86
Tabel 4.13 Hasil Uji Multikoloniearitas
Coefficients
a
Model Unstandardized
Coefficients Standardized
Coefficients T
Sig. Collinearity
Statistics B
Std. Error
Beta Tolerance
VIF 1
Constant 16.258 1.651
9.844 .000 Dapat_dipercaya
.072 .194
.066 .369 .713
.287 3.489
Keahlian .236
.169 .219
1.396 .166 .374
2.675 Daya_tarik
.134 .194
.106 .688 .493
.386 2.589
Kualitas_dihargai .379
.184 .136
.827 .448 .497
2.570 Kesamaan_dengan_Audience
_yang_Dituju .174
.163 .158
1.068 .288 .417
2.397 a. Dependent Variable: Keputusan_pembelian
Sumber: Hasil Penelitian, Juni 2015 Data Diolah
Dapat dilihat pada Tabel 4.13 hasil perhitungan tolerance menunjukkan tidak ada variabel independen yang memiliki nilai tolerance kurang dari 0,10
yang berarti tidak ada korelasi antara variabel independen. Hasil perhitungan nilai Variance Inflation Factor VIF juga menunjukkan hal yang sama, tidak ada satu
variabel independen yang memiliki VIF lebih dari 10. Jadi dapat disimpulkan bahwa tidak ada multikoloniearitas antar variabel independen dalam model
regresi.
4.4 Analisis Regresi Linear Berganda
Analisis regresi linear berganda ditujukan untuk mengetahui pengaruh atau hubungan variabel bebas X1,X2, X3, X4, X5 berupa variabel dapat dipercaya,
keahlian, daya tarik, kualitas dihargai, dan kesamaan dengan audience yang
87
ditujuserta variabel terikat Y berupa keputusan pembelian, maka untuk memperoleh hasil yang lebih akurat, penulis menggunakan bantuan program
software SPSS Statistik Product and Service Solution dari tabel coefficient maka dihasilkan output sebagai berikut:
Tabel 4.14 Hasil Analisis Regresi Berganda
Coefficients
a
Model Unstandardized
Coefficients Standardized
Coefficients T
Sig. Collinearity Statistics
B Std.
Error Beta
Tolerance VIF
1 Constant
16.628 1.603
10.370 .000
dapat_dipercaya .065
.188 .061
.345 .731
.283 3.535
Keahlian .229
.168 .216
1.367 .175
.357 2.804
Daya_tarik .068
.180 .056
.379 .705
.403 2.479
kualitas_dihargai .182
.166 .112
.854 .395
.517 1.934
Kesamaan_dengan_Audience_ya ng_Dituju
.224 .158
.203 1.421
.158 .438
2.281 a. Dependent Variable: Keputusan_pembelian
Sumber: Hasil Penelitian, Juni 2015 Data Diolah
Berdasarkan hasil pengolahan data seperti terlihat pada Tabel 4.14kolom Unstandardized Coefficients bagian B diperoleh persamaan regresi linear
berganda sebagai berikut:
Y = 16.628+0,065X
1
+ 0,229X
2
+ 0,068X
3
+ 0,182X
4 +
0,224X
5
Berdasarkan persamaan tersebut dapat digambarkan sebagai berikut: a.
Konstanta a = 16.628. Ini menunjukkan tingkat konstan, dimana jika variabel dapat dipercaya, keahlian, daya tarik, kualitas dihargai, dan
88
kesamaan dengan audience yang ditujuadalah 0, maka keputusan pembelian konsumen terhadap Tokopedia akan tetap sebesar 16.628,
dengan asumsi variabel lain tetap. b.
Koefisien X
1
b
1
= 0,065. Variabel dapat dipercaya terhadap keputusan pembelian konsumen dengan koefisien regresi sebesar 0,065. Ini
mempunyai arti bahwa setiap terjadi peningkatan variabel dapat dipercaya sebesar 1 satuan, maka keputusan pembelian konsumen akan meningkat
sebesar 0,065. c.
Koefisien X
2
b
2
= 0,229. Variabel keahlian terhadap keputusan pembelian konsumen dengan koefisien regresi sebesar 0,229. Ini mempunyai arti
bahwa setiap terjadi peningkatan variabel keahlian sebesar 1 satuan, maka keputusan pembelian konsumen pada Tokopedia akan meningkat sebesar
0,229. d. Koefisien X
3
b
3
= 0,068. Variabel daya tarik terhadap keputusan pembelian konsumen dengan koefisien regresi sebesar 0,068. Ini
mempunyai arti bahwa setiap terjadi peningkatan variabel daya tarik sebesar 1 satuan, maka keputusan pembelian konsumen pada Tokopedia akan
meningkat sebesar 0,068. e.
Koefisien X
4
b
4
= 0,182. Variabel kualitas dihargai terhadap keputusan pembelian konsumen dengan koefisien regresi sebesar 0,182. Ini
mempunyai arti bahwasetiap terjadi peningkatan variabel kualitas dihargai sebesar 1 satuan, maka keputusan pembelian konsumen pada Tokopedia
akan meningkatsebesar 0,182.
89
f. Koefisien X
5
b
5
= 0,224. Variabel kesamaan dengan audience yang ditujuterhadap keputusan pembelian konsumen dengan koefisien regresi
sebesar 0,224. Ini mempunyai arti bahwa setiap terjadi peningkatan variabel kesamaan dengan audience yang dituju sebesar 1 satuan, maka keputusan
pembelian konsumen pada Tokopedia akan meningkat sebesar 0,224.
4.5 Uji Hipotesis
