68
4.2.3 Uji Asumsi Klasik
Uji asumsi klasik digunakan untuk melihat atau menguji apakah suatu model layak atau tidak digunakan dalam sebuah penelitian. Uji asumsi klasik yang
dilakukan dalam penelitian ini adalah :
1. Uji Normalitas
Uji normalitas bertujuan untuk menguji apakah nilai residual berdistribusi normal atau tidak, yang dapat dilakukan melalui beberapa pendekatan yaitu:
a. Pedekatan Historgam
Pada grafik histogram, dikatakan variabel berdistribusi normal pada grafik histogram yang berbentuk lonceng apabila distribusi data tersebut tidak
menceng kekiri atau menceng kekanan.
Gambar 4.1 Histogram Sumber: Hasil penelitian, 2013 data diolah
Pada grafik histogram terlihat bahwa variabel berdistribusi normal hal ini ditunjukkan oleh distribusi data tersebut tidak menceng ke kiri atau menceng ke
kanan.
Universitas Sumatera Utara
69
b. Pendekatan grafik
Cara lainnya melihat uji normalitas dengan pendekatan grafik. PP plot akan membentuk plot antara nilai-nilai teoritis sumbu x melawan nilai-nilai yang
didapat dari sampel sumbu y. Apabila plot keduanya berbentuk linier dapat didekati oleh garis lurus, maka hal ini merupakan indikasi bahwa residual
menyebar normal.
Gambar 4.2 Pendekatan grafik Sumber: Hasil penelitian 2013 data diolah
Pada gambar 4.2 scatter plot terlihat titik yang mengikuti data di sepanjang garis diagonal. Hal ini berarti data berdistribusi normal.
c. Pendekatan Kolmogorv-Smirnov
Untuk memastikan apakah data berdistribusi normal, maka dapat dilakukan dengan menggunakan uji kolmogorv-smirnov 1 sampel KS dengan melihat data
residunya.
Universitas Sumatera Utara
70
Tabel 4.6 One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test
Unstandardiz ed Residual
N 57
Normal Parameters
a,b
Mean 0E-7
Std. Deviation
7.80143782 Most Extreme
Differences Absolute
.092 Positive
.092 Negative
-.069 Kolmogorov-Smirnov Z
.692 Asymp. Sig. 2-tailed
.724 a. Test distribution is Normal.
b. Calculated from data. Sumber: Hasil penelitian, 2013 data diolah
Situmorang 2012 memaparkan bahwa dasar pengambilan keputusan untuk Kolmogorov Smirnov yaitu nilai value pada kolom Asymp. Sig lebih besar
dari level of significant α = 5, maka tidak mengalami gangguan distribusi
normal. Melalui Tabel 4.6 terlihat bahwa nilai Asymp. Sig. 2-tailed adalah 0,724 dan diatas nilai signifikan 0,05. Dapat disimpulkan bahwa data residual
berdistribusi normal. Nilai kolmogorov-smirnov Z dari Tabel 4.6 yaitu 0,692 dan lebih kecil dari 1,97 berarti tidak ada perbedaan antara distribusi teoritik dan
distribusi empiric atau dengan kata lain data dikatakan normal.
2. Uji Heterokedastisitas
Kategori