Tabel 13.Uji Normalitas Unstandarized Residual
N 97
Normal parameters
a,b Mean
0,0000000 Std.
Deviation 0,50488683
Most Extreme Differences Absolute
0,72 Positive
0,72 Negative
-0,56 Kolmogorov-Smirnov
Z 0,705
Asymp. Sig.
2-tailed 0,703
Berdasarkan Tabel 13 tersebut, dapat diketahui bahwa nilai Kolmogorov Smirnov test sebesar 0.705 dan tidak signifikan pada 0.05 karena p=0.703 0.05. Jadi dapat
disimpulkan secara keseluruhan dapat disimpulkan bahwa model regresi dalam bentuk logaritma natural atau dengan kata lain residual berdistribusi normal.
4.1.5.2. Uji Multikolonieritas
Uji Multikolonieritas bertujuan untuk menguji apakah pada model regresi ditemukan adanya korelasi antar variabel bebasnya. Jika terjadi korelasi, maka
terdapat masalah Multikolonieritas sehingga model regresi tidak dapat digunakan. Berdasarkan hasil pengolahan SPSS atas data yang diperoleh melalui kuisioner,
Variance Inflation Factor VIF Tolerance 0.10 atau sama dengan nilai VIF10. Hal ini membuktikan bahwa model regresi yang digunakan dalam penelitian ini tidak
memiliki masalah kolonieritas.
56
4.1.5.3. Uji Heteroskedastisitas
Sebuah model regresi yang baik adalah apabila tidak terjadi heteroskedastisitas, artinya varians dari residual satu pengamatan ke pengamatan lainnya tidak tetap atau
berbeda. Apabila sama maka disebut homoskedastisitas. Untuk mengetahui hal ini digunakan alat bantu SPSS, yang hasilnya dapat dilihat pada Gambar 4.1.
Gambar 3. Hasil Uji Heteroskedastisitas Pada Gambar 3 dapat dilihat adanya penyebaran titik-titik secara acak baik di atas
maupun di bawah angka 0 dan sumbu Y, serta tidak membentuk pola tertentu. Menurut Ghozali 2005, apabila tidak terdapat pola tertentu yang teratur serta titik-
titik menyebar diatas dan dibawah angka 0 dan sumbu Y, maka tidak terjadi
57
heteroskedastisitas. Dengan demikian dapat disimpulkan bahwa model regresi layak dipakai untuk melihat hubungan kualitas pelayanan terhadap kepuasan pengguna
kendaraan Yamaha pada PT. Sentral Yamaha Medan.
4.2. Pembahasan
4.2.1. Pengujian Hipotesis
Berdasarkan hasil regresi dan pengolahan data diperoleh hasil sebagai berikut
Y
1
= -0,066 + 0.425 X
1
+ 0.193 X
2
+ 0.123 X
3
+ 0.122 X
4
+ 0.196 X
5
Kontanta sebesar -0,066 menyatakan bahwa jika tidak ada kenaikan nilai dari variabel tangibles X
1
, variabel reliability X
2
, variabel responsiveness X3, variabel assurance X
4
dan variabel emphathy X
5
maka kepuasan pengguna kendaraan Yamaha pada PT. Sentral Yamaha Medan adalah -0,066.
Koefisien regresi X
1
Tangibles bernilai positif 0.425 artinya bahwa pengaruh variabel ini adalah searah dengan kepuasan. Dengan demikian apabila ada perubahan
positip didalam bukti fisik maka akan berpengaruh positif terhadap kepuasan pengguna kendaraan Yamaha pada PT. Sentral Yamaha Medan.
Koefisien regresi X
2
Reliability bernilai positif 0.193, artinya bahwa pengaruh variabel ini adalah searah dengan kepuasan. Dengan demikian apabila ada perubahan
positip di dalam keandalan maka akan berpengaruh positif terhadap kepuasan pengguna kendaraan Yamaha pada PT. Sentral Yamaha Medan.
58
