50
dilakukan pengukuran ulang. Uji realibilitas ini bertujuan untuk melihat konsitensi alat ukur.
47
b. Uji Asumsi Klasik
1. Uji Normalitas Data
Uji normalitas data bertujuan untuk menguji apakah dalam model regresi, variabel pengganggu atau residual
memiliki distribusi normal. Jika asumsi ini dilanggar maka uji statistik menjadi tidak valid untuk jumlah sampel yang kecil.
Ada dua cara untuk mendeteksi apakah residual berdistribusi normal atau tidak yaitu dengan analisis grafik dan uji
statistik.
48
Cara mengetahui bahwa data yang diambil terdistribusi normal salah satunya dengan menggunakan
teknik Kolmogorov-smirnov.
Kurva nilai
residual terstansdarisasi dikatakan menyebar dengan normal apabila
nilai kolmgorov-smirnov. Kurva Z Z tabel atau nilai asymp. Sig 2-tailed
α
pada tabel uji Kolmogorov-smirnov. 2. Uji Multikolinearitas
Uji multikolinearitas bertujuan untuk menguji apakah model regresi ditemukan adanya korelasi antar variabel bebas
independen. Model regrsi yang baik seharunya tidak terjadi
47
Imam Ghozali, Aplikasi Analisis Multivariat dengan Program SPSS, Semarang : Badan Penerbit UNDIP, Semarang, 2009.
48
Imam Ghozali, Aplikasi Analisis Multivariante dengan Program SPSS Semarang: Badan Penerbit Universitas Diponegoro, 2006,h. 110.
51
korelasi diantara
variabel independen.
Jika variabel
independen saling berkorelasi, maka variabel-variabel ini tidak
ortogonal. Variabel
ortogonal adalah
variabel independen sama dengan nol.
49
Uji multikolinearitas pada suatu model dapat dilihat dari nilai VIF Variance Inflation Factor tidak lebih dari 10
dan nilai tolerance tidak kurang dari 0,1. Semakin tinggi VIF maka tolerance semakin rendah. Sehingga model dapat
dikatakan terbebas dari multikolinearitas. 3. Heteroskedastisitas
Uji heteroskedestisitas digunakan untuk menguji apakah dalam model regresi terjadi ketidaksamaan variabel
dari residual pada suatu pengamatan ke pengamatan lain. Model
regresi yang
baik adalah
tidak terjadi
heterokedastisitas. Salah satu cara untuk melihat adanya masalah
heteroskedastisitas adalah melihat grafik plot antara nilai prediksi variabel terikat dengan residualnya.
50
4. Autokorelasi Uji ini bertujuan untuk mengetahui ada tidaknya
korelasi antara variabel pengganggu pada periode tertentu
49
Ibidh, h. 91
50
Morrisan, Metode Penelitian Survei, Jakarta: Kencana, 2012, Ed 1, cet ke-1, h. 103.
