Tabel 4.12 Hasil Uji Multikolinearitas
Sumber: Hasil penelitian, 2014 Data Diolah
Multikolinearitas dapat dilihat dari nilai tolerance dan variance inflation factor VIF kedua ukuran ini menunjukkan setiap variabel independen manakah
yang dijelaskan oleh variabel independen yang terpilih yang tidak dijelaskan oleh variabel independen lainnya. Nilai cutoff yang umum dipakai untuk menunjukkan
adanya multikolinearitas adalah tolerance 0,1 sedangkan variance onflation factor VIF 5. Pada tabel 4.13 dapat dilihat bahwa nilai VIF 5 dan Tolerance
0.1, maka tidak terdapat masalah multikolinieritas dalam penelitian ini.
4.2.3 Pengujian Hipotesis
1. Uji Koefisien Determinan R
2
koefisien determinan R
2
pada intinya mengukur seberapa kemampuan model dalam menerangkan variabel terikat. Koefisien
determinan berkisar antara nol sampai dengan 1 0 R
2
1 . Jika R
2
semakin besar mendekati satu, maka dapat dikatakan bahwa pengaruh
Coefficients
a
Model Unstandardized
Coefficients Standardized
Coefficients t
Sig. Collinearity Statistics B
Std. Error
Beta Tolerance
VIF
1 Constant
4,313 2,109
2,045 ,044 produk
,543 ,142
,337 3,829 ,000
,852 1,174
harga ,352
,120 ,270
2,927 ,004 ,770
1,298 promosi
,246 ,153
,150 1,603 ,113
,754 1,326
popularitas ,210
,092 ,201
2,278 ,025 ,843
1,186 a. Dependent Variable: keputusan
Universitas Sumatera Utara
variabel bebas, kualitas produk X
1 ,
harga X
2 ,
promosi X
3 ,
popularitas X
4
adalah besar terhadap variabel terikat, keputusan pembelian Y. Hal ini berarti model yang digunakan semakin kuat untuk menerangkan
pengaruh variabel bebas yang diteliti terhadap variabel terikat. Sebaliknya, jika R
2
semakin mengecil mendekati nol maka dapat dikatakan bahwa pengaruh variabel bebas kualitas produk X
1 ,
harga X
2 ,
promosi X
3 ,
popularitas X
4
terhadap variabel terikat, keputusan pembelian Y semakin kecil. Hal ini berarti model yang digunakan tidak kuat untuk
menerangkan pengaruh variabel bebas yang diteliti terhadap variabel terikat.
Tabel 4.13 Uji Koefisien Determinan R
2
Model Summary
b
Model R
R Square Adjusted R
Square Std. Error of the
Estimate 1
,669
a
,447 ,421
1,66626 a. Predictors: Constant, popularitas, produk, harga, promosi
b. Dependent Variable: keputusan
Sumber: Hasil Penelitian, 2014 Data Diolah Pada Tabel 4.13 menunjukkan nilai R sebesar 0,669, berarti
hubungan antara kualitas produk, harga, promosi dan popularitas terhadap keputusan pembelian sepeda motor Yamaha V-Ixion sebesar 66,9
artinya hubungannya erat. Adjusted R Square sebesar 0,421 berarti kualitas produk, harga,
promosi dan popularitas mempengaruhi keputusan pembelian sepeda motor Yamaha V-Ixion sebesar 42,1 dan sisanya 57,9 dapat
dijelaskan oleh faktor-faktor lain yang tidak diteliti dalam penelitian ini.
Universitas Sumatera Utara
2. Uji Signifikansi Simultan Uji-F
