3.6 Teknik Analisis Data
Teknik analisis data yang digunakan adalah :
3.6.1 Data Kuantitatif
Data kuantitatif ini berupa hasil belajar siswa pada ranah kognitif dalam pembelajaran Ilmu Pengetahuan Sosial dianalisis dengan menggunakan teknik
analisis deskriptif dengan menentukan mean. Data kuantitatif ini disajikan dalam bentuk persentase. Langkah
– langkah untuk menganalisis data sebagai berikut :
1 Menentukan nilai berdasarkan skor teoritis
Menurut Poerwanti 2008: 6-15 rumus untuk menghitung skor siswa dengan metode PAP yaitu:
Skor =
3 Menghitung mean
Menurut Sugiyono 2011: 49 rata-rata mean ini didapat dengan menjumlahkan data seluruh individu dalam kelompok itu, kemudian dibagi
dengan jumlah individu yang ada dalam kelompok tersebut. Rumus untuk menghitung nilai rata-rata adalah sebagai berikut:
3.6.2 Data Kualitatif
Data kualitatif berupa data hasil observasi aktifitas siswa dan aktivitas guru dalam pembelajaran Ilmu Pengetahuan Sosial menggunakan model
ARIAS berbantuan media audio visual, serta hasil catatan lapangan dan wawancara
dianalisis dengan analisis deskriptif kualitatif. Data kualitatif dipaparkan dalam kalimat yang dipisah-pisahkan menurut kriteria untuk memperoleh kesimpulan.
Dalam penelitian ini data kualitatif diperoleh dari hasil observasi terhadap aktifitas guru dan siswa serta hasil wawancara siswa sebagi bentuk respon
terhadap pembelajaran yang dilakukan guru. Hasil dari pengamatan ini dikelompokkan sesuai dengan kategori yang
telah ditentukan. Menurut Poerwanti, dkk 2007: 6-9 dalam mengelola data skor
dapat dilakukan langkah sebagai berikut:
1 Menentukan skor terendah
2 Menentukan skor tertinggi
3 Mencari median
4 Mencari rentan nilai menjadi 4 kategori yaitu sangat baik, baik, cukup
dan kurang. Kemudian setelah langkah kita tentukan, kita dapat menghitung data skor
dengan cara sebagai berikut: R = skor terendah
T = skor tertinggi n = banyak skor = R
– T + 1 Menurut Herrhyanto 2008: 5.3, rumus untuk menentukan kuartil adalah:
Q2 = median Letak Q2 =
2 4
n+1 untuk data ganjil atau genap Q1 = kuartil pertama
Letak Q1 =
1 4
n +2 untuk data genap atau Q1 =
1 4
n +1 untuk data ganjil.
Q3 = kuartil ketiga Letak Q3 =
1 4
3n +2 untuk data genap atau Q3 =
3 4
n +1 untuk data ganjil.
Q4= kuartil keempat = T skor tertinggi Maka akan di dapat:
Tabel 3.3 Kriteria Ketuntasan Data Kualitatif Kriteria Ketuntasan
Skala Penilaian
Q3 ≤ skor
Letak Q1 =
1 4
n + 2 =
1 4
28 + 2 =
1 4
x 30 = 7,5 Jadi letak Q1 ada pada data ke 7,5
Jadi nilai Q1 adalah 15,5 Q2 = median
Letak Q2 =
2 4
n + 2 =
2 4
28 + 2 =
2 4
x 30 = 15 Jadi letak Q2 ada pada data ke 15
Jadi nilai Q2 adalah 23 Q3 = kuartil ketiga
Letak Q3 =
3 4
n +2 =
3 4
28 + 2 =
3 4
x 30 = 22,5 Jadi letak Q3 ada pada data ke 22,5
Jadi nilai Q3 adalah 30,5 Q4 = skor maksimal
Dari perhitungan di atas, maka dapat dibuat tabel klasifikasi tingkatan nilai untuk menentukan tingkatan nilai pada keterampilan guru sebagai berikut:
Tabel 3.4 Kriteria Keterampilan Guru Skor
Kategori
30,5≤skor≤36 Sangat Baik A
23≤skor30,5 Baik B
15,5≤skor23 Cukup C
9≤skor15,5 Kurang D
b Mengolah data aktivitas siswa Keterangan Penilaian:
R = skor terendah = 8 x 1 = 8 T = skor tertinggi = 8 x 4 = 32
n = banyaknya data = n
= T – R + 1
= 32 – 8 + 1
= 25 Data Ganjil Q1 = kuartil pertama
Letak Q1 =
1 4
n + 1 =
1 4
25 + 1 =
1 4
x 26 = 6,5 Jadi letak Q1 ada pada data ke 6,5
Jadi nilai Q1 adalah 13,5 Q2 = median
Letak Q2 =
2 4
n + 1 =
2 4
25 + 1
=
2 4
x 26 = 13 Jadi letak Q2 ada pada data ke 13
Jadi nilai Q2 adalah 20,5 Q3 = kuartil ketiga
Letak Q3 =
3 4
n + 1 =
3 4
25 + 1 =
3 4
x 26 = 24 Jadi letak Q3 ada pada data ke 19,5
Jadi nilai Q3 adalah 26,5 Q4 = skor maksimal
Dari perhitungan di atas, maka dapat dibuat tabel klasifikasi tingkatan nilai untuk menentukan tingkatan nilai pada aktivitas siswa sebagai berikut:
Tabel 3.5 Kriteria Aktivitas Siswa
Skor Kategori
26,5≤skor≤32 Sangat Baik A
20,5≤skor26,5 Baik B
13,5≤skor20,5 Cukup C
8≤skor13,5 Kurang D
3.7 INDIKATOR KEBERHASILAN
Kategori