4.3. Pengolahan Data
4.3.1. Uji Keseragaman Data dan Uji Kecukupan Data
Uji Keseragaman Data dan Uji Kecukupan Data dilakukan dengan menggunakan tingkat ketelitian 10 dan tingkat kepercayaan 95 .
Perhitungannya adalah sebagai berikut : 1.
Proses Preparation
Operator 1 Tabel 4.8 Frekuensi Pengamatan Proses Preparation
Kegiatan
Pengamatan Hari Ke-
Produktif Non Produktif Jumlah
Produktif 1 21
10
31 67.74 2 24
7
31 77.41 3 24
7
31 77.41 4 20
11
31 64.51 5 25
6
31 80.64 6 18
13
31 58.06 7 24
7
31 77.41 8 21
10
31 67.74 9 23
8
31 74.19 10 17
14
31 54.83 11 26
5
31 83.87 12 22
9
31 70.96 13 19
12
31 61.29 14 25
6
31 80.64 15 28
3
31 90.32 16 20
11
31 64.51 17 18
13
31 58.06 18 26
5
31 83.87 19 22
9
31 70.96 20 27
4
31 87.09 21 16
15
31 51.61 22 24
7
31 77.41 23 21
10
31 67.74 24 28
3
31 90.32 25 17
14
31 54.83 26 26
5
31 83.87 27 23
8
31 74.19 28 19
12
31 61.29 29 25
6
31 80.64
30 21
10
31 67.74 Jumlah
670 260 930 UJI KESERAGAMAN DATA :
1
P = k
p
i
= 30
74 .
67 ...
64 .
80 51
. 64
41 .
77 41
. 77
74 .
67
= 72.03 = 0.7203
31 30
31 ...
31 31
31 31
31 n
k n
i
BKA =
n P
P P
1 .
3
= 0.7203 + 3 .
31 0.7203
1 0.7203
= 0.9621
BKB =
n P
P P
1 .
3
= 0.7203 - 3 .
31 0.7203
1 0.7203
= 0.4784
10 20
30 40
50 60
70 80
90 100
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30
Frekuensi Pengam atan Hari ke- P
ro s
en tase Pr
oduk ti
f
BKA=96 BKB=47
x
Grafik 4.1 Tingkat Produktif Kerja Proses Preparation
Dikaitkan dengan Frekuensi Waktu Pengamatan
Analisa : Semua data P berada dalam batas kontrol, sehingga semua data seragam
terkendali.
UJI KECUKUPAN DATA :
Dalam perhitungan kami menggunakan Tingkat Kepercayaan = 95
k = 95 , maka k = 2 Tingkat Ketelitian = s = 10
0.7204 930
670
i
n produktif
P
Uji kecukupan data :
N’ =
P P
s k
1
2
=
7204 ,
7204 .
1 1
. 2
2
= 155.24
Analisa : Nilai N’ N, maka dapat disimpulkan bahwa data sudah cukup dan tidak
perlu dilakukan pengamatan lagi
2. Proses Processing
Operator 1
Tabel 4.9 Frekuensi Pengamatan Proses Processing Kegiatan
Pengamatan Hari Ke-
Produktif Non Produktif Jumlah
Produktif 1 26 5 31
83.87 2 18 13 31
58.06 3 20 11 31
64.51 4 23 8 31
74.19
5 22 9 31 70.96
6 20 11 31 64.51
7 24 7 31 77.41
8 20 11 31 64.51
9 26 5 31 83.87
10 28 3 31 90.32
11 23 8 31 74.19
12 26 5 31 83.87
13 28 3 31 90.32
14 19 12 31 61.29
15 20 11 31 64.51
16 24 7 31 77.41
17 22 9 31 70.96
18 23 8 31 74.19
19 19 12 31 61.29
20 18 13 31 58.06
21 28 3 31 90.32
22 26 5 31 83.87
23 24 7 31 77.41
24 22 9 31 70.96
25 20 11 31 64.51
26 19 12 31 61.29
27 28 3 31 90.32
28 26 5 31 83.87
29 18 13 31 58.06
30 21 10 31 67.74
Jumlah 681 249 930
UJI KESERAGAMAN DATA :
1
P = k
p
i
= 30
74 .
67 ...
96 .
70 19
. 74
51 .
64 06
. 58
87 .
83
= 73.22 = 0.7322
31 30
31 ...
31 31
31 31
31 n
k n
i
BKA =
n P
P P
1 .
3
= 0.7322 + 3 .
31 0.7322
1 0.7322
= 0.9707
BKB =
n P
P P
1 .
3
= 0.7322 – 3.
31 0.7322
1 0.7322
= 0.4936
10 20
30 40
50 60
70 80
90 100
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30
Frekeuensi Pengamatan Hari Ke- P
ro s
en tase
P ro
d u
kt if
BKA = 97.07 BKB = 49.36
x
Grafik 4.2 Tingkat Produktif Kerja Proses Processing Dikaitkan dengan Frekuensi Waktu Pengamatan
Analisa : Semua data P berada dalam batas kontrol, sehingga semua data seragam
terkendali.
UJI KECUKUPAN DATA :
Dalam perhitungan kami menggunakan Tingkat Kepercayaan = 95
k = 95 , maka k = 2 Tingkat Ketelitian = s = 10
0.7322 930
681
i
n produktif
P
Uji kecukupan data :
N’ =
P P
s k
1
2
=
7322 .
7322 .
1 1
. 2
2
= 146.29
Analisa : Nilai N’ N, maka dapat disimpulkan bahwa data sudah cukup dan tidak
perlu dilakukan pengamatan lagi
3. Proses Finishing
Operator 1
Tabel 4.10 Frekuensi Pengamatan Proses Finishing Kegiatan
Pengamatan Hari Ke-
Produktif Non Produktif Jumlah
Produktif 1 28 3 31
90.32 2 18 13 31
58.06 3 24 7 31
77.41 4 21 10 31
67.74 5 19 12 31
61.29 6 21 10 31
67.74 7 23 8 31
74.19 8 20 11 31
64.51 9 27 4 31
87.09 10 22 9 31
70.96 11 24 7 31
77.41 12 27 4 31
87.09 13 28 3 31
90.32 14 18 13 31
58.06 15 23 8 31
74.19 16 21 10 31
67.74 17 24 7 31
77.41 18 20 11 31
64.51 19 18 13 31
58.06 20 19 12 31
61.29 21 27 4 31
87.09 22 25 6 31
80.64 23 23 8 31
74.19
24 21 10 31 67.74
25 20 11 31 64.51
26 18 13 31 58.06
27 27 4 31 87.09
28 24 7 31 77.41
29 23 8 31 74.19
30 22 9 31 70.96
Jumlah 675 255 930
UJI KESERAGAMAN DATA :
1
P = k
p
i
= 30
96 .
70 ...
29 .
61 74
. 67
41 .
77 06
. 58
32 .
90
= 72.57 = 0.7257
31 30
31 ...
31 31
31 31
31 n
k n
i
BKA =
n P
P P
1 .
3
= 0.7257 + 3 .
31 0.7257
1 0.7257
= 0.9660
BKB =
n P
P P
1 .
3
= 0.7257 - 3 .
31 0.7257
1 0.7257
= 0.4853
10 20
30 40
50 60
70 80
90 100
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30
Frekuensi Pengamatan Hari Ke- P
ros e
nt a
s e
P roduk
ti f
BKA = 96.60 BKB = 48.53
x
Grafik 4.3 Tingkat Produktif Kerja Proses Finishing
Dikaitkan dengan Frekuensi Waktu Pengamatan Analisa :
Semua data P berada dalam batas kontrol, sehingga semua data seragam terkendali.
UJI KECUKUPAN DATA :
Dalam perhitungan kami menggunakan Tingkat Kepercayaan = 95
k = 95 , maka k = 2 Tingkat Ketelitian = s = 10
0.7258 930
675
i
n produktif
P
Uji kecukupan data :
N’ =
P P
s k
1
2
=
7258 .
7258 .
1 1
. 2
2
= 151.11
Analisa : Nilai N’ N, maka dapat disimpulkan bahwa data sudah cukup dan tidak
perlu dilakukan pengamatan lagi
4.3.2. Penentuan Performance Rating Penyesuaian Tiap Jabatan
Kategori