3 0.46
07 -
0.02 3
3.11 63
1.06 28
- 0.05
4 0.36
25 -
0.01 8
4 -
1.07 -
0.02 3
0.58 57
- 1.07
- 0.02
3 1.95
43 0.04
28 5
0.46 07
- 0.02
3 0.05
51 -
0.14 1
0.00 72
0.36 25
- 0.01
8 6
- 0.74
3 -
1.19 7
1.52 45
- 0.74
3 -
1.19 7
0.36 25
0.58 36
7 -
0.14 1
- 0.22
8 0.05
51 -
0.14 1
- 0.22
8 0.36
25 0.58
36 8
0.49 14
1.27 25
1.52 45
0.49 14
1.27 25
0.15 84
0.41 01
9 -
0.37 6
- 0.22
8 0.05
51 -
0.37 6
- 0.22
8 2.56
65 1.55
3 10
- 0.74
3 -
1.19 7
1.52 45
- 0.74
3 -
1.19 7
0.36 25
0.58 36
… 98
0.09 34
0.00 72
0.05 51
0.09 34
0.00 72
0.15 84
0.01 22
Jumla h
- 4.15
3 -
59.2 5
113. 6
- 16.1
5 -
48.3 1
109. 5
- 0.48
4
Dari tabel 3.15 maka diperoleh : n
= 98 = 49,979
= 58,6 = 3,6E-14
= 71,4 = -4,153
= 3,55E-15 = 59,7
= -16,15 = -7,1E-15
= 50,7 = 109,5
= -7,1E-15 = 3,194
= 1,07E-14 = 72,7551
= 1,9387755 = 45,4898
= 93,55 = 29,4898
= 215,2755 = -7,73469
= 111,6 = 76,949
= 113,6 = 74,949
= 109,5 = -6,173
Dari data tersebut maka selanjutnya akan dicari persamaan normal dengan rumus sebagai berikut :
+ +
+
Harga-harga koefisien , ,
, ,dan
dicari dengan substitusi dan eliminasi dari persamaan normal diatas. Selanjutnya substitusi nilai-nilai pada
table 3.16 kedalam persaman normal, sehingga diperoleh : 1,9387755 = 98 +3,6E-14
+3,55E-15 – 7,1E-15 –7,1E-14 +1,07E-
14 49,9796 = 3,6E-14 + 93,55
+ 72,7551 + 45,4898
+ 29,4898 -
7,734 71,4
= 3,55E-15 +72,7551 +215,2755
+76,949 +74,949
- 6,173
59,7 = -7,1E-15 + 45,4898
+ 76,949 + 111,6
+ 58,6 -
4,153 50,7
= -7,1E-15 + 29,4898 + 74,949
+ 58,6 + 113,6
- 16,15
3,194 = 1,07E-14 – 7,73469 – 6,173 – 4,153 – 16,15 +
109,5 Selanjutnya dikerjakan dengan menggunakan spss dan didapati hasil sebagai
berikut :
Tabel 3.16
1 2
3
4
6 5
Variables EnteredRemoved
M o
d el
Variable s
Entered Variable
s Remove
d Met
hod 1
X5, X3, X1, X4,
X2
a
. Ente
r
a. All requested variables entered.
Sumber: Hasil Penelitian, 2015 data diolah
Berdasarkan Tabel 3.16 Variabel
Enteredremoved
b
menunjukkan hasil analisis statistik tiap indikator sebagai berikut :
Tabel 3.17 Analisis Linier Berganda
Coefficients
a
Model Unstandardized
Coefficients Standardi
zed Coefficie
nts
t Sig.
B Std.
Error Beta
1 Const
ant .685
l.883 .776
.440
X1 .296
.075 .322
3.957 .000
X2 .070
.053 .116
1.824 .021
X3 .264
.073 .314
3.638 .000
X4 .200
.070 .240
2.873 .000
X5 .094
.058 .110
2.615 .010
Coefficients
a
Model Unstandardized
Coefficients Standardi
zed Coefficie
nts
t Sig.
B Std.
Error Beta
1 Const
ant .685
l.883 .776
.440
X1 .296
.075 .322
3.957 .000
X2 .070
.053 .116
1.824 .021
X3 .264
.073 .314
3.638 .000
X4 .200
.070 .240
2.873 .000
X5 .094
.058 .110
2.615 .010
a. Dependent Variable: Y
Sumber: Hasil Penelitian, 2015 data diolah
Berdasarkan Tabel 3.16 maka persamaan analisis regresi linear berganda dalam penelitian ini adalah:
= 0,685 + 0,296 X
1
+ 0,070 X
2
+ 0,264 X
3
+ 0,200 X
4
+ 0,094 X
5
Berdasarkan persamaan tersebut dapat digambarkan sebagai berikut :
a. Konstanta a = 0,685, ini menunjukkan harga
