Putra, D, 2009, Sistem Biometrika, Andi Publishing, Yogyakarta. 5.

131 Analisis Hasil Uji Coba Setelah dilakukan uji coba terhadap pengenalan tanda tangan secara real time dengan beberapa kondisi , diperoleh hasil akurasi kebenaran sebesar 81. Tanda tangan yang tidak berhasil dikenali disebabkan karena memiliki cara penulisan yang hampir sama. Error yang terjadi disebabkan oleh tanda tangan yang memiliki gaya penulisan mirip dengan jumlah stroke dan kode yang memiliki pola stroke yang sama. 3. Kesimpulan Setelah menyelesaikan perancangan dan pembuatan sistem pada aplikasi Pengenalan Tanda Tangan Secara Real Time Menggunakan Metode Dominant Point dan Fine Classification serta melakukan uji coba dan evaluasi, maka dapat ditarik kesimpulan sebagai berikut : 1. Pada sistem pengenalan tanda tangan ini, dapat digunakan untuk mengenali citra tanda tangan dengan nilai akurasi sebesar 81 menggunakan pengukuran nilai kemiripan Fine Classification. 2. Error yang terjadi disebabkan oleh tulisan yang memiliki gaya penulisan mirip dengan jumlah stroke dan kode yang memiliki pola stroke yang sama. 3. Semakin bagus tanda tangan yang disimpan untuk pelatihan, maka semakin tinggi pula tingkat akurasinya. Ucapan Terima Kasih Penelitian ini dibiayai oleh DIKTI dalam Penelitian Hibah Bersaing BOPTN Universitas Trunojoyo Madura Tahun 2014. Daftar Pustaka 1. Fauzi, A, ―Perangkat Lunak Pengkonversi Teks Tulisan Tangan Menjadi Teks Digital‖, 2009, Tugas Akhir Jurusan Matematika FMIPA-ITS. 2. Latifah, C.S, ―Pengenalan Tulisan Tangan Carakan Jawa Secara Real Time Menggunakan Metode Dominant Point ‖, 2012, Tugas Akhir Jurusan Teknik Informatika Universitas Trunojoyo. 3. Li, X., Yeung, D.Y. 1996. ―On-line Handwritten Alphanumeric Character Recognition Using Dominant Points in Stroke ‖. URL: http:citeseerx.ist.psu.eduviewdocdownload?doi=10.1.1.52.8551rep=rep1type =pdf. Diakses Mei 2014.

4. Putra, D, 2009, Sistem Biometrika, Andi Publishing, Yogyakarta. 5.

Rini, C.S, ―Perancangan dan Pembuatan Aplikasi Pengenalan Tulisan Tangan Menggunakan Metode Dominant Point ‖, 2007, Tugas Akhir Jurusan Teknik Informatika Universitas Trunojoyo. 6. Sezgin, T.M., 1998. ―Feature Point Detection and Curve Approximation for Early Processing of Free-Hand Sketches ”,URL:http:citeseerx.ist.psu.eduviewdocdownload?doi=10.1.1.52.8551 rep=rep1type=pdf. Diakses April 2014. 7. Soedjianto, F., Kristianto, L.D., dan Adipranata, R., 2010. “Signature Recognition with Dominant Point Method ”, URL:http:www.fportfolio.petra.ac.iduser_files99- 015103.pdf. Diakses Mei 2014. 132 SITUS INTERNET SEBAGAI ALTERNATIF AGUNAN KREDIT PADA BANK NENENG S. WULANDANI Pasca Sarjana Ilmu Hukum UNIVERSITAS PARAHYANGAN, nenengwulandanigmail.com ABSTRAKSI Dalam menjalankan usaha, modal merupakan salah satu faktor produksi dan merupakan penentu dari lancarnya suatu usaha.Pemberian Kredit oleh Bank merupakan salah satu solusi dari permasalahan tersebut. Untuk mendapatkan fasilitas kredit dari Bank pelaku bisnis wajib mempunyai agunan sebagai jaminan dari kreditnya dan Bank wajib memperhatikan jaminan tersebut dalam arti keyakinan atas kemampuan dan kesanggupan Debitur untuk melunasi kewajibannya sesuai dengan yang diperjanjikan. Dengan pesatnya perkembangan di bidang Teknologi Informasi, mendorong semakin berkembangnya transaksi-transaksi perdagangan melalui internet yang diwujudkan dengan maraknya online shop dan maupun situs-situs lain yang memiliki nilai ekonomis yang tinggi. Nilai ekonomis yang tinggi terhadap situs internet membuka peluang bagi pelaku bisnis untuk menambah modal mereka dengan menjadikannya sebagai agunan atas kredit Bank. Hak-hak yang dimiliki 133 oleh situs internet itu sendiri memungkinkan bagi Bank untuk dapat mengikatnya sebagai agunan kredit. Lembaga jaminan Fidusia dan cessie dapat digunakan untuk mengikat agunan ini. Metode yang digunakan dalam makalah ini adalah deskriptif analitis dengan pendekatan yuridis normatif, dengan disertai library research dan berbagai literatur yang dijadikan sumbernya. Keyword : Situs Internet, Agunan Kredit, Cessie, Fidusia. 134

1. PENDAHULUAN