Uji t Uji F

commit to user 41 signifikansi 0,05. Dua variabel dikatakan linier bila signifikansi linearity kurang dari 0,05.

2. Uji Hipotesis a.

Menghitung Pesamaan Garis Regresi Linier Ganda Analisis Regresi Linear Berganda adalah hubungan secara linier antara dua atau lebih variabel independen X1, X2,...Xn dengan variabel dependen Y. Analisis ini untuk mengetahui arah hubungan antara variabel independen dengan variabel dependen apakah masing-masing variabel independen berhubungan positif atau negatif dan untuk memprediksi nilai dari variabel dependen apabila nilai variabel independen mengalami kenaikan atau penurunan. Persamaan regresi untuk empat prediktor adalah: Y = a + b 1 X 1 + b 2 X 2 + b 3 X 3 + b 4 X 4 Sugiyono, 2008 Ketrangan : Y = Efektivitas iklan. X 1 = Pesan iklan. X 2 = Daya tarik iklan. X 3 = Frekuensi iklan. X 4 = Strategi kreatif iklan a = Bilangan konstanta b 1,2,3,4 = Koefisien regresi nilai peningkatan ataupun penurunan

b. Uji t

Uji t digunakan untuk menguji secara parsial masing-masing variabel. Adapun langkah-langkah dari uji t adalah sebagai berikut : 1 Hipotesis Ho : b 1 = b 2 = b 3 = b 4 = 0 Berarti tidak ada pengaruh yang signifikan secara parsial variabel independen pesan iklan, daya tarik iklan, frekuensi iklan, strategi kreatif iklan terhadap variabel dependen efektivitas iklan. commit to user 42 Ho : b 1 ≠ b 2 ≠ b 3 ≠ b 4 ≠ 0 Berarti ada pengaruh yang signifikan secara parsial variabel independen pesan iklan, daya tarik iklan, frekuensi iklan, dan strategi kreatif iklan terhadap variabel dependen efektivitas iklan. 2 Tingkat signifikasi = 5 3 Rumus uji t = Keterangan: = Koefisien regresi = Standar error koefisien regresi 4 Kriteria pengujian Ho diterima dan Ha ditolak apabila t hitung  t tabel atau probabilitas nilai t atau signifikan  0,05. Ho ditolak dan Ha diterima apabila t hitung  t tabel atau probabilitas nilai t atau signifikansi  0,05.

c. Uji F

Dwi Priyatno 2008: 82 mengatakan: Uji F digunakan untuk mengetahui variabel bebas secara bersama-sama mempunyai berpengaruh secara signifikan terhadap variabel terikat. Atau untuk mengetahui apakah model regresi dapat digunakan untuk memprediksi variabel terikat atau tidak. Signifikan berarti hubungan yang terjadi dapat berlaku untuk populasi. Tingkat signifikansi menggunakan a = 5 atau 0,05. Adapun langkah-langkah dari uji F adalah sebagai berikut : 1 Hipotesis Ha : b 1 = b 2 = b 3 = b 4 = 0 Berarti tidak ada pengaruh yang signifikan secara bersama-sama variabel independen pesan iklan, daya tarik iklan, frekuensi iklan, dan strategi kreatif iklan terhadap variabel dependen efektivitas iklan. commit to user 43 Ha : b 1 ≠ b 2 ≠ b 3 ≠ b 4 ≠ 0 Berarti ada pengaruh yang signifikan secara bersama-sama variabel independen pesan iklan, daya tarik iklan, frekuensi iklan, dan strategi kreatif iklan terhadap variabel dependen efektivitas iklan. 2 Tingkat signifikasi = 5 3 Rumus uji F ⁄ ⁄ Keterangan: R 2 = Koefisien determinasi n = Jumlah observasi k = Jumlah variabel 4 Kriteria pengujian Ho diterima dan Ha ditolak apabila F hitung  F tabel atau probabilitas nilai F atau signifikan  0,05. Ho ditolak dan Ha diterima apabila F hitung  F t abel atau probabilitas nilai F atau signifikansi  0,05. 5 Koefisien Determinasi Adjusted R Square Uji ini bertujuan untuk menentukan proporsi atau presentase total variasi dalam variabel terikat yang diterangkan variabel bebas secara bersama-sama. Menggunakan Adjusted R Square karena dalam regresi ini menggunakan lebih dari dua variabel bebas. Hasil perhitungan Adjusted R 2 dapat dilihat pada output Model Summary. Pada kolom Adjusted R 2 dapat diketahui berapa prosentase yang dapat dijelaskan oleh variabel-variabel bebas terhadap variabel terikat. Sisanya dipengaruhi atau dijelaskan oleh variabel-variabel lain yang tidak dimasukkan dalam model penelitian ini. commit to user 44

BAB IV HASIL PENELITIAN

A. Deskripsi Data

Penelitian yang berjudul “Pengaruh Pesan Iklan, Daya Tarik Iklan, Frekuensi Iklan, dan Strategi Kreatif Iklan Terhadap Efektivitas Iklan Sepeda Motor Yamaha Studi Pada Mahasiswa FKIP UNS Kentingan Surakarta ” ini menggunakan empat variabel bebas dan satu variabel terikat. Empat variabel bebas tersebut yaitu pesan iklan, daya tarik iklan, frekuensi iklan, dan strategi kreatif iklan. Satu variabel terikatnya adalah efektivitas Iklan. Berdasarkan data induk penelitian penyebaran angket kepada mahasiswa pengguna sepeda motor Yamaha di FKIP UNS Kentingan Surakarta, maka diperoleh hasil sebagai berikut: Tabel 3. Deskriptif Data Identitas Pengguna Yamaha No Jenis Kendaraan Jumlah Jenis kelamin Laki-laki Perempuan 1 Vega 13 3 10 2 Jupiter 43 22 21 3 Mio 22 3 19 4 Vixion 2 2 Jumlah 80 31 49 Sumber: data primer pengguna Deskriptif data di atas menunjukkan identitas respondenpengguna sepeda motor Yamaha di FKIP UNS dengan jumlah responden sebanyak 80 responden. Identitas tersebut dengan ketentuan: jenis kelamin dan jenis kendaraan. Berdasarkan deskriptif data tersebut, dapat diketahui jenis kelamin pengguna sepeda motor Yamaha di FKIP UNS adalah laki-laki sebanyak 31 orang, dan perempuan sebanyak 49 orang. Berdasarkan hasil kuesioner yang terkumpul, penulis saat itu menjumpai mahasiswa pengguna sepeda motor Yamaha di FKIP UNS Kentingan Surakarta yakni sebesar 80 orang. Jenis kendaraan dari pengguna sepeda motor Yamaha adalah Vega sebanyak 13 unit, Jupiter mendominasi sepeda motor Yamaha di FKIP UNS dengan jumlah 43 unit, Mio sebanyak 22 unit dan