26
Tabel 3. Matriks Metode Analisis Data
No Tujuan Penelitian
Sumber Data Metode Analisis Data
1 Mengidentifikasi karakteristik
Data primer Analisis deskriptif
usaha nelayan saat ini 2
Mengidentifikasi faktor-faktor Data primer
Regresi linear berganda yang mempengaruhi
pendapatan nelayan 3
Memperkirakan nilai Data primer
Nilai Tukar Nelayan kesejahteraan nelayan
NTN 4
Menilai kelayakan Data primer
Cost Benefit Analysis mata pencaharian
dan Return Cost Ratio Nelayan
5 Mengkaji instrumen
Data sekunder Instrumen kebijakan
kebijakan yang tepat untuk diterapkan agar regulasi
minimum legal size tetap berjalan
4.4.1 Analisis Karakteristik Usaha Nelayan
Metode analisis yang digunakan untuk mengkaji karakteristik usaha nelayan rajungan di Desa Gebang Mekar, Kabupaten Cirebon adalah metode
analisis deskriptif. Metode ini adalah suatu metode dalam meneliti status sekelompok manusia, suatu obyek, suatu set kondisi, suatu sistem pemikiran,
ataupun suatu kelas peristiwa pada masa sekarang Nazir, 2005. Metode deskriptif bertujuan untuk membuat deskripsi, gambaran atau lukisan secara
sistematis, faktual dan akurat mengenai fakta-fakta. Sifat-sifat serta hubungan antar fenomena yang diselidiki. Metode deskriptif adalah pencarian fakta dengan
interpretasi yang tepat Whitney, 1960 dalam Nazir, 2005. Beberapa hal yang dikaji dalam analisis deskriptif mengenai karakteristik
nelayan yang akan dijelaskan dengan menggunakan analisis deskriptif ini antara lain operasi penangkapan nelayan, pemasaran hasil tangkapan, rumah tangga
nelayan, lingkungan sosial dan ekonomi nelayan Charles, 2000. Penjelasan ini
27 diilakukan untuk memberi gambaran secara sistematis mengenai fakta-fakta
karakteristik nelayan saat ini.
4.4.2 Analisis Regresi Linear Berganda
Analisis ini
digunakan untuk
mengetahui faktor-faktor
yang mempengaruhi pendapatan nelayan. Pendapatan nelayan Y merupakan fungsi
dari beberapa variabel bebas, yaitu: Y = fX
1
, X
2
, X
3
, X
4
, X
5
, X
6
, D
,
e Faktor-faktor yang mempengaruhi pendapatan nelayan tersebut dianalisis dengan
metode regresi linear berganda pada aplikasi Statistical Product and Service Solution
SPSS 15. Model yang digunakan adalah model regresi linear berganda. Persamaan regresi besarnya pendapatan nelayan adalah sebagai berikut :
Yi = β +
β
1
X
1i
- β
2
X
2i
+ β
3
X
3i
+ β
4
X
4i
- β
5
X
5i
+ β
6
X
6i
– β
7
D
i
+ ε
i
Dimana : Yi
= Pendapatan nelayan Rp β
= Intersep β
1
,..β
7
= Koefisien regresi X1
= Jumlah hasil tangkapan Kg X2
= Jumlah awak kapal Orang X3
= Jumlah trip melaut Hari X4
= Pengalaman Tahun X5
= Jumlah biaya melaut Rp X6
= Jumlah alat tangkap Unit D
= Pendapatan lain ada = 1; tidak ada = 0 і
= Responden ke- I 1,2,3…,n
28 ε
= Galat Variabel-variabel tersebut dipilih berdasarkan teori-teori dan observasi ke
tempat penelitian.
4.4.3 Analisis Kesejahteraan Nelayan
