Analisis Hasil Regresi Faktor-Faktor yang Mempengaruhi Pendapatan

Nilai Cronbach’s Alphanya 0,624 0,60. Dapat disimpulkan bahwa konstruk pertanyaan yang merupakan dimensi variabel pendapatan adalah reliabel tabel 5.34.

5.9.3. Analisis Hasil Regresi Faktor-Faktor yang Mempengaruhi Pendapatan

Untuk menjawab permasalahan ke tiga atau menguji hipotesis tiga, dari hasil pengolahan data dengan menggunakan program SPSS, maka diperoleh hasil persamaan regresi sebagai berikut tabel 5.35: Tabel 5.33. Kemampuan Variabel Independen Menjelaskan Variasi Variabel Dependen Mo del R R Square Adjusted R Square Std. Error of the Estimate Change Statistics R Square Change F Change df1 df2 Sig. F Change 1 .476a .227 .209 2951665 .18021 .227 12.832 4 175 .000 a Predictors: Constant, JK, DM, EDUC, DP b Dependent Variable: Y Sumber: Lampiran 4 Tabel 5. 34. Hasil Estimasi Model Penelitian Variabel Koefisien t-Statistic Sig. Konstanta Educ Dp Dm Jk -2391056.47 1309199.72 -802615.68 -650135.74 774187.33 -2.078 5.762 -1.407 -1.332 4.527 .039 .000 .161 .185 .000 R-square .227 Sig. F-statistic .000 Sumber: Lampiran 6 Universitas Sumatera Utara Berdasarkan hasil estimasi yang ditunjukkan pada tabel 5.36, hasil yang diperoleh adalah: Y = -2391056,47+1309199,72 Educ –802615,68 Dp–650135,74 Dm+774187,33 Jk t - Sig. .039 .000 .161 .183 .000 R-Square 0.227 Sig. F .000 Keterangan: Y = pendapatan, Dp = PNS, Dummy Variable Dm = Migran, Dummy Variable Jk = Jumlah Keluarga. 5.9.4. Uji Kesesuaian Test Goodness of Fit Pengaruh Pendidikan, Pegawai Negeri Sipil, Migrasi, dan Jumlah Keluarga Terhadap Pendapatan Variabel pendidikan memberikan pengaruh yang besar terhadap pendapatan penduduk di daerah urban Kabupaten Deli Serdang. Dari persamaan regresi diperoleh nilai koefesien Educ tingkat pendidikan sebesar 1.309.199,72 dengan nilai sig. sebesar .000. Ini berarti bahwa tingkat pendidikan berpengaruh positif dan signifikan terhadap penda patan, dengan nilai α = 1 persen atau tingkat kepercayaan sebesar 99 persen. Nilai koefesien sebesar 1.309.199,72, memberi arti bahwa apabila tingkat pendidikan meningkat satu tingkatan, misalnya dari tamatan SLTA menjadi tamatan D3, atau dari D3 menjadi sarjana, akan meningkatkan pendapatan sebesar Rp.1.309.199,72 per bulan ceteris paribus. Universitas Sumatera Utara Variabel Pegawai Negeri tidak berpengaruh signifikan terhadap pendapatan. Artinya apakah penduduk merupakan Pegawai Negeri atau bukan, memiliki pendapatan yang relatif sama. Variabel Migrasi tidak berpengaruh signifikan terhadap pendapatan rumah tangga di daerah urban Deli Serdang. Artinya apakah penduduk merupakan pendatang migran maupun penduduk yang merupakan penduduk asli di daerah urban Deli Serdang, memiliki pendapatan yang relatif sama. Variabel Jumlah keluarga berpengaruh positif dan signifikan terhadap pendapatan penduduk Kabupaten Deli Serdang dengan nilai α = 1 persen atau tingkat kepercayaan sebesar 99 persen. Nilai koefesien sebesar 774.187,33 memberi arti, bahwa apabila jumlah keluarga bertambah 1 orang, akan meningkatkan pendapatan sebesar Rp.774.187,33 per bulan ceteris paribus. Hal ini menunjukkan bahwa dalam rumah tangga bukan hanya satu atau dua orang yang bekerja mencari penghasilan, tetapi setiap penduduk yang sudah dewasa langsung ikut membantu mencari pendapatan untuk meningkatkan kesejahteraan rumah tangga. Jadi secara ekonomis, bagi penduduk urban Deli Serdang masih dibutuhkan jumlah keluarga yang besar untuk meningkatkan pendapatan keluarga. Berarti menambah jumlah anak masih dimungkinkan untuk menunjang ekonomi keluarga. Bila dilihat hasil nilai uji F, atau uji secara simultan, maka terlihat nilai sig. sebesar .0000, berarti tingkat pendidikan, pegawai negeri sipil, migrasi, dan jumlah keluarga, secara bersama-sama simultan berpengaruh signifikan terhadap pendapatan keluarga di daerah urban Kabupaten Deli Serdang dengan nilai α = 1 Universitas Sumatera Utara persen atau tingkat kepercayaan sebesar 99 persen. Nilai koefesien determinasi R-square sebesar 0,227, memberi arti bahwa secara keseluruhan, variabel- variabel tingkat pendidikan, pegawai negeri sipil, migrasi, dan jumlah keluarga mampu menjelaskan variasi pendapatan sebesar 22,70 persen. Sisanya sebesar 77,30 persen dijelaskan oleh variabel lain yang tidak dimasukkan dalam model estimasi. R-square relatif rendah karena variabel yang dimasukkan hanya variabel yang berkaitan dengan sumber daya manusia, sementara faktor modal tidak dimasukkan, seperti modal usaha misalnya.

5.9.5. Uji Asumsi Klasik