Uji Validitas Uji Reliabilitas Uji Normalitas

4.7.1. Uji Validitas

Uji validitas adalah suatu ukuran yang menunjukkan tingkat ketepatan suatu instrumen. Pengujian validitas menggunakan analisis item, yaitu mengkorelasikan skor tiap butir dengan skor total, yang merupakan jumlah skor tiap butir. Koefisien korelasi yang digunakan adalah korelasi product moment, yaitu:               2 2 2 2 ] [ ] [ j j i i j i j i xj xi X X n X X n X X X X r Dimana x i = skor tiap butir ke-i, x j = skor butir ke-j dan n = jumlah sampel. jika koefisien korelasi r  0.50 maka instrumen dianggap valid, sebaliknya jika r  0.50 maka instrumen yang digunakan tidak valid.

4.7.2. Uji Reliabilitas

Pengujian reliabilitas instrumen dapat dilakukan dengan korelasi Spearman Brown, yaitu: rb rb r i   1 2 Dimana r i adalah Reliabilitas internal seluruh instrumen dan rb adalah korelasi Product Moment. Perhitungan Reliabilitas menggunakan Cronbach Alpha. Jika nilai Cronbach Alpha atau   0.50 maka instrumen reliable, sebaliknya jika   0.50 maka instrumen tidak reliable.

4.7.3. Uji Normalitas

Universitas Sumatera Utara Ada dua bagian utama dari output yang yang terkait dengan uji normalitas data : 1. Pertama adalah menghitung cr dari tingkat kemencengan skewness sebuah variabel, dengan proses : Menghitung standar error s.edari skewness Dimana N adalah jumlah sampel. Menghitung critical ratio c.r dari skewness 2. Kedua adalah menghitung c.r dati tingkat keruncingan kurtosis sebuah variabel, dengan proses. Menghitung standar error s.edari skewness Menghitung critical ratio c.r dari skewness 3. Ketiga adalah menghitung distribusi data secara keseluruhan multivariat. Angka c.r yang diukur untuk multivariat adalah : Menghitung standar error s.e dari multivariat Universitas Sumatera Utara Menghitung critical ratio c.r dari skwness Seperti diketahui, sebuah distribusi dikatakan normal jika data tidak menceng ke kiri atau kekanan disebut simetris dengan nilai skeweness adalah 0, serta mempunyai keruncingan yang ideal angka kurtosis adalah 0. Angka pembanding tersebut adalah angka z. Angka tersebut didapat dengan melihat tabel z. Pada umumnya digunakan tingkat kepercayaan 99. Pada tingkat kepercayaan tersebut, tingkat signifikansi adalah 100 - 99 = 1, dan angka z adalah ± 2,58. Dengan demikian, sebuah distribusi dikatakan normal jika c.r skweness atau angka kurtosis ada diantara -2,58 sampai + 2,85.

4.8. Analsis Structural Equation Modelling SEM