Uji linearitas data Variabel Gaya Kognitif K

diperoleh nilai F hitung = 1,01. Hasil ini kemudian dibandingkan dengan nilai F tabel dengan taraf signifikansi α = 0,05 dan didapat nilai F tabel = 1,88. Karena F hitung 1,01 F tabel 1,88 maka data tersebut berpola linier. 3 Uji Multikolinearitas Uji multikolonieritas dilakukan dengan uji regresi menggunakan SPSS.16 for windows dengan patokan nilai VIF variance inflation factor dan koefisien korelasi antar variabel bebas. Kriteria yang digunakan adalah: 1 jika nila VIF 10 atau memiliki tolerance 10, maka dikatakan tidak terdapat masalah multikolinieritas dalam model regresi; 2 jika nilai VIF 10 atau memiliki tolerance 10, maka dikatakan terdapat masalah multikolinieritas dalam model regresi. Tabel 27. Hasil Uji Multikolinearitas Coefficients a Model Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients t Sig. Collinearity Statistics B Std. Error Beta Tolerance VIF 1 Constant 30.380 3.705 8.200 .000 Matematika .768 .149 .380 5.162 .000 .560 1.786 Linguistik .270 .133 .145 2.029 .045 .597 1.676 Interpersonal .587 .127 .357 4.605 .000 .505 1.980 Intrapersonal .332 .169 .140 1.959 .053 .592 1.688 a. Dependent Variable: KWU Hasil analisis uji multikolinearitas didapat nilai VIF kurang dari 10 untuk semua variabel bebas. Dengan demikian, dapat disimpulkan bahwa dalam regresi antara variabel bebas X 1 , X 2 , X 3 dan X 4 terhadap Y tidak terjadi multikolinieritas antar variabel bebas.

2. Pengujian Hipotesis

1 Analisis Korelasi Proses pengajuan hipotesis didasarkan pada upaya untuk mencari besar kecilnya hubungan variabel bebas independen terhadap variabel terikat dependen. Hasil pengujian korelasi menggunakan program komputer Microsoft Excel 2007 sebagai berikut. a. Hubungan Gaya Kognitif Kecerdasan Logika-Matematika X 1 dengan Prestasi Belajar Kewirausahaan Y Kriteria uji hipotesis pertama dari korelasi variabel gaya kognitif kecerdasan logika-matematika dengan prestasi belajar siswa pada mata pelajaran kewirausahaan menggunakan uji t untuk signifikansi adalah sebagai berikut. Hipotesis Penelitian Ha : Terdapat hubungan yang signifikan antara gaya kognitif kecerdasan logika-matematika X 1 dengan prestasi belajar siswa mata pelajaran kewirausahaan siswa SMK N 2 Yogyakarta Y. Atau Ha : 1 ≠ 0 Dasar pengambilan keputusan : dengan membandingkan nilai t hitung dengan t tabel . Jika nilai t hitung t tabel , maka Ho ditolak dan Ha diterima artinya koefosien korelasi signifikan. Jika nilai t hitung t tabel , maka Ho diterima han Ha ditolak artinya koefosien korelasi tidak signifikan.

Dokumen yang terkait

Hubungan komunikasi guru-siswa dengan prestasi belajar siswa pada mata pelajaran IPS di MAN 15 Jakarta

2 46 130

Perbandingan Prestasi Belajar Pendidikan Agama Islam Siswa Berasrama Dengan Nonasrama Di Smp Kharisma Bangsa Tangerang Selatan

6 45 123

Korelasi antara minat belajar dengan prestasi belajar siswa dalam mata pelajaran al-qur’an hadits di Madrasah Tsanawiyah Ta’lim Al-Mubtadi Cipondoh

2 7 91

PENGARUH MOTIVASI BELAJAR DAN GAYA BELAJAR TERHADAP PRESTASI BELAJAR SISWA PADA MATA PELAJARAN KEWIRAUSAHAAN KELAS XI DI SMK NEGERI 1 PANTAI CERMIN T.P 2016/2017.

0 3 29

PENGARUH GAYA BELAJAR SISWA TERHADAP PRESTASI BELAJAR SISWA PADA MATA PELAJARAN EKONOMI Pengaruh Gaya Belajar Siswa Terhadap Prestasi Belajar Siswa Pada Mata Pelajaran Ekonomi.

0 1 45

PENGARUH GAYA BELAJAR DAN MOTIVASI BERPRESTASI SISWA TERHADAP PRESTASI BELAJAR PRAKTIK INSTALASI LISTRIK DI SMK NEGERI 2 YOGYAKARTA.

0 1 93

PENGARUH PROFESIONALISME GURU MATA PELAJARAN PRODUKTIF DAN KARAKTERISTIK SISWA TERHADAP PRESTASI BELAJAR SISWA JURUSAN TEKNIK BANGUNAN SMK NEGERI 2 YOGYAKARTA.

0 1 123

PENGARUH KEBIASAAN BELAJAR SISWA TERHADAP PRESTASI BELAJAR MATA PELAJARAN NON-KEJURUAN DI JURUSAN TEKNIK GAMBAR BANGUNAN SMK NEGERI 2 YOGYAKARTA.

1 1 151

PENGARUH GAYA BELAJAR DAN LINGKUNGAN BELAJAR TERHADAP PRESTASI BELAJAR SISWA PADA MATA PELAJARAN KEWIRAUSAHAAN.

0 0 11

HUBUNGAN MULTIPLE INTELLIGENCES DENGAN PRESTASI BELAJAR KOMPUTER AKUNTANSI SISWA KELAS XI DI SMK NEGERI 1 KARANGANYAR TAHUN AJARAN 20172018

0 0 17