5.1.1.2 Uji Reabilitas
Tabel 5.2 Reliability Statistics
Cronbachs Alpha Cronbachs Alpha Based on
Standardized Items N of Items
.976 .973
28 Reliabilitas dapat diartikan sebagai keterpercayaan, keterandalan dan
konsistensi. Suatu instrumen pengukuran dikatakan reliabel jika pengukurannya konsisten dan akurat. Metode yang digunakan dalam Analisis Validitas awal
adalah Koefisien Korelasi Pearson dan Analisis Reliabilitasnya menggunakan koefisien Cronbach Alpha dengan menggunakan software Statistical Product and
Service Solution SPSS . Jika seluruh variabel telah memenuhi persyaratan tersebut nilai Cronbach Alpha atau 0,976
0.50 maka instrumen reliable. Maka langkah selanjutnya adalah melakukan Confirmatory Factor Analysis CFA. Dengan
metode CFA akan diketahui tingkat konvergensi dari masing - masing variabel laten.
5.1.1.3. Uji Normalitas
Tabel 5.3 Assessment of normality Group number 1
Variable Min Max
Skew c.r. kurtosis c.r.
Y6 2,000 5,000 -1,530 -6,215
1,722 3,497
Y5 2,000 5,000 -1,761 -7,154
2,483 5,042
Y4 2,000 5,000 -1,453 -5,901
1,386 2,815
Y3 2,000 5,000 -1,201 -4,880
,376 ,765
Y2 2,000 5,000 -1,173 -4,766
,231 ,470
Y1 2,000 5,000 -1,114 -4,523
,043 ,087
X21 2,000 5,000 -1,473 -5,983
1,236 2,510
X22 2,000 5,000 -1,357 -5,512
,708 1,437
X23 2,000 5,000 -1,287 -5,229
,462 ,938
X24 2,000 5,000 -,813 -3,302
-,137 -,278
X25 2,000 5,000 -,871 -3,537
,257 ,522
X26 2,000 5,000 -1,360 -5,526
,802 1,630
Universitas Sumatera Utara
Variable Min Max
Skew c.r. kurtosis c.r.
X27 2,000 5,000 -1,379 -5,601
,660 1,340
X28 2,000 5,000 -1,436 -5,834
,980 1,991
X29 2,000 5,000 -1,266 -5,144
,430 ,874
Z10 2,000 5,000 -1,375 -5,585
,933 1,896
Z9 2,000 5,000 -1,357 -5,511
,778 1,580
Z8 2,000 5,000 -1,395 -5,667
,725 1,473
Z7 2,000 5,000 -1,236 -5,021
,279 ,566
Z6 2,000 5,000 -,845 -3,434
,098 ,199
Z5 2,000 5,000 -,776 -3,151
-,348 -,707
Z4 2,000 5,000 -1,404 -5,701
,860 1,747
Z3 2,000 5,000 -1,372 -5,575
,685 1,391
Z2 2,000 5,000 -1,296 -5,263
,443 ,901
Z1 2,000 5,000 -1,439 -5,844
,892 1,812
X11 2,000 5,000 -1,379 -5,601
,660 1,340
X12 2,000 5,000 -1,404 -5,701
,860 1,747
X13 2,000 5,000 -1,350 -5,484
,647 1,314
Multivariat 1193,104
144,814 Uji Normalitas sebaran dilakukan dengan Skweness Value dari data
yang digunakan yang biasanya disajikan dalam statistik deskriptif. Nilai statistik untuk menguji normalitas itu disebut z-value. Bila nilai-z lebih besar dari nilai
kritis, maka dapat diduga bahwa distribusi data adalah tidak normal. Nilai kritis dapat ditentukan berdasarkan tingkat signifikansi 0,01 1 yaitu sebesar
± 2,58.
Hasilnya diperoleh nilai C.r. dari Skweness Value pada variabel berada di bawah ±
2,58 dan itu berarti asumsi normalitas terpenuhi dan data layak untuk digunakan dalam estimasi selanjutnya. Dalam penelitian ini diketahui ada 28 variabel yang
digunakan, sehingga jarak mahalanobis pada derajat bebas pada tingkat signifikansi 0,01 atau
c
2
28, 0,01 = 48,278. Hasil penelitian menunjukkan semua kasus berada di bawah 48,278 sehingga tidak terjadi multivariate outliers .
Universitas Sumatera Utara
5.1.1.4. Uji Multikolinieritas