commit to user 55
3 Nilai probabilitas frekuensi iklan X
3
adalah 0,009. Nilai probabilitas ini lebih kecil dari 0,05 maka Ho ditolak, sehingga terdapat pengaruh yang
signifikan secara parsial antara variabel frekuensi iklan X
3
terhadap variabel efektivitas iklan Y.
4 Nilai probabilitas strategi kreatif iklan X
4
adalah 0,026. Nilai probabilitas ini lebih kecil dari 0,05 maka Ho ditolak, sehingga terdapat
pengaruh yang signifikan secara parsial antara variabel strategi kreatif iklan X
4
terhadap variabel efektivitas iklan Y.
3. Uji F
Uji F digunakan untuk mengetahui variabel bebas secara bersama-sama mempunyai berpengaruh secara signifikan terhadap variabel terikat.
a. Hipotesis
Ho:tidak terdapat pengaruh yang signifikan antara variabel pesan iklan, daya tarik iklan, frekuensi iklan, dan strategi kreatif iklan secara bersama-sama
terhadap efektivitas iklan sepeda motor Yamaha di FKIP UNS. Ha: terdapat pengaruh yang signifikan antara variabel pesan iklan, daya tarik
iklan, frekuensi iklan, dan strategi kreatif Iklan secara bersama-sama terhadap efektivitas iklan sepeda motor Yamaha di FKIP UNS.
b. Kriteria Pengujian
Ho ditolak dan Ha diterima apabila nilai probabilitas lebih kecil dari 0,05 Ho diterima dan Ha ditolak apabila nilai probabilitas lebih besar dari 0,05
c. Nilai Probabilitas
Tabel 13. ANOVA
ANOVA
b
Model Sum of Squares
df Mean Square
F Sig.
1 Regression
9,186 4
2,296 43,001
0,000
a
Residual 4,005
75 0,053
Total 13,191
79 a. Predictors: Constant, Strategi Kreatif Iklan, Daya Tarik Iklan, Pesan Iklan, Frekuensi Iklan
b. Dependent Variable: Efektivitas Iklan
Sumber: data primer yang diolah 2011
commit to user 56
Berdasarkan tabel ANOVA di atas bisa dilihat bahwa nilai probabilitas dalam kolom Sig. adalah 0,000, dimana nilai ini lebih kecil dari 0,05. Maka bisa
disimpulkan bahwa Ho ditolak yang artinya terdapat pengaruh yang signifikan secara bersama-sama antara pesan iklan X
1
, daya tarik iklan X
2
, frekuensi iklan X
3
, strategi kreatif iklan X
4
terhadap efektivitas iklan Y
d. Koefisien Determinasi
Tabel 14. Model Summary
Model Summary
b
Model R
R Square Adjusted R Square
1 0,834
a
0,696 0,680
a. Predictors: Constant, Strategi Kreatif Iklan, Daya Tarik Iklan, Pesan Iklan, Frekuensi Iklan
b. Dependent Variable: Efektivitas Iklan
Sumber: data primer yang diolah 2011 Berdasarkan hasil perhitungan pada model summary diperoleh angka
Adjusted Rsquare adalah sebesar 0,68. Hal ini berarti 68 efektivitas iklan sepeda motor Yamaha dapat dijelaskan oleh keempat variabel tersebut. Sedangkan
sisanya 100 - 68 = 32 dijelaskan oleh variabel-variabel lain.
D. Pembahasan Hasil Analisis Data
Setelah dilakukan analisis data dalam penelitian ini, maka diperoleh identitas responden dan hasil pengolahan data melalui SPSS. Identitas responden
meliputi: jenis kelamin dan jenis kendaraan. Responden yang digunakan dalam penelitian ini berjumlah 80 orang yang terdiri dari 31 laki-laki dan 49 perempuan.
Jenis kendaraan yang paling banyak dari responden adalah Jupiter dengan jumlah 43 unit. Sedangkan hasil pengolahan data membuktikan bahwa seluruh variabel
yang ada di dalam efektivitas iklan yang terdiri atas: pesan iklan, daya tarik iklan, frekuensi iklan, dan strategi kreatif iklan berpengaruh signifikan terhadap
efektivitas iklan sepeda motor Yamaha di FKIP UNS. Berikut menunjukkan seberapa besar pengaruh masing-masing variabel bebas iklan terhadap variabel
terikat sepeda motor Yamaha di FKIP UNS yaitu pesan iklan berpengaruh sebesar
