4} JKG = 2 JKT = JKA + JKB + JKAB + JKG 3. Derajat kebebasan untuk masing-masing jumlah kuadrat tersebut adalah : dkA = p – 1 dkB = q - 1 dkAB = p - 1q - 1 dkG = N – pq commit to user 52 dkT = N - 1 4. Rataan kuadrat dkA JKA RKA  dkB JKB RKB  dkAB JKAB RKAB  dkG JKG RKG  5. Statistik Uji Statistik uji analisis variansi dua jalan dengan sel tak sama adalah : a. Untuk H 0A adalah F a = RKG RKA yang merupakan nilai dari variabel random yang berdistribusi F dengan derajat kebebasan p –1 dan N-pq b. Untuk H 0B adalah F b = RKG RKB yang merupakan nilai dari variabel random yang berdistribusi F dengan derajat kebebasan q –1 dan N-pq c. Untuk H 0AB adalah F ab = RKG RKAB yang merupakan nilai dari variabel random yang berdistribusi F dengan derajat kebebasan p –1q-1 dan N-pq. 6. Tingkat signifikan α = 0,05 7. Daerah kritik a. Daerah kritik untuk F a adalah DK = {F | F F α;p-1;N-pq } b. Daerah kritik untuk F b adalah DK = {F | F F α;q-1;N-pq } c. Daerah kritik untuk F a adalah DK = {F | F F α;p-1q-1;N-pq } 8. Keputusan Uji H ditolak jika F obs terletak di daerah kritik. commit to user 53 9. Rangkuman Anava Tabel 3.4 Rangkuman Analisis Sumber JK dk RK F obs F tabel Baris A JKA p - 1 RKA F a F tabel Kolom B JKB q - 1 RKB F b F tabel Interaksi AB JKAB p1q-1 RKAB F ab F tabel Galat G JKG N – pq RKG - - Total JKT N - 1 - - - Budiyono, 2004 : 228-233

4. Uji Komparasi Ganda

Dokumen yang terkait

Pengaruh Model Pembelajaran Kooperatif Tipe (Student Team Achievement Divisions) STAD Terhadap Hasil Belajar Matematika Siswa SD

1 6 165

EKSPERIMENTASI PEMBELAJARAN KOOPERATIF TIPE STAD DAN TIPE STAD YANG DIMODIFIKASI PADA MATERI LOGIKA MATEMATIKA TERHADAP HASIL PRESTASI BELAJAR MATEMATIKA

0 7 113

EFEKTIVITAS PEMBELAJARAN KOOPERATIF TIPE STAD DAN QUANTUM LEARNING MIND MAPPING TERHADAP PRESTASI BELAJAR MATEMATIKA DITINJAU DARI KESIAPAN BELAJAR SISWA KELAS XI IPA SMA NEGERI DI KABUPATEN

0 3 95

EKSPERIMENTASI PEMBELAJARAN MATEMATIKA DENGAN MENGGUNAKAN MODEL PEMBELAJARAN KOOPERATIF TIPE Eksperimentasi Pembelajaran Matematika dengan Menggunakan Model Pembelajaran Kooperatif Tipe Student Tems and Division (STAD) dan Think Pair Share (TPS) terhada

0 2 17

EKSPERIMENTASI MODEL PEMBELAJARAN KOOPERATIF TIPE STUDENT TEAMS ACHIEVEMENT DIVISION(STAD) YANG DIMODIFIKASI PADA PEMBELAJARAN MATEMATIKA DITINJAU DARI MOTIVASI BELAJAR MATEMATIKA SISWA

0 5 109

EKSPERIMENTASI PEMBELAJARAN MATEMATIKA DENGAN PROBLEM BASED LEARNING DAN COOPERATIVE LEARNING TIPE STAD DITINJAU DARI GAYA BELAJAR SISWA

0 1 118

EKSPERIMENTASI MODEL PEMBELAJARAN KOOPERATIF MOOD UNDERSTAND RECALL DETECT ELABORATE REVIEW (MURDER) DENGAN PENDEKATAN REALISTIC MATHEMATICS EDUCATION (RME) DAN MURDER PADA MATERI STATISTIKA DITINJAU DARI KEMANDIRIAN BELAJAR MATEMATIKA SISWA KELAS XI SMA

0 0 19

EKSPERIMENTASI MODEL PEMBELAJARAN KOOPERATIF TIPE THINK PAIR SHARE (TPS) DENGAN PENDEKATAN QUANTUM LEARNING DITINJAU DARI GAYA BELAJAR MATEMATIKA SISWA KELAS VIII SEMESTER GASAL SMP NEGERI 16 SURAKARTA TAHUN PELAJARAN 2013/ 2014.

0 1 19

EKSPERIMENTASI MODEL PEMBELAJARAN KOOPERATIF TIPE THINK PAIR SHARE (TPS) DENGAN PENDEKATAN QUANTUM LEARNING PADA POKOK BAHASAN STATISTIKA DITINJAU DARI MINAT BELAJAR SISWA KELAS XII SMK KELOMPOK TEKNOLOGI SE-KABUPATEN KEBUMEN TAHUN PELAJARAN 2012/2013.

0 0 12

EKSPERIMENTASI MODEL PEMBELAJARAN KOOPERATIF MURDER RME DAN MURDER PADA MATERI STATISTIKA DITINJAU DARI KEMANDIRIAN BELAJAR MATEMATIKA SISWA KELAS XI SMA | Wahyuningtyas | 9348 19883 1 SM

0 1 11