Kesimpulan Saran KESIMPULAN DAN SARAN

BAB VII KESIMPULAN DAN SARAN

7.1. Kesimpulan

Kesimpulan yang diperoleh dari hasil pengumpulan, pengolahan dan analisis data adalah sebagai berikut: 1. Berdasarkan faktor utama penyebab masalah pada sistem supply chain PT. Coca-Cola Bottling Indonesia Medan maka yang menjadi rantai terlemah weakest link dengan pendekatan Thinking Process of Theory of Constraint adalah bagian pemasaran. 2. Faktor utama yang menjadi penyebab masalah pada sistem supply chain di PT. Coca-Cola Bottling Indonesia Medan adalah koordinasi antara bagian pemasaran dengan bagian produksi tidak terintegrasi. 3. Peramalan permintaan produk tidak akurat sehingga pelaksaan produksi tidak seperti yang direncanakan. Sehingga sering terjadi penumpukan atau kekurangan persediaan produk. 3. Usulan perbaikan dalam sistem supply chain PT. Coca-Cola Bottling Indonesia Medan adalah dengan menentukan solusi awal terhadap faktor penyebab utama yaitu dengan jumlah kebutuhan dan persediaan pengaman yang disesuaikan dengan kemampuan perusahaan. 5. Perusahaan tidak tepat dalam menentukan safety stock perusahaan karena terdapat beberapa produk memiliki safety stock yang terlalu besar seperti Small Sparkling Coke, Medium Sparkling Coke, Small Sparkling Sprite, Universitas Sumatera Utara Small Sparkling Fanta dan Frestea Green 220 ml sedangkan beberapa produk seperti Medium Sparkling Sprite dan Frestea Tea 220 ml memiliki safety stock yang terlalu kecil 6. Sistem informasi logistik merupakan solusi yang tepat untuk mengatasi masalah kooordinasi antara bagian pemasaran dengan bagian produksi.

7.2. Saran

1. Berdasarkan hasil penelitian ini, maka sebaiknya dilakukan pengembangan trainning sumber daya manusia pada bagian pemasaran secara khusus dalam pengetahuan metode peramalan. 2. Perusahaan sebaiknya menentukan safety stock berdasarkan tingkat persediaan pengaman untuk memenuhi tingkat pelayanan Cycle Service Level – CSL, sehingga jumlah safety stock tidak sama untuk semua jenis produk. 3. Untuk menghindari over stock produk, sebaiknya bagian gudang produk jadi dan bagian produksi pada perusahaan berada pada bagain yang sama. 3. Pada penelitian ini ruang lingkup hanya meliputi supplier, pabrik dan distributor, sehingga untuk penelitian lebih lanjut sebaiknya dilakukan penelitian sampai kepada retailer yang mencakup seluruh wilayah Sumatera Utara dan NAD. Universitas Sumatera Utara DAFTAR PUSTAKA Chopra, Sunil. 2004. Supply chain Mangement:Strategy, Planning and Operation. Pearson Prentice Hall. Eko, Richardus Indrajait. 2002. Supply Chain: Strategi Mengelola Manajemen Rantai Pasokan Bagi Perusahaan Modern Indonesia. Jakarta: PT. Grasindo. Fogarty, Donald. 1991. Production and inventory management. Ohio: South Western Publishing. Gaspersz, Vincent., 2004. Production Planning and Inventory Control, Jakarta:PT. Gramedia Pustaka Utama. Hakim, Armand. Yudha Prasetiawan. 2000. Perencanaan dan Pengendalian Produksi. Yogyakarta: Graha Ilmu. Handogo. 2009. Aplikasi Theory of Constraint Untuk Optimasi Volume Produksi Studi Kasus PT. Tri Kartika Megah Salatiga. Makridakis, Spyros. 1998. Metode dan Aplikasi Peramalan. Jakarta: Binarupa Aksara. Martin, J. Andre. 1995. DRP: Distribution Resource Planning. New York: Jhon Wiley and Sons. Pujawan. I Nyoman. 2005. Supply Chain Management. Suarabaya: Penerbit Guna Widya. Tersine, R.J., 1998, Principles of Inventory and Materials Management, North Holland, New York. Universitas Sumatera Utara Sinulingga, Sukaria. 2008. Perencanaan dan Pengendalian Produksi. Yogyakarta: Graha Ilmu. Sugiarto, Harijono. 2000. Peramlan Bisnis. Jakarta: PT. Gramedia Pustaka Utama. Universitas Sumatera Utara LAMPIRAN LAMPIRAN -1: Perhitungan Peramalan Produk a. Produk SmallSparkling Coke Tabel L.1.1. Data Permintaan Produk Small Sparkling Coke Bulan Jumlah Permintaan Crate Botol Januari 2540 60960 Februari 2410 57840 Maret 2320 55680 April 2401 57624 Mei 2510 60240 Juni 2643 63432 Juli 2432 58368 Agustus 2645 63480 September 2540 60960 Oktober 2649 63576 Nopember 2450 58800 Desember 2530 60720 Total 30070 721680 1. Pembuatan Diagram Pencar Scater Diagram 2. Perhitungan Parameter-parameter Fungsi Peramalan Universitas Sumatera Utara Metode Simple Exponential Smoothing SES Tabel L.1.2. Hasil Peramalan Metode SES Bulan Jumlah Crate Januari 2505.83 Februari 2512.67 Maret 2492.13 April 2457.71 Mei 2446.37 Juni 2459.09 Juli 2495.87 Agustus 2483.10 September 2515.48 Oktober 2520.38 Nopember 2546.11 Desember 2526.89 Metode Hold Tabel L.1.3. Hasil Peramalan Metode Hold Bulan t At t2 t At L Nilai L T Nilai T F Jumlah crate Januari 1 2540 1 2540 Lo 2427.60 To 12.03497 F1 2439.641 Februari 2 2410 4 4820 L1 2459.71 T1 16.04932 F2 2475.762 Maret 3 2320 9 6960 L2 2462.61 T2 13.41884 F3 2476.029 April 4 2401 16 9604 L3 2444.82 T3 7.177696 F4 2452.001 Mei 5 2510 25 12550 L4 2441.8 T4 5.137675 F5 2446.938 Juni 6 2643 36 15858 L5 2459.55 T5 7.66015 F6 2467.211 Juli 7 2432 49 17024 L6 2502.36 T6 14.69172 F7 2517.06 Agustus 8 2645 64 21160 L7 2500.04 T7 11.28932 F8 2511.338 September 9 2540 81 22860 L8 2538.07 T8 16.63582 F9 2554.706 Oktober 10 2649 100 26490 L9 2551.76 T9 16.04758 F10 2567.812 Nopember 11 2450 121 26950 L10 2584.05 T10 19.29509 F11 2603.345 Desember 12 2530 144 30360 L11 2572.67 T11 13.1613 F12 2585.837 Total 78 30070 650 197176 Universitas Sumatera Utara 3. Menghitung Kesalahan Peramalan Tabel L1.4. Perhitungan Kesalahan Peramalan SES dengan Metode MAPE Bulan At Ft E E2 EA Januari 2540 2505.833 -34.1667 1167.36111 1.345144 Februari 2410 2512.667 102.6667 10540.4444 4.260028 Maret 2320 2492.133 172.1333 29629.8844 7.41954 April 2401 2457.707 56.70667 3215.64604 2.361794 Mei 2510 2446.365 -63.6347 4049.3708 2.535246 Juni 2643 2459.092 -183.908 33822.0544 6.958295 Juli 2432 2495.874 63.87381 4079.86403 2.62639 Agustus 2645 2483.099 -161.901 26211.9174 6.121019 September 2540 2515.479 -24.5208 601.267645 0.965384 Oktober 2649 2520.383 -128.617 16542.2317 4.855289 Nopember 2450 2546.107 96.10671 9236.50046 3.922723 Desember 2530 2526.885 -3.11463 9.70091285 0.123108 TOTAL 30070 -108.375 139106.243 43.49396 Tabel L1.5. Perhitungan Kesalahan Peramalan Hold dengan Metode MAPE Bulan At Ft E E2 EA Januari 2540 2439.641 -100.359 10071.9237 3.951141 Februari 2410 2475.762 65.76214 4324.65965 2.72872 Maret 2320 2476.029 156.0286 24344.9096 6.725369 April 2401 2452.001 51.00054 2601.05499 2.124137 Mei 2510 2446.938 -63.0619 3976.8025 2.512426 Juni 2643 2467.211 -175.789 30901.9009 6.65113 Juli 2432 2517.06 85.06023 7235.24321 3.497542 Agustus 2645 2511.338 -133.662 17865.6634 5.053403 September 2540 2554.706 14.70582 216.261052 0.578969 Oktober 2649 2567.812 -81.1878 6591.45296 3.064846 Nopember 2450 2603.345 153.3449 23514.653 6.258975 Desember 2530 2585.837 55.8372 3117.79335 2.207004 TOTAL 30070 27.67888 134762.318 45.35366 Tabel L1.6. Perhitungan Kesalahan Peramalan dengan Metode MSE Metode MSE SES 11592.187 Hold 11230.193 Universitas Sumatera Utara

b. Produk Medium Sparkling Coke Tabel L.1.7. Data Permintaan Produk