4. Pengujian Validitas Variabel Prestasi Mahasiswa Y
Tabel 4.12 : Hasil Uji Validitas Y
Sumber : Lampiran
Dari tabel diatas dapat diketahui item pertanyaan pada variabel Prestasi Mahasiswa dikatakan valid karena memiliki nilai signifikansi
kurang dari 0,05 sehingga dapat dilakukan ke pengujian berikutnya.
4.3.2 Uji Reliabilitas
Uji Reliabilitas adalah alat untuk mengukur suatu kuesioner yang merupakan indikator dari variabel atau konstruk. Suatu kuesioner
dikatakan reliabel atau handal jika jawaban kuesioner seseorang terhadap pertanyaan adalah konsisten atau stabil dari waktu ke waktu. Formula
yang digunakan untuk menguji reliabilitas instrumen dalam penelitian ini adalah koefisien alfa dari Cronbach Alpha. Suatu variabel atas konstruk
dikatakan reliabel jika variabel atas konstruk tersebut memberikan nilai No. Item
Nilai Signifikansi
Keterangan
1 0,004
Valid 2
0,000 Valid
3 0,012
Valid 4
0,000 Valid
5 0,000
Valid
Hak Cipta © milik UPN Veteran Jatim : Dilarang mengutip sebagian atau seluruh karya tulis ini tanpa mencantumkan dan menyebutkan sumber.
Cronbach Alpha 0,60. Adapun uji reliabilitas yang dihasilkan adalah sebagai berikut :
Tabel 4.13 : Hasil Uji Reliabilitas
No. Variabel penelitian
Cronbach Alpha 1.
Kompetensi Dosen X
1
0,714 2.
Proses Pembelajaran X
2
0,621 3.
Variasi Mengajar Dosen X
3
0,806 4.
Prestasi Mahasiswa Y 0,643
Sumber : Lampiran Dari tabel 4.11 diatas tampak bahwa variabel Kompetensi Dosen ,
Proses Pembelajaran, Variasi Mengajar Dosen, dan Prestasi Mahasiswa mempunyai nilai Cronbach Alpha lebih dari 0,60 yang berarti semua
variabel penelitian ini adalah reliabel.
4.3.3 Uji Normalitas
Uji normalitas digunakan untuk menguji apakah model regresi mempunyai distribusi normal ataukah tidak. Adapun hasil dari pengujian
normalitas adalah :
Hak Cipta © milik UPN Veteran Jatim : Dilarang mengutip sebagian atau seluruh karya tulis ini tanpa mencantumkan dan menyebutkan sumber.
Tabel 4.14 Hasil Uji Normalitas
One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test
Unstandardize d Residual
N 30
Normal Parameters
a
Mean .0000000
Std. Deviation 2.76292052
Most Extreme Differences
Absolute .144
Positive .114
Negative -.144
Kolmogorov-Smirnov Z .789
Asymp. Sig. 2-tailed .561
a. Test distribution is Normal.
Sumber : Lampiran Dari tabel 4.12 diatas tampak bahwa nilai statistic Kolmogrov
Smirnov yang diperoleh mempunyai taraf signifikan sebesar 0,561 lebih dari 0,05 sehingga menunjukkan data bersebaran normal.
4.3.4 Hasil Pengujian Asumsi Klasik
Kategori