Tabel 4.9 Distribusi Jawaban Responden Terhadap Variabel Keputusan Pembelian
No. Item
Pilihan Jawaban SKOR
STS TS
KS S
SS F F
F F
F F
AVERAGE
P1 5
5,6 46
52 38
42,7 389 4,37
P2 5
6 12
13,5 58
65 14
15,7 348 3,91
P3 3
3 17
19,1 49
55 20
22,5 353 3,96
P4 3
3,4 55
62 31
34,8 384 4,31
P5 4
4,5 42
47 43
48,3 395 4,43
Sumber: Hasil Penelitian, 2014 Data Diolah Dengan Software SPSS
1. Untuk pernyataan 1 Saya mengenal serta membutuhkan sepeda motor
Yamaha V-ixion sebagai kendaraan pribadi saya. Diperoleh rata-rata sebesar 4,37 artinya mahasiswa Universitas Sumatera Utara sangat setuju
membeli sepeda motor Yamaha V-Ixion karena membutuhkan sepeda motor Yamaha V-ixion sebagai kendaraan pribadi.
2. Untuk pernyataan 2 Saya mencari serta mendapat informasi mengenai
sepeda motor Yamaha V-Ixion.. Diperoleh rata-rata sebesar 3,91 artinya mahasiswa Universitas Sumatera Utara setuju mencari serta mendapat
informasi mengenai sepeda motor Yamaha V-Ixion sebelum membeli.
3. Untuk pernyataan 3 Saya mengevaluasi dari beberapa sepeda motor sport
bahwa Yamaha V-Ixion yang terbaik. Diperoleh rata-rata sebesar 3,96 artinya mahasiswa Universitas Sumatera Utara setuju sebelum membeli
mengevaluasi dari beberapa sepeda motor sport bahwa Yamaha V-Ixion yang terbaik.
4. Untuk pernyataan 4 Saya merasa keputusan saya tepat untuk memilih
sepeda motor Yamaha V-Ixion sebagai kendaraan pribadi saya. Diperoleh
Universitas Sumatera Utara
rata-rata sebesar 4,31 artinya mahasiswa Universitas Sumatera Utara sangat setuju keputusan yang tepat untuk memilih sepeda motor Yamaha
V-Ixion sebagai kendaraan pribadi.
5. Untuk pernyataan 5 Saya merasa senang serta puas setelah membeli
sepeda motor Yamaha V-Ixion. Diperoleh rata-rata sebesar 4,43 artinya mahasiswa Universitas Sumatera Utara sangat setuju merasa senang serta
puas setelah membeli sepeda motor Yamaha V-Ixion.
4.2.2 Uji Asumsi Klasik 1.
Uji Normalitas
Tujuan uji normalitas adalah ingin mengetahui apakah distribusi sebuah data mngikuti atau mendekati distribusi normal, yakni distribusi data dengan
bentuk lonceng. Data yang baik adalah data yang mempunyai pola seperti distribusi normal, yakni distribusi data tersebut tidak menceng ke kiri atau
menceng ke kanan. Situmorang,2011:100. Untuk melihat apakah data berdistribusi normal penulis menganalisis grafik histogram yang membandingkan
antara data observasi dengan distribusi yang mendekati distribusi normal dan juga menganalisis pobabilitas plot yang membentuk plot antara nilai-nilai teoritis
sumbu x melawan nilai-nilai yang didapat dari sampel sumbu y. 1.1. Pada grafik histogram, dikatakan variabel berdistribusi normal pada
grafik histogram yang berbentuk lonceng apabila distribusi data tersebut tidak menveng ke kiri atan menceng ke kanan. Hasil pengujian
dapat dilihat pada grafik berikut ini:
Universitas Sumatera Utara
Sumber: Hasil Penelitian, 2014 Data diolah
Gambar 4.2 Histogram
Pada grafik histogram pada Gambar 4.2 terlihat bahwa variabel beristribusi normal. Hal ini ditunjukkan oleh distribusi data tersebut
tidak miring ke kiri atau ke kanan dan membentuk pola lonceng. 1.2. Apabila plot dari keduanya berbentuk linier dapat didekati oleh garis
lurus, maka hal ini merupakan indikasi bahwa residual menyebar normal. Bila pola titik-titik yang terletak selain di ujung-ujung plot
agak menyimpang dari garis lurus, dapat dikatakan bahwa sebaran data dalam hal ini residual adalah menyebar normal. Berikut merupakan
hasil Normal P – Plot of Regression Standardized Residual.
Universitas Sumatera Utara
Sumber: Hasil Penelitian, 2014 Data Diolah
Gambar 4.3 Normal P-Plot Regression Standardized Residual
Pada Gambar 4.3 tersebut dapat dilihat bahwa data-data titik-titik menyebar di sekitar garis diagonal dan mengikuti arah garis diagonal,
hal ini berarti bahwa data berdistribusi normal. Untuk memastikan apakah data disepanjang garis diagonal berdistribusi normal maka
dilakukan uji Kolmogorov Smirnov 1 Sample KS dengan melihat data residual apakah bersdistribusi normal.
Menentukan kriteria keputusan: 1.
Jika nilai Asymp.Sig. 2-tailed 0.05 maka tidak mengalami gangguan distribusi normal.
2. jika nilai Asymp.Sig. 2-tailed 0,05 maka mengalami gangguan
distribusi normal.
Universitas Sumatera Utara
Tabel 4.10 Analisis Statistik
Sumber: Hasil penelitian, 2014 Data Diolah Berdasarkan Tabel 4.10 diketahui bahwa nilai Asymp.Sig. 2 tailed
adalah 0.891 dan di atas nilai signifikan 0.05, dengan kata lain variabel residual berdistribusi normal. Nilai kolmogorov-smirnov Z lebih kecil dari
1,97 berarti tidak ada perbedaan antara distribusi teoritik dan distribusi empririk atau dengan kata lain data dikatakan normal.
2. Uji Heterokedastisitas
