48
5. Current Ratio CR memiliki nilai minimum 0.69 dan nilai maksimum 11.74 yang berarti current ratio yang dimiliki perusahaan manufaktur
yang terdaftar di BEI selama tahun pengamatan paling sedikit 0.69 dan paling besar 11.74 dengan rata-rata sebesar 2.8942 dengan standar
deviasi 2.37692 dan jumlah sampel N adalah 90. 6. Economic Value Added EVA memiliki nilai minimum -1.14 dan nilai
maksimum 2.08 yang berarti penambahan nilai ekonomis yang dimiliki perusahaan manufaktur yang terdaftar di BEI selama tahun
pengamatan paling sedikit -1.14 dan paling besar 2.08 dengan rata-rata sebesar 4.5480 dengan standar deviasi 2.31598 dan jumlah sampel N
adalah 90. 7. Price Earning Ratio PER memiliki nilai minimum 1.64 dan nilai
maksimum 81.92 yang berarti price earning ratio yang dimiliki perusahaan manufaktur yang terdaftar di BEI selama tahun
pengamatan paling sedikit 1.64 dan paling besar 81.92 dengan rata-rata sebesar 14.6461 dengan standar deviasi 10.52702 dan jumlah sampel
N adalah 90.
B. Uji Asumsi Klasik
1. Uji Normalitas
Uji normalitas data bertujuan untuk menguji apakah variabel residual berdistribusi normal atau tidak. Pengujian normalitas data dalam penelitian ini
Universitas Sumatera Utara
49
menggunakan uji statistik non parametik Kolmogorov-Smirnov K-S dengan membuat hipotesis:
Ho : Data residual berdistribusi normal. Ha : Data residual tidak berdistribusi normal.
Apabila nilai signifikan lebih besar dari 0.05 maka Ho diterima dan Ha ditolak, sebaliknya jika nilai signifikan lebih kecil dari 0.05 maka Ho ditolak dan Ha
diterima.
Tabel 4.2 Hasil Uji Kolmogorov-Smirnov
One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test
One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test
Unstandardized Residual
N 90
Normal Parameters
a,,b
Mean .0000000
Std. Deviation 9.76867162
Most Extreme Differences Absolute
.142 Positive
.142 Negative
-.120 Kolmogorov-Smirnov Z
1.344 Asymp. Sig. 2-tailed
.054 a. Test distribution is Normal.
b. Calculated from data.
Sumber : Output SPSS, data diolah penulis 2012 Berdasarkan hasil pengolahan data kolmogorov-smirnov diatas dapat
disimpulkan bahwa residual berdistribusi normal. Hal ini terlihat dari nilai Asymp Sig.2tailed kolmogorov-smirnov dari variabel independen penelitian ini lebih
besar dari 0,05 yaitu sebesar 0,054. Dengan demikian, dapat dilanjutkan dengan
Universitas Sumatera Utara
50
pengujian asumsi klasik lainnya. Hal ini juga ditunjukkan dengan gambar histogram dan PP plot. Apabila pola penyebaran datanya disekitar garis diagonal
dan mendekati arah garis diagonal maka dikatakan data berdistribusi normal. Histogram dan grafik PP plot penelitian ini, yaitu sebagai berikut:
Gambar 4.1 Grafik Histogram
Sumber : Output SPSS, data diolah penulis 2012 Pada tampilan gambar 4.1 grafik histogram terlihat bahwa grafik
memberikan pola distribusi normal. Hal ini dapat dilihat dari bentuk kurva yang memiliki kemiringan yang cenderung seimbang, baik sisi kiri maupun kanan.
Universitas Sumatera Utara
51
Gambar 4.2 Grafik Normal P-P Plot of Regression Standardized Residual
Sumber : Output SPSS, data diolah penulis 2012 Pada tampilan gambar 4.2 grafik normal P Plot menunjukkan bahwa titik-
titik pada grafik telah mendekati dan mengikuti sumbu diagonalnya. Hasil tersebut menunjukkan bahwa residual telah terdistribusi secara normal.
Universitas Sumatera Utara
52
2. Uji Autokorelasi