Tabel 3.20 Hasil Uji Signifikan Simultan Uji-F
ANOVA
b
Model Sum of
Squares df
Mean Square
F Sig.
1 Regress
ion 46.027
5 9.205
25.75 6
.000
a
Residua l
32.882 92
.357
Total 78.908
97 a. Predictors: Constant, X5, X3, X1, X4, X2
b. Dependent Variable: Y
Sumber: Hasil Penelitian, 2015 data diolah
Pada Tabel 3.18 dapat dilihat bahwa hasil perolehan F
hitung
pada kolom Fyakni sebesar 25,756 dengan tingkat signifikansi = 0.000, lebih besar dari
nilaiF
tabel
yakni 2, 31, dengan tingkat kesalahan α = 5, atau dengan kata lain
F
hitung
F
tabel
25,756 2,31. Berdasarkan kriteria pengujian hipotesis jika F
hitung
F
tabel
dan tingkatsignifikansinya 0.000 0.05, menunjukkan bahwa kelima variabel
bebas tersebut secara simultan atau serempak berpengaruh signifikan terhadap variabel terikatnya.
3.7 Pengujian Koefisien Determinasi R
2
Pengujian koefisien determinasi R² digunakan untuk mengukur proporsi atau persentase kemampuan model dalam menerangkan variabel
terikat. Koefisien determinasi berkisar antara nol sampai satu 0 ≤ R² ≥ 1.
Jika R² semakin besar mendekati satu, maka dapat dikatakan bahwa pengaruh variabel bebas X adalah besar terhadap variable terikat Y. Hal ini
berarti model yang digunakan semakin kuat untuk menerangkan pengaruh variabel bebas terhadap variabel terikat dan demikian sebaliknya.
Pengujian koefisien determinasi dapat dicari dengan menngunakan rumus :
= 0,58285 Selanjutnya mencari nilai koefisien korelasi bergandanya dengan
menggunakan rumus sebagai berikut:
5 Berdasarkan perhitungan diatas dihasilkan nilai
sebesar 0,58285 dan nilai sebesar 0,7635. Nilai koefisien determinasi dan koefisien korelasi
bergandanya dapat juga dicari dengan menggunakan software
SPSS
sehingga menghasilkan output sebagai berikut :
Tabel 3.21 Hasil Uji Koefesien Determinasi R
2
Model Summary
M od
el R
R Squar
e Adjusted
R Square Std. Error
of the Estimate
1 .764
a
.583 .561
.598 a. Predictors: Constant, X5, X3, X1, X4, X2
Sumber: Hasil Penelitian, 2015 data diolah
Berdasarkan Tabel 3.21 dapat dilihat bahwa : 1. R = 0,764 berarti hubungan antara variabel Tingkat Pendidikan X
1
, Biaya Hidup X
2
, Modal Usaha Tani X
3
, Jumlah Tanggungan X
4
dan
Pendapatan Petani Padi X
5
terhadap Kesejahteraan Y sebesar 76,4. Artinya hubungannya cukup erat.
2. Nilai
R Square
sebesar 0.583 berarti 58,3 variabel Kesejahteraan Y dapat dijelaskan oleh Tingkat Pendidikan X
1
, Biaya Hidup X
2
, Modal Usaha Tani X
3
, Jumlah Tanggungan X
4
dan Pendapatan Petani Padi X
5
. Sedangkan sisanya 41,7 dapat dijelaskan oleh variabel-variabel lain yang tidak diteliti dalam penelitian ini.
3.
Standard Error of Estimated
Standar Deviasi artinya mengukur variasi dari nilai yang diprediksi. Dalam penelitian ini standar deviasinya sebesar
0,598. Semakin kecil standar deviasi berarti model semakin baik.
3.8 Pembahasan
